שימוש במודלים גדולים של שפות (LLMs) מהםה המהפכה בתחום הסייברביט בשנת 2023. המודלים האלה הביאו לפני הן הזדמנויות חדשות וגם אתגרים גדולים. בעוד שהמודלים מסוג זה יכולים לשפר את היכולת והמודעות של פעולות הסייברביט, הם יכולים גם להיות מנוצלים על ידי צדדים שונים, מה שגורם לפרצות אבטחה ובעיות בתחום.
יתרון עיקרי של ה-LLMs בתחום הסייברביט מתגלה ביכולת שלהם לטפל בחוסרי נתונים ובחוסר יסוד בתחום. נתונים מיושמים, שהם חיוניים לדיוק המודל של המודלי AI, לפעמים לא זמינים מספיק בתחום הסייברביט, עקב הרצון והסודיות של ארגונים שנפרצו לא לשתף מידע רגיש. ה-LLMs הפכו למקור חשוב בעת התמודדות עם האתגר הזה, על ידי יצירת נתונים סינתטיים במסיסמה של נתונים קיימים. זה מאפשר למקצועני האבטחה לנתח מקורות, וקטורים, שיטות וכוונות של התקפה, מבלי להישען באופן בלעדי על נתוני שטח.
למעלה מכך, LLMs הכפיפו מאוד את פעולת מרכזי הפעולות האבטחה (SOCs). באמצעות יכולות עיבוד שפה טבעית, ה-LLMs מאפשרים אוטומציה של ה-SOCs ושיפור ידידותיות המשתמש של כלי הסייברביט. אנליסטים אבטחתיים יכולים להשתמש ב-LLMs לטיפול בהתראות ואירועים באופן יותר אינטיליגנטי, מה שמפחית משמעותית את זמן פתרון הזמן הממוצע (MTTR). מעבר לכך, ה-LLMs מספקים תברואה, מאפשרים גילוי איומים בדיוק ויעילות רבה יותר.
בנוסף, ה-LLMs פתרו בעיית חוסר אנשי מקצוע בתעשיית הסייברביט. עם שיעור אבטחה שלילי, יש צורך קריטי במקצועני מיומנים שיכולים להתמודד עם המספר העצום של התראות. ה-LLMs עוזרים להקל על העומס הזה על ידי עיבוד מהיר וניתוח של כמויות עצומות של מידע, פיצול פקודות מורכבות וביצוע משימות. באמצעות השימוש ב-LLMs, מומחי הסייברביט יכולים להתמקד בבניית כלי זיהוי חדשים ובהחזקת אנשי לא מומחים על מנת שגם הם יהנו מהשימוש ביישומי AI בתחום הסייברביט.
מבט קדימה לשנת 2024, ניתן לצפות לשלוש תחזיות. ראשית, השימוש ב-LLMs ימשיך לגדול במהירות מתגברת, וכך יעביר את תחום הסייברביט לעידן חדש של חדשנות. שנית, אינטגרציה של ה-LLMs תאפשר למקצועני האבטחה להיות קדמיים בהתמודדות עם איומים חדשים ולחזק את מערך האבטחה שלהם. לבסוף, התשתית של הממשק המודרנית תבטיח גישה נוחה ליתר ויתר מתחומיי האנוש, וזאת על מנת שמולת היישומים של AI בתחום הסייברביט תהיה מוגברת ונמוכה ברוח המקומי.
כפי שהנוף האבטחתי מתפתח, כוחם המהפכני של ה-LLMs יצור תקופת מוחית של התבטית הסייברביט העתידית. השימוש היעיל והאתי במודלים כאלה יהיה חיוני לאיתן את התחום הדיגיטלי מפני האיומים המתפתחים ולהבטיח עתיד דיגיטלי מאובטח לכולם.
שאלות ותשובות:
שאלה: מהם מודלים בלתי גובשים וגדולים (LLMs) וכיצד הם שינו את תחום הסייברביט?
תשובה: מודלים בלתי גובשים וגדולים (LLMs) שינו את תחום הסייברביט על ידי ספק הזדמנויות חדשות ואתגרים מעניינים. הם משפרים את יעילות ומודעת פעולות הסייברביט, אך גם יכולים להימצא על ידי נגדים, וזה יכול לגרום לפרצות אבטחה ובעיות בתחום.
שאלה: איך מודלים בלתי גובשים וגדולים מתמודדים עם חוסרי נתונים ובעיית הידע הבסיסי בתחום הסייברביט?
תשובה: מודלים בלתי גובשים וגדולים מתמודדים עם חוסרי נתונים ובעיית הידע הבסיסי בתחום הסייברביט על ידי יצירת נתונים סינתטיים לפי נתונים קיימים. זה מאפשר למקצוענים בתחום האבטחה לנתח מקורות התקפה, וקטורים, שיטות וכוונה ללא הישג רק על נתוני שטח בלבד.
שאלה: אילו יתרונות מביאים מודלים בלתי גובשים וגדולים למרכזי הפעולה האבטחתית?
תשובה: מודלים בלתי גובשים וגדולים משפרים מאוד את פעולות מרכזי הפעולה האבטחתית (SOCs) על ידי הפעלת אוטומ
The source of the article is from the blog motopaddock.nl