چرا یک میلیاردر روی AppLovin شرط بست در حالی که سهام انویدیا درخشان است

• ایزریل انگلندر، پرتفوی صندوق پوشش خود را با کاهش ۱۰ درصدی سهام Nvidia تنظیم کرد، در میان افزایش ۱۸۰ درصدی سهام این شرکت که ناشی از تقاضای هوش مصنوعی بود.
• مدیریت میلنیم، به رهبری انگلندر، به سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی ادامه می‌دهد و تمرکز خود را به سمت AppLovin، یک رهبر نوظهور در تبلیغات موبایلی تغییر می‌دهد.
• سهام AppLovin امسال به دلیل موتور یادگیری ماشین Axon و تنظیمات استراتژیک تجاری‌اش، به طرز شگفت‌انگیزی ۱۱۸۰ درصد افزایش یافت.
• این شرکت با فروش استودیوهای توسعه بازی که سود کمتری دارند، در حال بهینه‌سازی عملیات خود است تا قابلیت‌های فناوری تبلیغاتی خود را تقویت کند.
• استراتژی انگلندر بر اهمیت تعادل سرمایه‌گذاری‌ها بین غول‌های فناوری established و فرصت‌های رشد پویا تأکید می‌کند.

در یک سال پرهیجان که با افزایش ارزش‌های فناوری همراه بود، غول صندوق‌های پوشش ایزریل انگلندر با تنظیم پرتفوی خود خبرساز شد. Nvidia، یک غول در فناوری هوش مصنوعی، شاهد افزایش ۱۸۰ درصدی سهام خود بود که ناشی از تقاضای بی‌وقفه برای واحدهای پردازش گرافیکی با عملکرد بالا است. با وجود صعود چشمگیر Nvidia و حضور قوی‌اش در بازارهای هوش مصنوعی، انگلندر بسیاری را با فروش ۱.۱ میلیون سهام خود شگفت‌زده کرد، یک تصمیم استراتژیک که ۱۰ درصد از سهام او را کاهش داد.

انگلندر که به خاطر هدایت مدیریت میلنیم به یکی از موفق‌ترین صندوق‌های پوشش تاریخ شناخته می‌شود، از هوش مصنوعی عقب‌نشینی نکرده است. در عوض، او به سمت یک ستاره نوظهور دیگر در هوش مصنوعی—AppLovin—چرخش کرده است. از شروع‌های ماجراجویانه در فناوری تبلیغات و بازی، AppLovin به یک قدرت در تبلیغات موبایلی تبدیل شده است و از یادگیری ماشین پیشرفته برای جذب کاربران با دقت بالا استفاده می‌کند.

سهام AppLovin امسال به طرز شگفت‌انگیزی ۱۱۸۰ درصد افزایش یافت که ناشی از توانایی موتور یادگیری ماشین Axon آن است. این شرکت فقط بر روی موفقیت‌های خود استراحت نمی‌کند—بلکه ادامه می‌دهد به شکل‌دهی مجدد کسب‌وکار خود با فروش استودیوهای توسعه بازی کم سود، و تمرکز خود را بر روی موفقیت‌های اصلی فناوری تبلیغاتی خود تیزتر می‌کند. با شکوفایی سود و استراتژی جسورانه برای بهره‌برداری از تقاضای تجارت الکترونیک، آینده AppLovin در چشم‌انداز تبلیغات دیجیتال به روشنی می‌درخشد.

چرخش جسورانه انگلندر به عنوان راهنمایی برای سرمایه‌گذاران هوشمند در یک چشم‌انداز فناوری به سرعت در حال تغییر عمل می‌کند: فرصت‌ها نه تنها در نگه‌داشتن غول‌های اثبات‌شده، بلکه در هم‌راستایی با داستان‌های رشد پویا مانند AppLovin است. برای کسانی که در حال تماشای آینده هوش مصنوعی هستند، حرکات پرتفوی او یک کلاس استاد در تعادل استراتژیک بین نوآوری و فرصت‌ها ارائه می‌دهد.

چرا غول‌های صندوق پوشش به سمت ستاره‌های نوظهور هوش مصنوعی چرخش می‌کنند و این برای شما چه معنایی دارد

مراحل و ترفندهای زندگی

1. تنوع با فناوری نوظهور: همان‌طور که انگلندر انجام داد، سرمایه‌گذاران نباید تنها به غول‌های اثبات‌شده متعهد شوند. شرکت‌های کوچک و با پتانسیل رشد بالا مانند AppLovin را که از هوش مصنوعی به طور نوآورانه استفاده می‌کنند، کشف کنید.

2. آگاه بمانید: به طور مداوم روندهای بازار و پیشرفت‌های فناوری را پیگیری کنید تا تصمیمات سرمایه‌گذاری خود را آگاهانه‌تر اتخاذ کنید. از ابزارهایی مانند وب‌سایت‌های خبری مالی، گزارش‌های روند هوش مصنوعی و پلتفرم‌های سرمایه‌گذاری برای به‌روز ماندن استفاده کنید.

3. از ابزارهای یادگیری ماشین بهره‌برداری کنید: از بینش‌های یادگیری ماشین برای بهبود استراتژی‌های سرمایه‌گذاری شخصی استفاده کنید. پلتفرم‌هایی مانند Bloomberg تحلیل‌های داده‌ای ارائه می‌دهند که می‌توانند به شناسایی روندها کمک کنند.

