Pendant des décennies, les gens se sont demandé sur le potentiel de l’IA. Avec la technologie maintenant entre nos mains, les gens se demandent : l’IA est-elle vraiment si intelligente ? Découvrons-le !
« L’IA en tant qu’outil dans la création musicale va bien, mais c’est toujours l’humanité dans la musique qui donne envie de l’écouter. » – Jacob Collier
On dirait que l’Intelligence Artificielle a fait fureur ces deux dernières années. De même, tout le monde parlait de la manière dont les Crypto-monnaies allaient mettre fin à l’argent fiduciaire une fois pour toutes.
Alors, y a-t-il du mérite à toutes ces affirmations sur l’IA étant aussi intelligente que ce que les gens disent ? Ou est-ce juste une autre mode technologique qui va s’estomper dans les prochains mois ?
La montée en popularité de ChatGPT en 2023 a provoqué de nombreuses réactions différentes du public. Certains vantent une IA intelligente comme un outil utile avec le potentiel de changer la façon dont nous faisons les choses aujourd’hui. D’autres sont sceptiques et pensent que l’IA va devenir incontrôlable et prendre le contrôle de l’humanité.
Cependant, nous avons une perspective différente et nous allons examiner où en est la technologie IA actuelle et comment elle pourrait évoluer à l’avenir.
Sans plus tarder, plongeons dans le vif du sujet.
– L’Histoire de l’Intelligence Artificielle
– L’IA Peut-elle Penser par Elle-même ?
– Systèmes Artificiels : Imitation vs. Compréhension
– L’Avenir de l’IA comme Partenaire, Pas un Remplaçant
### L’Histoire de l’Intelligence Artificielle
Le concept d’IA n’est pas du tout nouveau. C’est juste qu’il a été mis en lumière ces dernières années. En fait, le concept existe depuis plus d’un siècle.
Tout a commencé en 1950 lorsque Alan Turing a publié « Computer Machinery and Intelligence ». Il a proposé une méthode pour tester l’intelligence d’une machine en utilisant un test appelé « The Imitation Game », maintenant connu sous le nom de Test de Turing.
À la fin des années 60, Joseph Weizenbaum a créé un chatterbot, que nous connaissons maintenant sous le nom de chatbots. Il utilisait le Traitement du Langage Naturel (NLP) pour dialoguer avec les humains. À cette époque, Alexey Ivakhnenko a proposé une approche de l’Intelligence Artificielle que nous connaissons maintenant sous le nom d’Apprentissage Profond.
Dans les années 80, le boom de l’IA avait déjà commencé. Le gouvernement japonais a investi plus de 2 milliards de dollars d’aujourd’hui pour créer des ordinateurs capables de dialoguer avec les humains dans une langue naturelle. Des véhicules autonomes ont été développés, et des logiciels utilisant l’IA ont été créés.
Autour des années 2000, le financement et l’intérêt pour l’IA ont considérablement diminué, ce qui a conduit à un développement plus lent. Pourtant, pendant cette période, Microsoft, IBM, la NASA et Apple, ainsi que des entreprises comme Netflix, Facebook et Twitter, ont commencé à utiliser l’IA pour améliorer l’expérience utilisateur.
Après 2010, l’IA a beaucoup progressé. Des chercheurs de Google ont entraîné des réseaux neuronaux à reconnaître les chats en utilisant simplement une image. Un robot nommé Sophia a été développé par Hanson Robotics, qui avait une apparence réaliste ainsi que des moyens de communiquer des émotions.
Tous ces développements nous ont amenés à 2020, lorsque OpenAI a commencé à tester GPT-3, qui utilisait des modèles d’apprentissage profond pour écrire, créer de la poésie et développer du code.
### L’IA Peut-elle Penser par Elle-même ?
Lorsque nous avons eu accès à ChatGPT pour la première fois, c’était une expérience magique. On avait l’impression qu’il y avait un véritable humain de l’autre côté de l’écran, ce qui était à la fois étonnant et effrayant.
