La Chine s’efforce de prendre la tête dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), mais elle rencontre des obstacles en raison de sa forte dépendance à la technologie américaine pour former des modèles d’IA, selon des chercheurs du pays. L’Académie de l’Intelligence Artificielle de Beijing a soulevé des préoccupations concernant le « manque sérieux d’autosuffisance » de la nation lorsqu’il s’agit de construire sa propre IA générative.
L’un des principaux défis auxquels sont confrontées les entreprises chinoises d’IA est leur dépendance excessive au système Llama de Meta. Llama est une famille open-source de grands modèles de langage (LLMs) que les développeurs utilisent pour former des services d’IA tels que ChatGPT. Cependant, cette dépendance à la technologie étrangère entrave la capacité de la Chine à développer des LLMs nationaux avec des capacités de formation comparables.
Les restrictions d’exportation des États-Unis sur la technologie des semi-conducteurs à destination de la Chine ont encore aggravé la situation. Ces restrictions ont limité l’accès des entreprises chinoises aux puces avancées nécessaires pour soutenir les LLMs développés localement. En conséquence, la Chine se retrouve confrontée à un revers significatif dans ses efforts pour réduire l’écart avec le leadership américain en IA.
La Chine rivalise activement avec la Silicon Valley pour s’établir en tant que leader mondial en IA. Le gouvernement a souligné l’importance de l’autosuffisance en science et technologie, reconnaissant la signification stratégique de la domination technologique. Cependant, la dépendance à la technologie étrangère en IA et les limitations imposées par les restrictions d’exportation ont soulevé des inquiétudes parmi les leaders technologiques en Chine. Ils craignent que cette dépendance puisse entraîner un creusement de l’écart entre la Chine et les États-Unis dans le paysage de l’IA.
Questions Fréquemment Posées
1. Qu’est-ce que l’IA générative ?
L’IA générative fait référence à l’utilisation de modèles d’IA pour créer du contenu nouveau et original, tel que de l’art, de la musique ou du texte. Ces modèles sont conçus pour générer du contenu qui ressemble à du contenu créé par des humains.
2. Quels sont les grands modèles de langage (LLMs) ?
Les grands modèles de langage (LLMs) sont des modèles d’IA qui ont été entraînés sur de vastes quantités de données textuelles. Ils sont capables de comprendre et de générer un langage semblable à celui des humains, ce qui les rend précieux pour des tâches telles que le traitement du langage naturel et la génération de texte.
3. En quoi la Chine dépend-elle de la technologie américaine pour l’IA ?
Les entreprises chinoises d’IA dépendent fortement de la technologie américaine, telle que le système Llama développé par Meta, pour former leurs modèles d’IA. Cette dépendance entrave la capacité de la Chine à développer indépendamment des technologies d’IA domestiques.
4. Pourquoi les restrictions d’exportation sur la technologie des semi-conducteurs impactent-elles le développement de l’IA en Chine ?
Les restrictions d’exportation imposées par les États-Unis sur la technologie des semi-conducteurs limitent l’accès de la Chine aux puces avancées nécessaires pour soutenir le développement de modèles d’IA puissants. Cette restriction entrave le progrès de la Chine dans la réduction de l’écart en matière d’IA avec les États-Unis.
Définitions :
– IA : L’intelligence artificielle fait référence au développement de systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches qui nécessiteraient l’intelligence humaine.
– Système Llama : Llama est une famille open-source de grands modèles de langage (LLMs) utilisée par les développeurs pour former des services d’IA.
– IA générative : L’utilisation de modèles d’IA pour créer du contenu nouveau et original.
– Grands modèles de langage (LLMs) : Modèles IA entraînés sur de vastes quantités de données textuelles pour comprendre et générer un langage semblable à celui des humains.
Suggestion de lien connexe : La Chine accusée de retarder les États-Unis en développant des modèles génératifs d’IA.
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