הצרכים המתרחבים של תחום האינטיליגנציה המלאכותית

ההתקדמות של אינטיליגנציה מלאכותית (AI) הפכה את הדרך שבה אנו מתמודדים עם טכנולוגיה. ממשימות פשוטות כמו להדליק תאורה ועד פקודות קול מורכבות, AI הפכה לחלק בלתי נפרד מחיינו היומיומיים. אולם, מאחורי האינטראקציות הנראות בזריזות נמצאת רשת רחבה של משאבים, ידע ועיבוד אלגוריתמי.

בשנת 2018, קייט קרופורד וולדאן יולר כתבו על המימד הגורם סיסמאות להוריד ארצות של משאבים הנדרשים למערכות האינטיליגנציה המלאכותיות לביצוע הן אפילו פעוטות. מתקדמים עם מהירות יוצאת דופן, עד שהגענו לשנת 2021 היינו מבינים כמה גדולה הייתה התפשטות התעשייה הזו.

ביקורות שאותרו לאחרונה הראו שכמות הניתוחים המחשביים הנדרשים להכשרת מודלים גדולים של AI הולכת ומתרבה משמעותית במהלך השש שנים האחרונות. התוצאה: היא עברה שלב של 300,000 ועדותה את "חוקו של מור"ש, שתארו את שעלות העיבוד שחשוב למשאבים כפי שהם כפולים כל שני עבור חישובי הכח השתפרו. התפתחות מוחזקת זו היא חיונית כדי לעמוד בעיבוד וב"למידה" מכמויות גדולות של מידע.

כפי שהאינטיליגנציה המלאכותית מתקדמת, צריכת האנרגיה של המערכות הללו צוברת גם כך. קרוב לא ברור לציין את הרשתות המדויקות של צריכת החשמל של AI, אך דיווחים מטילים ספק כי האינטיליגנציה המלאכותית תרמה לעשר עד חמישה עשר אחוזים מצריכת החשמל הכוללת של גוגל לשנת 2021. זה מגיע בסכום של כ- 2.3 טרה-וואט כל שנה, שהתוצאה היא שהאפקט המחשב המעניין מתאים לחשמל שמשתמשה עיר בגודל אטלנטה.

תושבית אפקטיבית של סער במריצת ברזלי סרברים ל AI, עפ"י נתח ניאוודיה שמעריצה, זוכה לצריכת חשמל של 1.5 מיליון יחידות בשנה לאחר מכן, תגרום לצריכת 85.4 טרה-וואט לשנה, וכך תעדיפה לצריכת הרעיונים של רב מדינות קטנות בעולם.

המצוקה בטכנולוגיית האנרגיה מתעדכנת והיא מתגברת מאוד. סאם אלטמן, המנכ"ל של חברת OpenAI, מציע את הטכנולוגיה הפליטנטרית או מריקות זול מאוד של אנרגיה סולארית בקנה מידה עצום כדי לעמוד בצורך האנרגיה העולה בשל המערכות האינטיליגנטיות. אלטמן בעצמו השקיע בסטארט-אפ בשם Helion Energy שמטרתו להבציר את החידוש הזה.

בינתיים, צריכת החשמל הגבוהה של AI תמשיך להיות גורם המגביל. העלות של אינטיליגנציה מלאכותית, כולל צריכת החשמל והכמסות, תגביל את הגישה הרחבה למודלים מתוחכמים של AI. עם עליית העלות של חישובי המחשב הגדולים של AI, נעמיקה במדוע עניינים מאז יזם כמו גוגל רגועים לא להוציא לרשות הציבור מודלים אלו.

העתיד של AI מחזיק בפוטנציאל עצום, אך כדאי לגייס את הצריכות האנרגטיות והעלויות הקשורות למערכות אלו כדי לקדם את הפיתוח הקיים שלהם. עם שאיפה למציאת פוקצ'ה בטכנולוגיית האנרגיה, עלינו לוודא שהצמיחה של AI אינה מתבצעת על חשבון הסביבה והמשאבים שלנו.

שאלות נפוצות:

1. איזה השפעה יש לאינטיליגנציה מלאכותית (AI) על טכנולוגיה?
– AI הפכה את הדרך שבה אנו מתמודדים עם טכנולוגיה, מאפשרת לנו לבצע משימות פשוטות כמו להדליק תאורה ופקודות קול מורכבות.

2. כמה משאבים ופעולה נדרשים ממערכות AI בכדי לבצע משימות?
– קייט קרופורד וולדאן יולר הבחינו כי מערכות AI מחייבות כמויות רבות של משאבים ופעולה אפילו עבור משימות פשוטות.

3. כמה די עבה עלה צורך ייצוב מודלי AI גדולים?
– ביקורת שאותרה לאחרונה מעידה כי מאמץ הצורך בחשמל המחשבי הנדרש להכשרת מודלי AI גדולים יצטברו בצעדים שהם 300,000 פעמים מדי.

4. מהו צריכת החשמל של מערכות AI?
– קשה להבין נראה את המספרים המדויקים של צריכת החשמל של AI, אך דיווחים מציינים כי AI תרמה לכ- 10 עד 15 אחוז מצריכת החשמל הכוללת של גוגל לשנת 2021, שהתוצאה היא כ- 2.3 טרה-וואט של שימוש

The source of the article is from the blog hashtagsroom.com

Privacy policy
Contact