Alors que la technologie progresse et que l’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus intégrée dans diverses industries, y compris le recrutement et la sélection, des prévisions sectorielles et des problèmes liés à l’utilisation d’outils d’IA dans le processus de recrutement sont apparus.
Selon une enquête menée par Greenhouse Software, 48 % des gestionnaires en Irlande, en Grande-Bretagne et en Allemagne utilisent des analyseurs de CV pour rechercher des mots-clés spécifiques dans les CV des candidats. Ces analyseurs examinent les CV et déterminent quels candidats devraient être appelés pour un entretien. De plus, 43 % des gestionnaires utilisent des entretiens à sens unique, où les candidats enregistrent leurs réponses à des questions prédéfinies, qui sont ensuite analysées par un logiciel pour décider s’ils doivent passer à l’entretien en face-à-face.
Bien que les outils d’IA dans le recrutement aient été salués pour leur capacité à traiter efficacement un grand nombre de candidatures et à réduire les coûts de main-d’œuvre, des préoccupations subsistent quant à leur efficacité et à leur équité. Certains de ces outils ont été critiqués pour être basés sur une science douteuse. Par exemple, mesurer les expressions faciales des candidats lors d’entretiens à sens unique comme indicateur de leurs capacités a été discrédité en tant que pseudoscience. Un autre problème est le biais potentiel dans les algorithmes qui sous-tendent ces outils. Des facteurs tels que la race, le genre et le handicap peuvent introduire un biais dans le processus de recrutement, rendant la concurrence inégale pour certains candidats.
Pour répondre à ces préoccupations, le Dr Na Fu, professeur de gestion des ressources humaines au Trinity College de Dublin, souligne l’importance d’impliquer divers intervenants dans la phase de conception des algorithmes d’IA. En incluant les avis des employeurs, des gestionnaires et des employés, des outils d’IA éthiques et fiables peuvent être développés pour minimiser le biais et garantir l’équité dans le processus de recrutement.
Alors que l’utilisation de l’IA dans le recrutement continue de croître, les experts recommandent une approche prudente. Les employeurs devraient soigneusement considérer l’objectif et la conception de l’outil d’IA qu’ils prévoient d’utiliser, et les responsables des ressources humaines devraient tester les outils eux-mêmes pour garantir que leurs performances sont conformes aux attentes. L’objectif est de trouver un équilibre entre l’efficacité et l’équité, en tirant parti des outils d’IA pour améliorer la productivité tout en garantissant des chances égales pour tous les candidats.
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