Favian MarshKieli: fi.
Sisältö:
Pioneeraavassa edistyksessä Tokiossa toimiva EdgeCortix® on valmiina vallankumouksellistamaan tekoälyprosessointia. Japanin NEDO:n myöntämän merkittävän 4 miljardin jeniä tukema puolijohdeyritys aikoo kehittää edistyksellistä tekoälychiplet-alustaa, joka tähtää energiatehokkuuden parantamiseen tekoäly-RAN-järjestelmissä ja niiden ulkopuolella.
Tarve Paremmille Verkoille
Kun digitaalinen muutos kiihtyy, tarvitaan kehittyneitä verkkoja, jotka tukevat supernopeaa viestintää ja laajaa laiteyhteyksien verkostoa. Nykyiset reunalaskentaratkaisut ja pilvi-infrastruktuuri kohtaavat kuitenkin käyttöönottohaasteita, erityisesti kun generatiiviset tekoälysovellukset asettavat uusia vaatimuksia. Perinteiset järjestelmät, jotka perustuvat yksittäisiin palvelimiin, ovat kalliita ja energiaintensiivisiä, minkä vuoksi niiden skaalaaminen on vaikeaa.
EdgeCortixin Muuttava Ratkaisu
Tuen avulla EdgeCortix aikoo voittaa nämä esteet SAKURA-X:llä, innovatiivisella chiplet-pohjaisella alustalla. Syntetisoimalla huipputehokasta tekoälyprosessointia RAN-kiihdyttämiseen, SAKURA-X:n odotetaan vähentävän energian kulutusta ja parantavan laskentatehokkuutta viisinkertaiseksi. Hyödyntäen TSMC-teknologiaa, sen tuleva massatuotanto on suunniteltu Japanin edistyneisiin puolijohteiden teollisuudenaloihin.
Uusi Luku Tekoälyn Kiihdyttämisessä
Tämä projekti perustuu EdgeCortixin nykyiseen DNA-X-teknologiaan, joka erottuu nopeassa, reaaliaikaisessa tekoälylaskennassa vähäisillä energiamäärillä. Yhdistettynä huippuluokan RAN-kiihdytys IP:hen se saavuttaa optimaalisen suorituskyvyn ja energiatehokkuuden. Kun SAKURA-X otetaan käyttöön seuraavan sukupolven Open RAN ja AI-RAN -järjestelmissä, se lupaa ennennäkemättömiä infrastruktuurikustannusten säästöjä ja energiatehokkuutta.
EdgeCortixin toimitusjohtaja, Sakyasingha Dasgupta, korosti yrityksen innostusta SAKURA-X:n kehittämisestä ja kiitti NEDO:a tuen antamisesta tekoäly- ja RAN-järjestelmien kasvavien vaatimusten täyttämisessä samalla kun energian kulutusta vähennetään.
Tutustu lisää EdgeCortixin innovatiivisiin ratkaisuihin heidän verkkosivustollaan: .
Tehokas Tekoälyn Integrointi: Vinkit, Kikat ja Kiinnostavat Näkemykset
Tekoälyteknologian ja puolijohteiden innovaatioiden nopea kehitys kuten EdgeCortixilta on avannut uusia teitä verkkojen ja prosessointitehon muuttamiseksi. Olitpa sitten teknologiasta innostunut tai ammattilainen alalla, ymmärtäminen kuinka integroida tekoälyn innovaatiot tehokkaasti voi tarjota merkittäviä etuja. Tässä on joitakin käytännön vinkkejä, elämänkikkoja ja kiinnostavia faktoja, jotka auttavat sinua navigoimaan tässä kehittyvässä maisemassa.
1. Hyödynnä Modulaarisia Laitteistomalleja
Modulaarinen laitteisto, kuten EdgeCortixin SAKURA-X chiplet-alusta, tarjoaa joustavuutta ja skaalausmahdollisuuksia. Ottamalla käyttöön modulaariset järjestelmät voit helposti päivittää tai mukauttaa laitteistosi kehittyvien tekoälyprosessointivaatimusten mukaan ilman koko infrastruktuurin uudistamista. Tämä lähestymistapa ei pelkästään pidentä laitteistosi käyttöikää, vaan myös vähentää pitkän aikavälin kustannuksia.
2. Optimoi Energiatehokkuus
Tekoälyprosessointi voi olla äärimmäisen energiaintensiivistä. Hyödyntämällä energiatehokkuuteen suunniteltuja tekoälyalustoja, kuten DNA-X teknologiaa, voidaan alentaa käyttöön liittyviä kustannuksia ja tukea kestävän kehityksen pyrkimyksiä. Harkitse tekoälylaitteiston käyttöä, joka minimoi virrankulutusta samalla kun säilyttää korkean suorituskyvyn.
3. Hyödynnä Pilvi-Reuna-Synergiaa
Verkot voidaan optimoida tasapainottamalla pilvi- ja reunalaskentaresursseja. Käytä tekoälytehtäviä, jotka vaativat reaaliaikaista käsittelyä tai alhaista viivettä reunalla, missä prosessointi on lähempänä datalähdettä, jolloin pilveä voidaan varata vähemmän aikakriittisille tehtäville. Tämä synergia voi parantaa koko verkon suorituskykyä ja tehokkuutta.
4. Ole Tietoinen Open RAN -järjestelmistä
Open RAN (Radioliikenneverkko) -järjestelmät on suunniteltu joustaviksi ja yhteensopiviksi, mikä voi merkittävästi alentaa infrastruktuurikustannuksia. Open RAN:in ja AI-RAN:in kehityksistä ajan tasalla pitäminen on tärkeää yrityksille, jotka haluavat ottaa käyttöön huipputeknisiä ratkaisuita.
5. Osallistu Tekoälyinnovaatioyhteisöihin
Osallistuminen teknologiakeskusteluihin ja tekoälyyhteisöihin voi tarjota näkemyksiä nousevista teknologioista ja parhaista käytännöistä. Nämä alustat ovat mahdollisuuksia oppia teollisuuden johtajilta sekä tuoda esiin omaa tietämystäsi ja kokemustasi.
Kiinnostava Totuus: Chiplet-teknologian Nousu
Tiesitkö, että chiplet-teknologia, kuten SAKURA-X-alustalla käytetty, voimistuu vaihtoehtona perinteiselle monoliittiselle chip-suunnittelulle? Sen avulla valmistajat voivat yhdistää pienempiä ”chipletteja” luodakseen monimutkaisia, tehokkaita prosessoreita, joka avaa tietä räätälöidymille puolijohteille, jotka tarjoavat parannettuja ominaisuuksia ilman suurta ylijäämästä, jota yksi koko sopii kaikille chip-malli tuo mukanaan.
Tulevaisuuden tekoälyprosessoinnista kiinnostuneille EdgeCortixin kaltaisten yritysten seuraaminen voi tarjota merkittäviä etuja ymmärtäessä alan kehitystrendejä ja teknologioita, jotka vievät teollisuutta eteenpäin. Voit tutustua lisää EdgeCortixin tarjoamiin innovaatioihin ja ratkaisuihin heidän virallisilla verkkosivuillaan: EdgeCortix.