موارد استفاده در دنیای واقعی

– Nvidia: عمدتاً در پردازش هوش مصنوعی، گرافیک بازی و عملیات مراکز داده استفاده می‌شود. واحدهای پردازش گرافیکی آن در حال قدرت‌دهی به انقلاب هوش مصنوعی جاری با کاربردهایی در وسایل نقلیه خودران، تحقیقات علمی و واقعیت مجازی هستند.

– AppLovin: موتور یادگیری ماشین آن، Axon، تحویل تبلیغات را به صورت بلادرنگ بهینه‌سازی می‌کند که منجر به بهبود تعامل کاربران و بازدهی بالاتر برای تبلیغ‌کنندگان می‌شود و داستان‌های موفقیت را در بخش تبلیغات موبایلی پرورش می‌دهد.

پیش‌بینی‌های بازار و روندهای صنعتی

– رشد فناوری هوش مصنوعی: طبق گزارشی از MarketsandMarkets، انتظار می‌رود صنعت هوش مصنوعی از ۵۸.۳ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۱ به ۳۰۹.۶ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۶ رشد کند که ناشی از پیشرفت‌های یادگیری عمیق و کاهش هزینه‌های سخت‌افزاری است.

– افزایش تبلیغات دیجیتال: با گسترش تجارت الکترونیک، تبلیغات دیجیتال نیز افزایش می‌یابد و پیش‌بینی می‌شود در سال ۲۰۲۳ به میزان ۲۹.۳ درصد رشد کند که عمدتاً به دلیل هدف‌گذاری دقیق به powered by فناوری‌های هوش مصنوعی است (Statista).

بررسی‌ها و مقایسه‌ها

– Nvidia در مقابل AppLovin: Nvidia همچنان یک گزینه محکم برای سرمایه‌گذارانی است که به دنبال ثبات در هوش مصنوعی هستند. با این حال، AppLovin ریسک بالاتر و پتانسیل بالاتر برای بازدهی به دلیل رشد سریع و نوآوری در فناوری تبلیغات ارائه می‌دهد.

جنجال‌ها و محدودیت‌ها

– Nvidia: با چالش‌هایی مانند رقابت شدید از سوی سایر تولیدکنندگان تراشه و وابستگی به چند بازار کلیدی برای رشد مواجه است.

– AppLovin: تمرکز بر تبلیغات موبایلی می‌تواند در صورت تغییر دینامیک بازار یا تشدید قوانین در مورد استفاده از داده‌ها به یک آسیب‌پذیری تبدیل شود.

ویژگی‌ها، مشخصات و قیمت‌گذاری

– Nvidia: با معماری GPU چندمنظوره خود، در بخش‌های هوش مصنوعی و بازی تسلط دارد. GeForce و Ampere خطوط محصولات محبوب هستند.

– AppLovin: راه‌حل‌های قوی مبتنی بر ابر برای قرار دادن و مدیریت تبلیغات ارائه می‌دهد که با Axon—یک پلتفرم پیشرفته ML در فضای فناوری تبلیغات—تسهیل می‌شود.

امنیت و پایداری

– حریم خصوصی داده: هر دو Nvidia و AppLovin باید از قوانین پیچیده حریم خصوصی داده‌ها عبور کنند، به ویژه با توجه به نظارت فزاینده از سوی نهادهای نظارتی.

– پایداری: Nvidia در بهبود شیوه‌های پایدار خود پیشرفت‌هایی داشته است، در حالی که زیرساخت دیجیتال‌محور AppLovin، اثر فیزیکی آن را به حداقل می‌رساند.

مرور کلی مزایا و معایب

– Nvidia
– مزایا: سابقه اثبات‌شده، رهبر بازار، کاربردهای متنوع.
– معایب: ارزیابی بالا، وابستگی به رشد در بازارهای جدید مانند هوش مصنوعی.

– AppLovin
– مزایا: رشد سریع، کاربردهای نوآورانه ML در تبلیغات.
– معایب: نوسانات بازار، وابستگی به یک منبع درآمد واحد.

بینش‌ها و پیش‌بینی‌ها

– آینده هوش مصنوعی: با تکامل فناوری هوش مصنوعی، بازیگران نوظهور با کاربردهای جدید، مانند AppLovin، به موفقیت خواهند رسید و ممکن است به نیروهای غالب جدیدی در مالی فناوری تبدیل شوند.

– استراتژی سرمایه‌گذاری: یک پرتفوی متعادل را در نظر بگیرید که غول‌های فناوری تأسیس شده را با تازه‌واردهای امیدوارکننده ترکیب کند تا از هر دو ثبات و نوآوری بهره‌برداری کند.

توصیه‌های عملی

– پرتفوی خود را متعادل کنید: اگر به شدت در فناوری بزرگ سرمایه‌گذاری کرده‌اید، در نظر بگیرید که بخشی از سرمایه‌گذاری خود را به سمت شرکت‌های نوظهور با پتانسیل رشد بالا اختصاص دهید.

– بر روی یادگیری تمرکز کنید: با ابزارهای تحلیلی درگیر شوید تا بهتر تأثیرات هوش مصنوعی را در بازارهای مختلف درک کنید. خود را در مورد پیامدهای هوش مصنوعی در زمینه‌های تبلیغات و فناوری آموزش دهید تا افق‌های سرمایه‌گذاری خود را گسترش دهید.

با اعمال این بینش‌ها، سرمایه‌گذاران می‌توانند استراتژی هوشمندانه انگلندر را تقلید کنند و بین رهبران صنعت تأسیس شده و تازه‌واردهای چابک تعادل برقرار کنند تا پرتفوی‌های سرمایه‌گذاری خود را در چشم‌انداز در حال تحول هوش مصنوعی متنوع و تقویت کنند.