היכולת של AI יוצרת היא לא נכחדת, מכאן שברבות הארגון מתייחסים בזהירות לטכנולוגיה זו. גם אם יש דאגות רציניות בנוגע לסיכונים כגון חשיפת התעודות כמו יוצרת אינטילקטואלית או מידע אישי, אנדרו מקאפי, מדען בראשית בבית הספר לניהול במוסד המחקרי בMIT, טוען כי ניהול הסיכונים הללו אפשרי. בעצם, מקאפי מאמין כי אי כניסה למירוץ הAI היא טעות ענקית, כמו כן הטובות של AI יוצרת הן משמעותיות והתמורה להצלחה שווה למאמץ.
על מנת לזהות הזדמנויות ולקבוע את ההחזר על השקעה ליישומי AI יוצרת, מקאפי ממליץ על ארבעה צעדים בסיסיים שחייבים לשקול מנהיגי עסקים.
1. בראש ובראשונה, ערכו רשימת עבודות ידע קיימות וקבעו אילו משימות עשויות להשתפר בעזרת AI יוצרת. לדוגמה, אם אתה יוצר משהו על פי תבנית מוכרת ומוכחת, הנח לAI לקחת את האתגר הראשון ואחר כך בדוק וערוך אותו בעזרת עובד אנושי.
2. בשנייה, קונסידרו בחירת פתרונות ייעודיים AI. מקאפי ממליץ על השימוש בעוזר AI יוצר 'טיפש' אבל מוסמך לתפקידים מסוימים. סוג זה של עוזר יכול להגיע דרך פתרונות AI מוכנים מראש ויכול לעזור לעובדים חדשים להיות מועילים מיד בעזרת טיפול במשימות כגון בדיקת תוכנה או תיקון שגיאות.
3. בשלישית, בעבודות ידע הדורשות יותר ידע, כדאי לשקול איחוד של מערכת ג'נרטיב AI יוצרת ייעודית עם מערכת שנלמדה בנתונים פנימיים. זה יאפשר לארגונים להשיג את הפלט של עוזר מנוסה יותר על-ידי יכולת לנצל ידע מוסדי, מידע על לקוחות, ניתוח רגשות וידע אינדוסטריאלי מסוים.
4. בשביעית, רמיקות לפרוייקטים הפוטנציאליים ביותר על ידי זיהוי תפקידים המתאימים ביותר לעוזרים דיגיטליים טיפשים או מנוסים כדי להתמקד ביישומים המבטיחים יותר AI יוצרת. לפי מחקר של מקינזי, תחומים כמו קופרציה מול לקוחות, שיווק ומכירות, הנדסה ומחקר פיתוח נשארת עם הכי הרבה פוטנציאל ליישומי AI יוצרת.
במסקנה, למרות הסיכונים הקשורים לAI יוצרת, הכרחי שארגונים יתגברו את האתגרים ויכנסו למירוץ הAI. על ידי עקוב אחר הצעדים שמקאפי מציע, עסקים יכולים לזהות הזדמנויות, להפחית מהסיכונים ולהשתמש ביתרונות של AI יוצרת כדי לקדם את היציבות וההצלחה.
שאלות נפוצות: AI יוצרת בעסקים
Q: מהם הסיכונים הקשורים לAI יוצרת בארגונים?
A: סיכונים כמו חשיפת קניות ייצור אינטילקטואליות או מידע אישי הם דאגות לגבי AI יוצרת.
Q: למה חשוב לארגונים לקחת בחזרה את AI יוצרת?
A: היתרונות של AI יוצרת הם משמעותיים ויכולים להוביל להצלחה.
Q: מהם ארבעת הצעדים המומלצים על ידי אנדרו מקאפי לקביעת החזר השקעה ליישומי AI יציאה?
A: 1. מאגר עבודות ידע קיימות וקטינת משימות שניתן לשפר בעזרת AI יוצרת.
2. מחשבמות פרויקטיות AI שכלולות.
3. לשלב מערכות AI בננית בנתונים.
4. להעדיף את הפרויקטים המובטחים ביותר ולרכזם בישומי AI יצירה.
Q: אילו תחומים מחזיקים בפוטנציאל הגבוה ביותר ליישומי AI יצירה לפי מחקר של מקנזי?
A: על פי מקינזי, תחומים כגון פעולות לקוח, שיווק ומכירות, הנדסה ומחקר פיתוח נשארים עם הפוטנציאל הגבוה ביותר ליישומי AI יצירה.
הגדרות:
– AI יוצרת: טכנולוגיה שיכולה ליצור תוכן או לתת חזיון על סמך כמויות גדולות של מידע.
– רכוש רוחני: נכסים אינטילקטואליים, כגון פועלו או יצירות יצירתיות, המוגנים במשפטים כזכויות יוצרים, פטנטים או סימן מסחר.
– מידע אישי: מידע המזהה את האדם, כמו שמו, כתובתו או מספר זהות שלו.
קישורים מומלצים:
– בית הספר לניהול בMIT
– למשק & חברה
The source of the article is from the blog crasel.tk