Liam Johnsonدر یک افشاگری شوکه‌کننده، مقامات اجرای قانون در هنگ کنگ یک کلاهبرداری عاشقانه پیچیده را که از هوش مصنوعی برای کلاهبرداری از مردان در تایوان، سنگاپور و هند به مبلغ ۴۶ میلیون دلار استفاده می‌کرد، متوقف کردند. این کلاهبرداری که شامل استفاده از تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی از زنان جذاب بود، منجر به دستگیری ۲۷ مظنون، شامل مردان و زنان، شد.
مقامات گزارش دادند که این متهمان، در رنج سنی ۲۱ تا ۳۴، عمدتاً افرادی تحصیل‌کرده بودند که از دانشگاه‌های محلی جذب شده بودند. آنها از یک تأسیسات بزرگ فعالیت می‌کردند و با کارشناسان فناوری اطلاعات بین‌المللی برای توسعه یک پلتفرم جعلی که شامل ارزهای دیجیتال غیرواقعی بود، همکاری می‌کردند. قربانیان از طریق تماس اولیه از طریق پیام‌های متنی، که غالباً با یک معرفی جذاب از یک زن زیبا که ادعا می‌کرد به طور تصادفی ارتباط برقرار کرده است، فریب خورده بودند.
پس از اینکه قربانیان به دام افتادند، گفتگوها به تعاملات عاطفی عمیق کشیده شد، از جمله بحث‌هایی درباره برنامه‌های آینده مشترک. پلیس عنوان کرد که ساختار سازمان‌یافته این گروه بسیار چشم‌گیر بود و تیم‌های خاصی به مراحل مختلف کلاهبرداری اختصاص داده شده بودند. آنها حتی از یک کتابچه آموزش برای راهنمایی اعضای جدید در استفاده مؤثر از احساسات و خواسته‌های قربانیان بهره می‌بردند.
وجوه از قربانیان به سرقت رفته بود و آنها به این باور رفته بودند که در رویاهای مشترکشان سرمایه‌گذاری می‌کنند، شامل قرارهای لوکس، سفرها و مسافرت‌های عاشقانه. این طرح پیچیده تهدید فزاینده‌ای را که کلاهبرداری‌های مبتنی بر فناوری در عصر دیجیتال امروزی ایجاد می‌کند، به نمایش می‌گذارد.
نحوه محافظت از خود در برابر کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی: نکات و ترفندها
با توجه به رویدادهای اخیر مربوط به کلاهبرداری‌های پیچیده عاشقانه که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ضروری است که افراد خود را با دانش و تدابیر حفاظتی مجهز کنند. در اینجا تعدادی نکات، ترفندهای زندگی و اطلاعات جالب برای کمک به شما در رفت و آمد امن در دنیای پیچیده تعاملات آنلاین آورده شده است.
۱. به پیام‌های غیرمنتظره مشکوک باشید: اگر پیامی از کسی دریافت کردید که ادعا می‌کند غریبه است یا فردی جذاب، با احتیاط پیش بروید. کلاهبرداران اغلب تماس را تحت عنوان پیام‌رسانی «تصادفی» آغاز می‌کنند. به یاد داشته باشید، اگر به نظر خیلی خوب بیاید، احتمالاً این‌طور نیست.
۲. قبل از تعامل، تحقیق کنید: اگر با فردی آنلاین مواجه شدید که ادعاهایی درباره فرصت‌های سرمایه‌گذاری، به ویژه در زمینه ارزهای دیجیتال می‌کند، زمان بگذارید و ادعاهای او را تحقیق کنید. از منابعی مانند FTC Consumer Protection برای تأیید اعتبار آنها استفاده کنید.
۳. اطلاعات شخصی خود را حفاظت کنید: هرگز اطلاعات حساس شخصی مانند جزئیات مالی، آدرس یا شماره تلفن خود را با کسی که تازه آنلاین ملاقات کرده‌اید به اشتراک نگذارید. یک فرد قابل اعتماد به حریم خصوصی شما احترام می‌گذارد.
۴. با محیط هوش مصنوعی آشنا شوید: هوش مصنوعی به ابزاری برای خوب و بد تبدیل شده است. آگاهی از اینکه چگونه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند در کلاهبرداری‌ها استفاده شود، ضروری است. بیشتر درباره فناوری‌های هوش مصنوعی و پیامدهای آنها در MIT Technology Review بیاموزید.
۵. مسئولیت مالی: همیشه قبل از هر گونه سرمایه‌گذاری با مشاوران مالی مشورت کنید. کلاهبرداران اغلب داستان‌های پیچیده‌ای را می‌سازند تا قربانیان را به انتقال مبالغ زیاد پول وادار کنند.
۶. احتیاط در تعاملات عاطفی: مراقب باشید که به صورت عاطفی با کسی که فقط آنلاین ملاقات کرده‌اید، بیش از حد درگیر نشوید. کلاهبرداران غالباً روایت‌های عمیقی را برای جلب احساسات قربانیان خود می‌سازند. به عدم انطباق در داستان‌های آنها دقت کنید زیرا این موارد اغلب می‌توانند علائم خطر باشند.
۷. رفتارهای مشکوک را گزارش کنید: اگر با یک کلاهبرداری مواجه یا مشکوک به هدف قرار گرفتن هستید، آن را به مقامات محلی یا تیم پشتیبانی یک پلتفرم گزارش دهید. هرچه سریع‌تر گزارش دهید، شانس بهتری برای جلوگیری از قربانی شدن دیگران وجود دارد.
دلیل جالب: آیا می‌دانستید که FBI فقط در سال ۲۰۲۱ بیش از ۱.۹ میلیارد دلار به انواع مختلف کلاهبرداری‌ها گزارش داده است؟ افزایش ارتباطات آنلاین باعث شده است که کلاهبرداران به راحتی با قربانیان بالقوه ارتباط برقرار کنند، بنابراین ضروری است که همه افراد اطلاعات خود را به روز نگه دارند.
اتخاذ گام‌ها برای محافظت از خود در برابر کلاهبرداری‌ها، به ویژه آنهایی که توسط فناوری هوش مصنوعی تقویت می‌شوند، می‌تواند شما را از احتمال خسارت و تنش عاطفی نجات دهد. هوشیار باشید، کار خود را انجام دهید و خود را با دانش لازم برای ایمن ماندن در دنیای دیجیتال مجهZ کنید. برای منابع بیشتر درباره حمایت از مصرف‌کنندگان، به USA.gov مراجعه کنید.