Actuellement, l’IA est surtout limitée au cloud, car la plupart des appareils du quotidien ne sont pas assez puissants pour exécuter les calculs nécessaires pour l’IA. Cependant, avec un fournisseur rapide et fiable comme Xfinity Internet, vous pouvez accéder aux fonctionnalités d’IA même sur des smartphones et des PC moins performants.
Cela nous a fait nous demander s’il y aura un moment où l’IA pourra penser par elle-même.
Avant de parler d’autres choses, différencions la connaissance de l’intelligence.
La connaissance est une collection d’informations et de faits, tandis que l’intelligence définit la capacité à utiliser cette connaissance pour analyser et résoudre des problèmes.
Prenons ChatGPT comme exemple. Il a été conçu pour imiter les patterns humains lors d’une conversation. Il peut également vous donner des réponses basées sur les connaissances qu’il possède ou sur Internet. Cependant, il ne peut tenir une conversation que quelques minutes avant de perdre tout le contexte.
D’autre part, l’intelligence humaine est meilleure pour comprendre le monde qui l’entoure et prendre des décisions, même lorsque de nouvelles situations se présentent. L’intelligence humaine est multidimensionnelle et complexe.
Ainsi, pour répondre à la question principale – Non, l’IA ne peut pas raisonner, penser ou se souvenir des choses de la même manière que le font les humains. Du moins pas pour le moment.
AI peut utiliser des données d’entraînement pour apprendre alors que les humains apprennent de chaque interaction, ce qui signifie que l’IA apprend par étapes et les humains apprennent de manière exponentielle. Même avec cela, l’IA ne peut pas encore former des souvenirs ou tirer des conclusions à partir d’expériences aussi bien que les humains.
Gardons cela à l’esprit, l’IA n’est aussi bonne que les données qu’on lui fournit.
### Systèmes Artificiels : Imitation vs. Compréhension
Vous souvenez-vous lorsque des créateurs d’images AI comme Midjourney ont fait fureur ? Bien que l’art qu’ils ont créé était impressionnant, pour le moins, il y avait un gros problème avec eux.
Vous voyez, le modèle était entraîné sur des millions d’images d’autres artistes qui n’avaient pas donné leur consentement pour que leur art soit utilisé à des fins d’entraînement. C’est pourquoi les images générées avec Midjourney avaient des gribouillis dans leurs coins. Ceux-ci étaient les signatures de l’artiste dans le coin, qui sont généralement faites pour que l’artiste conserve la propriété.
Cela a prouvé une chose. L’IA imitait l’art, plutôt que de le créer.
Cela rend difficile de soutenir que les modèles pré-entraînés « comprennent » effectivement le langage comme le font les humains. Mais, c’est ce qui rend l’Intelligence Artificielle « artificielle ».
Cependant, le nouveau modèle GPT-4o d’OpenAI est un excellent exemple de la manière dont l’IA évolue dans le sens de la capacité à comprendre ce que l’utilisateur dit et à y répondre en conséquence. Il semble avoir la capacité de relier les points dans une mer d’informations tout en en faisant sens.
### L’Avenir de l’IA comme Partenaires, Pas des Remplacements
Alors que l’IA peut être « intelligente » dans une certaine mesure, la façon dont nous percevons l’IA doit changer. La plupart des gens pensent que l’IA est là pour nous remplacer. Cependant, le futur de l’IA est la collaboration plutôt que le remplacement.
Actuellement, il y a beaucoup d’utilisations de l’IA qui impliquent des tâches banales, ce qui peut nous libérer pour explorer de nouvelles idées et résoudre de plus grands problèmes.
Plutôt que de considérer l’IA comme une menace pour nos emplois et notre créativité, c’est un allié puissant qui peut nous aider à être plus efficaces, innovants et à gagner du temps.
Pour répondre à la question du titre, l’IA n’est pas encore si intelligente et ce n’est certainement pas une mode qui va disparaître dans quelques années.
Le futur semble prometteur et il semble que nous en soyons encore qu’au début.
The source of the article is from the blog aovotice.cz