Matthew Coxیافته‌های اخیر نشان می‌دهند که تنها ۱۲% از متخصصان بهداشت در هند در حال حاضر از هوش مصنوعی (AI) در فرایندهای تشخیص و درمان خود استفاده می‌کنند. با این حال، پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد که این رقم می‌تواند طی دو تا سه سال آینده به ۷۹% افزایش یابد.
در یک کنفرانس متمرکز بر بهداشت دیجیتال، یان هرزهوف، رئیس بازارهای سلامت در الزویر، به تفاوت در پذیرش هوش مصنوعی در مقایسه با همتاهای جهانی اشاره کرد. برای درک بهتر، به‌طور کلی در سطح جهان، حدود ۲۶% از پزشکان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، در حالی که نرخ پذیرش در ایالات متحده و چین به ۳۵% می‌رسد.
هرزهوف تأکید کرد که بخش قابل توجهی از پزشکان هندی، حدود ۷۹%، نسبت به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در عمل خود خوشبین هستند. این واکنش پرشور از انتظار جهانی ۶۶% فراتر می‌رود. یک عامل کلیدی که باعث افزایش پیش‌بینی‌شده این روند می‌شود، تحول در آموزش پزشکی است. چالش‌هایی باقی است، به‌ویژه در اطمینان از اینکه ورود فناوری‌های جدید به کیفیت آموزش لطمه نزند.
ضروری است که پزشکان به استفاده مسئولانه از فناوری‌های هوش مصنوعی اهمیت دهند و به‌طور بی‌رویه آنها را نپذیرند. به‌عنوان سیستم‌های بهداشتی برای این انتقال آماده می‌شوند، ایجاد چارچوب‌های آموزشی قوی برای به حداکثر رساندن پتانسیل کامل هوش مصنوعی در پزشکی، در نهایت بهبود مراقبت از بیماران در سراسر کشور خواهد بود.
به حداکثر رساندن آینده هوش مصنوعی در بهداشت و درمان: نکات، ترفندهای زندگی و بینش‌ها
ادغام هوش مصنوعی (AI) در بخش بهداشت و درمان به تدریج نحوه تشخیص و درمان را دگرگون می‌کند. با رشد امیدوارکننده پذیرش هوش مصنوعی در میان متخصصان بهداشت در هند، مهم است که خود را با استراتژی‌های مؤثر و حقایق جالب برای موفقیت در این انتقال آماده کنیم. در اینجا برخی نکات و ترفندهای زندگی برای کمک به ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی، دانش‌آموزان و بیماران ارائه شده است تا هوش مصنوعی در شیوه‌های پزشکی بیشتر رایج شود.
۱. از توسعه‌های هوش مصنوعی مطلع باشید
دانش قدرت است. به‌طور مرتب اطلاعات خود را درباره آخرین روندها و پیشرفت‌های فناوری هوش مصنوعی که بر بهداشت و درمان تأثیر می‌گذارد، به روز کنید. به مجلات یا پادکست‌های مرتبط اشتراک‌گذاری کنید و از رهبران فکری در این صنعت پیروی کنید تا بفهمید چگونه هوش مصنوعی می‌تواند دقت تشخیص و برنامه‌های درمانی را بهبود بخشد.
۲. یادگیری مداوم را بپذیرید
همان‌طور که ابزارهای هوش مصنوعی تکامل می‌یابند، مهارت‌های شما نیز باید به‌روز شوند. متخصصان بهداشت باید در برنامه‌های آموزشی یا کارگاه‌های متمرکز بر فناوری هوش مصنوعی در پزشکی شرکت کنند. این تعهد به یادگیری مداوم به شما کمک می‌کند تا درک بهتری از پیامدهای اخلاقی و بهترین شیوه‌ها در استفاده از هوش مصنوعی پیدا کنید.
۳. همکاری بین پزشکان و فناوری‌دانان را تقویت کنید
روش بین‌رشته‌ای را در محیط‌های بهداشتی ترویج دهید. همکاری بین پزشکان و متخصصان هوش مصنوعی می‌تواند منجر به توسعه برنامه‌های آسان‌استفاده‌ای شود که مراقبت از بیماران را بهبود می‌بخشد در حالی که پیچیدگی‌های فناوری را مدیریت پذیر نگه می‌دارد.
۴. استفاده از برنامه‌های هوش مصنوعی بیمارمحور را در اولویت قرار دهید
هنگام در نظر گرفتن ابزارهای هوش مصنوعی، بر روی برنامه‌هایی تمرکز کنید که با نیازهای بیماران در ذهن طراحی شده‌اند. برنامه‌های بیمارمحور مشارکت و رضایت را افزایش می‌دهند و اطمینان می‌دهند که هوش مصنوعی به افرادی که بیشترین اهمیت را دارند – یعنی بیماران – سود می‌رساند.
۵. از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهبود تصمیم‌گیری استفاده کنید
قدرت هوش مصنوعی در توانایی آن برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌ها نهفته است. از این قابلیت‌ها برای اخذ بینش از تاریخچه بیمار و نتایج بالینی استفاه کنید. این می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های آگاه‌تر کمک کند و در نهایت منجر به مراقبت بهتر شود.
واقعیت جالب: نرخ پذیرش هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
آیا می‌دانستید که در حال حاضر تنها ۱۲% از ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی در هند از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما این رقم ممکن است در چند سال آینده به ۷۹% افزایش یابد؟ این رشد نشان‌دهنده یک روند جهانی است که فقط ۲۶% از پزشکان در سرتاسر جهان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و پتانسیل وسیع پیشرو برای بهبود ارائه خدمات بهداشتی را نشان می‌دهد.
۶. از استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی حمایت کنید
با عملیاتی شدن هوش مصنوعی در بهداشت و درمان، حمایت از چارچوب‌های اخلاقی حیاتی است. اطمینان حاصل کنید که برنامه‌های هوش مصنوعی شفاف هستند و قوانین حفظ حریم خصوصی داده‌ها به‌طور دقیق رعایت می‌شوند تا از اطلاعات بیمار و یکپارچگی مؤسسات محافظت شود.
۷. بیماران را در صحبت‌های مربوط به هوش مصنوعی درگیر کنید
بیماران را درباره نقش هوش مصنوعی در فرایندهای درمان خود آموزش دهید. ارائه اطلاعات، اعتماد را تقویت می‌کند و بیماران را تشویق می‌کند تا فعالانه در مراقبت از خود مشارکت داشته باشند و نتایج را بهبود ببخشند.
۸. تأثیر هوش مصنوعی را اندازه‌گیری و ارزیابی کنید
پس از پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی، به‌طور منظم اثربخشی آنها را ارزیابی کنید. داده‌هایی درباره نتایج بیماران و تجربیات پزشکان جمع‌آوری کنید تا تأثیر هوش مصنوعی بر روی شیوه‌ها را تعیین کرده و زمینه‌های بهبود را شناسایی کنید.
با ادامه تحول در چشم‌انداز بهداشت و درمان با ظهور هوش مصنوعی، پذیرش این نکات می‌تواند به‌طور قابل توجهی روش تعامل پزشکان و بیماران را بهبود بخشد. برای اطلاعات بیشتر درباره پیشرفت‌های فناوری سلامت، به وب‌سایت الزویر مراجعه کنید تا مجموعه‌ای از منابع را که می‌تواند شما را در این سفر تحول‌آفرین راهنمایی کند، کشف کنید.
