האוטומציה בתחום AI: מבט אמיתי
הפחד מאובדן עבודה עקב התקדמות טכנולוגית אינו תופעה חדשה. לאורך ההיסטוריה, כל טכנולוגיה חדשה גרמה לחרדה בין הרובות לגבי ביטחון העבודה שלהם. עם עליית המזימות המלאכותיות (AI) כמו של OpenAI's ז'אט-GPT ושל Google's Bard, הפחדים הללו הפכו יותר מונגשים מאי פעם.
לפי הערכות של גולמן סאקס, AI יכולה לאוטומציה כ-25% מאוכלוסיית העבודה ברחבי העולם בשנים הקרובות, בעוד מקינזי העריכה שבעוד עשר שנים כפי שיעשו את כל העבודות בעלותן ייעשו על ידי AI. ומעבר לכך, מחקר שבוצע על ידי אוניברסיטת פנסילבניה, NYU ופרינסטון הראה שבעזרת ז'אט-GPT לבדה אפשר להשתפע על כמעט 80% מתחום העבודה.
אבל הביקורת הנוכחית של מכון הטכנולוגיה במסצ'וסטס (MIT) תוקף את המסקנות המופקות עד כה. המחקר לא רק מבחן האם ניתן להחליף את תפקיד האדם בזיהוי גבוה, אלא גם מעריך את השגיאה האוטומציה הכלכלית. הממצאים מצביעים על כך שרק 1.6% משכר העובד בכלכלה האמריקנית יכול להיות אוטומציה, ורק 23% מהמשימות האלה נחשבות אפשריות לאוטומציה.
המחקר מכיר ביכולות המופלאות של טכנולוגיית AI בעידוד כישורים בניגוד לפעם הראשונה. ומתעטף גם על המגבלות והסכנות הקשורות לאוטומציה בפערים רחבים ביניהן. לדוגמה, למרות התקדמות בדמיון מחשב, לו יום שישהה בשלב כלשהו יתן יתרון כלכלי רק בעשרים ושלושה אחוזים ממשימות הדמיון שברמת החברה.
התובענה הכלכלית אף היא מתועדת במחקר. בהנחה שהעלות תיתכנה בקיץ 50% בשנייה (אחוז הייתי), ייגרש עד קיץ 2026 תהליכי דמיון או מזימה של חצי מאובדן כבידה. ועדל"ד רק בשנת 2042 יתמודדו לא מעט משימות שבהן התרבות יתחיל להיות לא הכולית לטובתה הכלכלית החלטית.
.מרוב הכוחות השפעה של ההתחזקות של התוכנה ניתן להתרתם מבסוף היום באיזורים השונות. יש לדעת לשמור על מערכתיות נכונה וצעדים הם כמובן להיות צעדים קבועים וארציים במדד.
בסיכום, אנליזת MIT מעניקה לנו תמונה איזונית יותר לגבי השפעת הAI על שוק העבודה. מקובל שתהליכים הם כפועל עתידי. יחד עם זאת אנחנו חייבים להבין כי AI הם לא באים לידי ביטוי פתאומי, ושכדי לצאת ממצב עבודה מעמדי עתידי ומלא טכנולוגיה AI, נדרשות תרומות מכיוון מדיניות המותאמות.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com