Vaikka huoli tekoälyn (AI) aiheuttamista työpaikkojen menetyksistä on ollut laajalle levinnyt, tuore tutkimus haastaa käsityksen siitä, että tekoäly korvaisi suuren määrän ihmistyöntekijöitä. MIT:n tietojenkäsittelytieteen ja tekoälyn laboratorio CSAIL:n tekemä tutkimus tutkii tekoälyn tehokkuutta verrattuna ihmistyöhön ja sen kustannustehokkuutta yrityksille.
Tutkijat keskittyivät tietokonenäköön perustuvaan tekoälyyn ja sen mahdollisuuksiin automatisoida tehtäviä Yhdysvaltain taloudessa lukuun ottamatta maataloutta. He havaitsivat, että tietokonenäköä hyödyntävä tekoäly voi tällä hetkellä automatisoida tehtäviä, jotka vastaavat 1,6% työntekijöiden palkoista. Kuitenkin ainoastaan 0,4% koko taloudesta voidaan kustannustehokkaasti automatisoida tekoälyn avulla nykyisiin työvoimakustannuksiin verrattuna.
Toisin kuin aikaisemmat ennusteet, tutkimus ehdottaa, että yritykset eivät valitsisi automatisoida suurinta osaa tehtävistä, joissa on ”tekoälyaltistusta”. Vain pieni osa työntekijöiden palkoista, jotka ovat omistettu näköön liittyville tehtäville, houkuttelee automatisointia. Itse asiassa jopa suurilla tuhansien työntekijöiden yrityksillä olisi epätaloudellista automatisoida enempää kuin murto-osa näkötöistä nykyisillä kustannuksilla.
Tutkimus korostaa myös, että tekoälyn käyttöönoton aiheuttama siirtymä olisi merkittävä, mutta asteittainen. Tämä antaa tilaa hallituksen politiikoille ja uudelleenkoulutusohjelmille lieventää työllisyyteen kohdistuvia vaikutuksia. Tekijät esittävät, että työntekijöillä on aikaa sopeutua ja hankkia uusia taitoja sen sijaan, että heidät kohtaisi välitön laaja-alainen työttömyys.
Tutkimus tarjosi esimerkkejä näköön liittyvistä tehtävistä, joita tekoäly voisi potentiaalisesti suorittaa. Näihin kuuluvat kuvien analysointi diagnoosilaitteissa sairaaloissa sekä varmistaminen, että tarjottimet sisältävät oikeat esineet. Kuitenkin tutkijat havaitsivat, että tekoälyn käyttäminen visuaalisen havainnoinnin korvaamiseen työntekijöillä ei yleensä olisi kustannustehokasta.
Vaikka tutkimus tunnustaa, että tekoälyn kustannukset vähenevät ajan myötä, tekijät uskovat, että tämä väheneminen ei tapahdu yhtä nopeasti kuin jotkut ovat ehdottaneet. He myös ennustavat, että tekoälyn vaikutus tällaisiin ammatteihin vie aikaa täysin ilmetäkseen.
Yhteenvetona tutkimus tarjoaa monitahoisemman näkökulman tekoälyn ja työpaikkojen menetyksen väliseen suhteeseen. Se viittaa siihen, että vaikka tekoälyllä on vaikutuksensa työllisyyteen, siirtymän laajuus ja nopeus eivät välttämättä ole yhtä dramaattisia kuin aiemmin odotettiin. Tämä tarjoaa mahdollisuuden ennakoiviin toimenpiteisiin työttömyysvaikutusten lieventämiseksi ja sujuvamman siirtymisen helpottamiseksi tekoälyvetoiseen tulevaisuuteen.
Usein kysytyt kysymykset (UKK) – Tekoäly ja työpaikkojen menetys
1. Mitä MIT:n CSAIL:n tekemä tuore tutkimus paljastaa tekoälyn vaikutuksesta ihmistyöntekijöihin?
– Tutkimuksen mukaan käsitys siitä, että tekoäly korvaisi suuren määrän ihmistyöntekijöitä, haastetaan. Tutkijat havaitsivat, että vain 0,4% koko taloudesta voidaan kustannustehokkaasti automatisoida tekoälyn avulla nykyisiin työvoimakustannuksiin verrattuna.
2. Mihin tiettyyn tekoälyn osa-alueeseen tutkijat keskittyivät tutkimuksessaan?
– Tutkijat keskittyivät tietokonenäköön perustuvaan tekoälyyn ja sen mahdollisuuksiin automatisoida tehtäviä Yhdysvaltain taloudessa lukuun ottamatta maataloutta.
3. Kuinka suuren osan työntekijöiden palkoista tietokonenäköä hyödyntävä tekoäly voi tällä hetkellä automatisoida?
– Tietokonenäköä hyödyntävä tekoäly voi tällä hetkellä automatisoida tehtäviä, jotka vastaavat 1,6% työntekijöiden palkoista.
4. Valitsevatko yritykset automatisoida suurimman osan ”tekoälyaltistusta” sisältävistä näkötehtävistä?
– Päinvastoin kuin aikaisemmat ennusteet, tutkimus ehdottaa, että yritykset eivät valitsisi automatisoida suurinta osaa ”tekoälyaltistusta” sisältävistä näkötehtävistä. Vain pieni osa työntekijöiden palkoista, jotka ovat omistettu näköön liittyville tehtäville, houkuttelee automatisointia.
5. Miten tekoälyn käyttöönoton aiheuttama siirtyminen tapahtuu?
– Tutkimus korostaa, että tekoälyn käyttöönoton aiheuttama siirtyminen olisi merkittävä, mutta asteittainen. Tämä antaa tilaa hallituksen politiikoille ja uudelleenkoulutusohjelmille lieventää työllisyyteen kohdistuvia vaikutuksia. Työntekijöillä olisi aikaa sopeutua ja hankkia uusia taitoja.
6. Voiko tekoäly korvata työntekijät kaikissa näkötehtävissä?
– Tutkimus tarjosi esimerkkejä näköön liittyvistä tehtävistä, joita tekoäly voisi potentiaalisesti suorittaa, kuten kuvien analysointi diagnoosilaitteissa sairaaloissa ja varmistaminen, että tarjottimet sisältävät oikeat esineet. Kuitenkin tutkijat havaitsivat, että tekoälyn käyttäminen visuaalisen havainnoinnin korvaamiseen työntekijöillä ei yleensä olisi kustannustehokasta.
7. Pieneneekö tekoälyn kustannus nopeasti?
– Vaikka tutkimus tunnustaa, että tekoälyn kustannukset vähenevät ajan myötä, tekijät uskovat, että tämä väheneminen ei tapahdu yhtä nopeasti kuin jotkut ovat ehdottaneet.
8. Kuinka kauan kestää, että tekoälyn vaikutus ammatteihin ilmenee täysin?
– Tekijät ennustavat, että tekoälyn vaikutus tällaisiin ammatteihin vie aikaa täysin ilmetäkseen.
Keskeiset termit ja sanastossa:
– AI: Tekoäly (Artificial Intelligence)
– Tietokonenäköä hyödyntävä tekoäly: Tekoälyteknologia, joka keskittyy visuaalisen tiedon ymmärtämiseen ja tulkintaan
– Kustannustehokkaasti: Halutun tuloksen tai hyödyn saavuttaminen kohtuullisin tai taloudellisin kustannuksin
Liittyvät linkit:
– MIT:n tietojenkäsittelytieteen ja tekoälyn laboratorio CSAIL
The source of the article is from the blog maestropasta.cz