Koneoppiminen on tullut pitkän matkan yli vuodesta 1959 lähtien Samuelin tarkistusohjelman luomisesta. Tämä vallankumouksellinen teknologia, joka mahdollistaa tietokoneiden oppimisen ja sopeutumisen kuten ihmiset, tekee nyt merkittäviä edistysaskeleita eri aloilla. Kasvojentunnistuksesta ja tuotesuosituksista taloudelliseen tarkkuuteen ja lääketieteellisiin diagnooseihin, koneoppiminen muuttaa tapaamme vuorovaikuttaa teknologian kanssa ja muokkaa teollisuuden tulevaisuutta. Grand View Researchin mukaan koneoppimisen edistykset odotetaan vaikuttavan mullistavasti liiketoimintaan, päätöksentekoprosesseihin ja asiakasarvoon.
Lisäksi koneoppimisen potentiaali näkyy sen ennustetussa markkina-arvossa. Statista ennustaa, että koneoppimisen teollisuus voisi nousta hämmästyttävään 528,1 miljardiin dollariin vuoteen 2030 mennessä, mikä on merkittävä kasvu nykyisestä 204,3 miljardin dollarin arvosta. Tämä kasvu luo merkittäviä mahdollisuuksia sijoittajille, jotka ovat kiinnostuneita koneoppimisen osakkeista.
Yksi tällainen osake, joka on tehnyt aaltoja teknologia-alalla, on Advanced Micro Devices (AMD). Tehokkaan tekoälyn ja koneoppimisen mahdollistavien ominaisuuksiensa ansiosta AMD on kokenut räjähdysmäistä kasvua viime kuukausina. Yrityksen RDNA 3 GPU -arkkitehtuuri tarjoaa päivitetyt koneoppimiskiihdyttimet, jotka ovat parempia kuin aiemman sukupolven teknologia. Lisäksi kasvava kysyntä tekoälypiireille on johtanut analyytikoiden härkämäisiin hintatavoitteisiin, odottaen massiivista myyntiä ja potentiaalia lisäkasvuun.
Toinen koneoppimisen osake, jota kannattaa seurata, on Palantir Technologies (PLTR). Palantir hyödyntää koneoppimista suunnittelemalla ohjelmia, jotka auttavat asiakkaita tekemään parempia päätöksiä ja ennusteita. Yhtiö on solminut merkittäviä sopimuksia, kuten 250 miljoonan dollarin sopimuksen Yhdysvaltain puolustusministeriön kanssa AI/ML-tutkimukseen Yhdysvaltain armeijalle. Terveydenhuoltoon keskittyvät kumppanuudet ja vaikuttavat taloudelliset tulokset osoittavat edelleen Palantirin potentiaalin ja arvon koneoppimisen alalla.
Sijoittajille, jotka etsivät monipuolista altistumista tekoälylle ja koneoppimiselle, Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) tarjoaa houkuttelevan mahdollisuuden. Tämä pörssinoteerattu rahasto sijoittaa yrityksiin, jotka hyötyvät tekoälyteknologian kehittämisestä ja hyödyntämisestä, sekä yrityksiin, jotka tarjoavat laitteistoa tekoälyanalyysiin. Tekoälyn ja koneoppimisen osakkeisiin kohdistuvan kiinnostuksen jatkuessa AIQ ETF tarjoaa lupaavan sijoitusvaihtoehdon.
Yhteenvetona voidaan todeta, että koneoppiminen mullistaa teollisuutta ja luo uusia mahdollisuuksia sijoittajille. Sen muuntautumispotentiaali, ennustettu markkinoiden kasvu ja menestystarinat yrityksiltä kuten AMD, Palantir ja AIQ ETF osoittavat selvästi, että koneoppiminen on valmis muovaamaan tulevaisuutta syvällisillä tavoilla. Teknologian jatkuessa kehittymistä koneoppimisen tehon hyödyntäminen voi olla keskeinen strategia sijoittajille, jotka haluavat pysyä edellä jatkuvasti kehittyvässä innovaatioympäristössä.
Koneoppiminen viittaa algoritmien ja tilastollisten mallien käyttöön, jotta tietokoneet voivat oppia ja kehittyä kokemuksen perusteella ilman eksplisiittistä ohjelmointia. Se mahdollistaa tietokoneiden datan analysoinnin, kuvioiden tunnistamisen sekä ennusteiden ja päätösten tekemisen.
Kasvojentunnistus on tekniikka, joka käyttää koneoppimisalgoritmeja yksilöiden tunnistamiseen ja vahvistamiseen heidän kasvojensa piirteiden perusteella.
Tuotesuositukset ovat henkilökohtaisia ehdotuksia, jotka koneoppimisalgoritmit tarjoavat käyttäjän aiemman käyttäytymisen, mieltymysten ja kuvioiden perusteella.
Taloudellinen tarkkuus viittaa koneoppimisalgoritmien kykyyn analysoida taloudellisia tietoja ja tehdä tarkkoja ennusteita tai päätöksiä sijoituksiin, riskiarviointiin ja taloudelliseen suunnitteluun liittyen.
Lääketieteelliset diagnoosit liittyvät koneoppimisalgoritmien käyttöön lääketieteellisten tietojen, kuten oireiden, testitulosten ja potilashistorian, analysoimiseen ja tarkkojen diagnoosien tai ennusteiden tekemiseen sairauksista tai tiloista.
Tekoäly (AI) on tietojenkäsittelytieteen haara, joka keskittyy älykkäiden koneiden luomiseen, jotka kykenevät suorittamaan tehtäviä, jotka yleensä vaativat ihmisen älykkyyttä.
GPU: t (Graphics Processing Units) ovat erikoistuneita elektronisia piirejä, jotka on suunniteltu manipuloimaan ja muuttamaan muistia nopeasti kiihdyttämään kuvien luomista kehyspuskurissa, tarkoitettuna lähdöksi näytölle.
Palantir Technologies (PLTR) on yritys, joka hyödyntää koneoppimista suunnittelemalla ohjelmia, jotka auttavat asiakkaita tekemään parempia päätöksiä ja ennusteita. Heillä on sopimuksia hallitusvirastojen kanssa ja kumppanuuksia eri teollisuudenaloilla.
Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) on pörssissä noteerattu rahasto, joka sijoittaa yrityksiin, jotka hyötyvät tekoälyteknologian kehittämisestä ja hyödyntämisestä, sekä yrityksiin, jotka tarjoavat laitteistoa tekoälyanalyysiin.
Lisätietoja koneoppimisesta ja sen sovelluksista voi saada vierailemalla osoitteessa: IBM Machine Learning
Lisätietoja markkinoiden trendeistä ja sijoitusmahdollisuuksista koneoppimisen teollisuudessa voi tutkia: Reuters Machine Learning News
[sisällytä]https://www.youtube.com/embed/reUZRyXxUs4[/sisällytä]
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com