Marcin FrąckiewiczLa plupart des gens entretiennent une relation d’amour-haine avec l’IA. Ils peuvent détester comment elle a corrompu l’industrie de l’art numérique avec des humains à six doigts, mais aimer comment elle peut rendre la recherche de nouveaux films et de musique beaucoup plus fluide. Souvent, les gens ne savent même pas que l’IA est utilisée et travaille en coulisses. Que ce soit pour sécuriser vos informations financières ou pour vous montrer comment vous rendre au travail en utilisant le chemin le plus rapide, ces innovations ne seraient pas possibles sans l’apprentissage automatique et les algorithmes de l’IA.
Et la réalité est que l’IA est prête à changer le monde de manière plus significative qu’elle ne l’a déjà fait. Aussi sauvage que soient nos imaginations, il semble que l’IA soit parfaitement équipée pour réaliser ces visions. Peut-être aurons-nous des assistants personnels pour faire et trouver toutes sortes de choses pour nous, comme des machines à sous Bonus Buy à jouer, ou nous aurons un garde-manger alimenté par l’IA qui nous indique quand nous manquons d’œufs.
L’IA est essentiellement une technologie en évolution et en apprentissage, s’améliorant à mesure qu’elle traite de plus en plus de jeux de données et interagit avec le monde qui l’entoure. Alors, que pouvons-nous attendre de l’IA d’ici 2030 ?
Personnaliser et affiner les soins de santé
Un des secteurs les plus précieux auxquels l’IA contribue est la santé. Avec la vie humaine, la mort, la guérison et le bien-être qui dépendent toutes des activités au sein de ce secteur, le rôle de l’IA n’est pas seulement pratique : elle peut changer complètement le résultat d’un plan de traitement. Elle a déjà aidé dans des domaines comme la découverte de médicaments, l’accessibilité aux soins, la surveillance à distance, l’efficacité opérationnelle et la précision des diagnostics, mais les opportunités sont sans limites.
Avec l’augmentation des dépenses et de la demande en soins de santé, l’IA doit intervenir pour aider le secteur à suivre le rythme. Nous pouvons commencer à voir l’intelligence artificielle jouer un rôle plus important pour accélérer et affiner le parcours de soins de santé des patients et des professionnels médicaux, de l’enregistrement dans une clinique à l’obtention du diagnostic le plus précis et à la réception d’un plan de récupération et d’optimisation personnalisé. En plus de s’attaquer aux tâches administratives de base, l’IA trouvera un rôle croissant dans les applications d’imagerie, les soins à domicile et le soutien à la décision clinique pour voir comment nous pouvons mieux fournir des soins.
Améliorer la planification urbaine
Bien que la planification urbaine requière une touche humaine pour insuffler de la vitalité et des nuances culturelles dans nos communautés, l’efficacité et la puissance analytique de l’IA dépassent de loin ce que les humains peuvent accomplir. Comme dans le secteur de la santé, l’IA a déjà été utilisée dans des aspects clés de la planification urbaine, tels que la simulation et les évaluations de l’impact environnemental, ainsi que pour s’attaquer à la circulation et à l’effet d’îlot de chaleur urbain pour planifier des espaces verts. Avec l’augmentation continue de la population urbaine à la recherche d’opportunités et de meilleures infrastructures, il y a un besoin urgent d’une planification urbaine plus intelligente pour répondre à cette demande. Déjà en 2018, l’Organisation des Nations Unies avait projeté que 68 % de la population mondiale vivrait dans des zones urbaines d’ici 2050. De plus, nous voyons des inondations, des incendies de forêt et d’autres catastrophes naturelles qui exacerbent les défis dans nos villes.
À ce rythme, les concepts et méthodes traditionnels ne suffisent pas. L’IA sera un acteur majeur dans l’élaboration de plans et de stratégies détaillés pour une planification urbaine durable, en surpassant particulièrement les outils de modélisation procédurale modernes. L’IA peut apprendre des villes connues pour leur excellente planification urbaine et leurs normes de vie élevées et adapter les meilleures pratiques pour les appliquer à de nouvelles infrastructures. Elle peut également améliorer d’autres tactiques de test et de simulation en favorisant des développements mieux planifiés, que ce soit en rapport avec l’optimisation des transports publics ou une meilleure utilisation des terres.
Améliorer la sécurité et la confidentialité
Un autre grand avantage de l’IA souvent éclipsé par les conversations sur les données massives et l’automatisation est sa proactivité. Dans le domaine de la sécurité physique et numérique et de la confidentialité, protéger nos biens, nos informations et nos actifs contre les menaces est essentiel. Comme l’IA peut anticiper efficacement d’éventuelles failles de sécurité, vérifier les anomalies dans les motifs et fournir des alertes en temps réel, elle peut nous protéger d’incidents plus préjudiciables avant qu’ils ne se produisent. Mais au fil du temps, ces menaces évoluent et deviennent plus sophistiquées.
Des dispositifs autres que nos tablettes et nos téléphones utiliseront probablement des méthodes d’authentification renforcées comme l’identification biométrique, et des systèmes automatisés seront capables de détecter et de neutraliser toute menace sans que nous ayons à intervenir. Nous pouvons prédire que les mesures de sécurité et de confidentialité deviendront plus fiables et nécessiteront beaucoup moins d’intervention humaine. Alors que nous continuerons à dépendre davantage de la technologie pour mener nos vies quotidiennes, l’IA veillera à ce que la confidentialité et la sécurité ne soient pas une réflexion après coup.
Stimuler la durabilité et les initiatives vertes
La société a poussé pour la durabilité depuis des décennies, mais cela est devenu plus urgent et pressant au fil des ans alors que nous avons observé notre monde changer de première main. Les entreprises ont commencé à adopter des initiatives écologiques et à faire de la responsabilité sociale des entreprises une priorité dans les années 2000, tandis que les Nations Unies l’ont rendu mainstream dans les années 2010 avec le Programme 2030 pour le développement durable.
Aujourd’hui, beaucoup d’entre nous font tout ce qui est en leur pouvoir pour faire un effort conscient vers une approche écologique. Cependant, à une plus grande échelle, l’IA peut s’occuper des tâches ardues en optimisant l’efficacité énergétique au-delà de la simple gestion des lumières et du thermostat en équilibrant l’offre et la demande d’énergie et en rendant la gestion des déchets beaucoup plus raffinée. Avec l’aide de l’IA, nous pouvons mieux gérer nos ressources naturelles souvent limitées et optimiser nos pratiques agricoles pour favoriser un système plus résilient. Les pratiques de durabilité vont souvent plus loin que le simple « réduire, réutiliser et recycler », c’est pourquoi elles méritent des technologies avancées en IA pour traiter chaque facette.
