Real-Time Face Recognition: A Threat to Privacy

شناسایی چهره در زمان واقعی: تهدیدی برای حریم خصوصی

Start

پیشنهاد رئیس پلیس سوئد، پتره لوند، برای تصویب فناوری شناسایی چهره در زمان واقعی نگرانی‌های جدی در مورد حریم خصوصی را ایجاد می‌کند. این فناوری نه تنها حقوق فردی را به خطر می‌اندازد، بلکه به‌طور ناخواسته تبعیض گسترده‌ای را تشویق می‌کند و ذاتاً غیرقابل اعتماد است، اینطور استدلال می‌کنند تحلیلگران اسکار مک‌گرگور و کریستوفر استاره.

در یک حادثه نگران‌کننده در دیترویت، زنی به دلیل یک خطای شناسایی چهره به اشتباه دستگیر شد. این تکنولوژی او را به عنوان یک مظنون اشتباه شناسایی کرد و تمایل نگران‌کننده‌اش به شناسایی نادرست افراد بی‌گناه، به‌ویژه گروه‌های حاشیه‌ای را نشان می‌دهد. چنین ناکامی‌هایی تنها موردی نیستند؛ بلکه منعکس‌کننده تعصبات سیستماتیکی هستند که در الگوریتم‌ها وجود دارند و برخی جمعیت‌ها را بر دیگران اولویت می‌بخشند.

اتحادیه اروپا این مسائل را شناسایی کرده است و به این نکته اشاره کرده که سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است تعصباتی داشته باشند که منجر به نتایج تبعیض‌آمیز می‌شود. به همین دلیل، استفاده از چنین فناوری‌هایی در زمان واقعی می‌تواند جوی سرکوب‌گر از نظارت دائمی ایجاد کند که در نهایت شهروندان را از اعمال حقوق اساسی خود باز‌می‌دارد. با وجود این، به نظر می‌رسد پیشنهاد لوند به دنبال گسترش استفاده از شناسایی چهره در فضاهای عمومی به منظور مبارزه با جرم است.

با این حال، کارآمدی این فناوری همچنان مورد سؤال است. چندین عامل، از جمله نور ضعیف و زوایای مختلف، می‌توانند کارایی آن را تضعیف کنند و به اتهامات نادرست منجر شوند. بعلاوه، مجرمان ممکن است فقط به منظور فرار از شناسایی تغییر رویه دهند و این فناوری را بی‌اثر کنند.

در پایان، پذیرش فناوری شناسایی چهره در زمان واقعی یک کار پرخطر است که احتمالاً به حقوق فردی آسیب می‌زند بدون اینکه مزایای وعده‌داده شده را ارائه دهد. اولویت دادن به منابع برای روش‌های مؤثرتر پیشگیری از جرم انتخاب بهتری است.

درک شناسایی چهره: نکات، راهکارها و بینش‌ها

با گرم‌تر شدن بحث در مورد فناوری شناسایی چهره، ضروری است که این موضوع پیچیده را با آگاهی ناوبری کنیم. در اینجا برخی نکات، راهکارها و حقایق جالب برای کمک به شما در درک پیامدهای این فناوری، خطرات آن و چگونگی حفظ حریم خصوصی خود آمده است.

1. از فناوری‌های استفاده‌شده مطلع باشید
دانش قدرت است. درک کنید که چگونه فناوری شناسایی چهره در جامعه شما پیاده‌سازی می‌شود. اخبار محلی و به‌روزرسانی‌ها را از منابع معتبر دنبال کنید تا از به‌روزرسانی‌های سیاست‌ها، پیاده‌سازی‌ها و هرگونه incidente محلی که شامل سوءاستفاده از آن می‌شود مطلع شوید. مطلع بودن به شما قدرت می‌دهد که برای استفاده شفاف از این فناوری حمایت کنید.

2. از ردپای دیجیتال خود محافظت کنید
محدود کردن حضور دیجیتال شما می‌تواند به کاهش خطرات مرتبط با فناوری شناسایی چهره کمک کند. در اشتراک‌گذاری اطلاعات خود در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی محتاط باشید. از تنظیمات حریم خصوصی برای کنترل اینکه چه کسی می‌تواند پروفایل‌ها و پست‌های شما را مشاهده کند، استفاده کنید. در صورت ممکن، تلاش کنید از ویژگی‌های شناسایی چهره دوری کنید.

3. از اقدامات قانونی حمایت کنید
نقش فعالی در حمایت از قوانین که استفاده از فناوری‌های نظارتی را تنظیم می‌کند، ایفا کنید. بسیاری از مناطق طرح‌هایی را برای محافظت از حقوق حریم خصوصی شهروندان به تصویب می‌رسانند. به گروه‌های حامی توجه کنید و به‌طور فعال در مباحث پیرامون استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی و شناسایی چهره با پیوستن به طومارها یا جلسات محلی شرکت کنید.

4. از فناوری با احتیاط استفاده کنید
اگر از برنامه‌هایی که به شناسایی چهره نیاز دارند استفاده می‌کنید، به انتخاب خدماتی که حریم خصوصی کاربران را در اولویت قرار می‌دهند و دارای تدابیر امنیتی محکمی هستند، فکر کنید. قبل از نهایی کردن تصمیم خود، سیاست حریم خصوصی و نظرات کاربران هر برنامه را بررسی کنید.

5. به فناوری‌های نظارتی با تردید نگاه کنید
تشخیص دهید که در حالی که فناوری می‌تواند راه‌حل‌هایی برای مشکلات خاص ارائه دهد، همچنین ممکن است به پیامدهای ناخواسته منجر شود. کارآمدی شناسایی چهره به‌ویژه در مورد دقت در جمعیت‌های مختلف، به‌طور گسترده‌ای مورد بحث قرار دارد. درک محدودیت‌های آن به پرورش دیدگاهی انتقادی درباره کاربرد آن در اجرای قانون کمک می‌کند.

حقایق جالب
– مطالعات نشان داده‌اند که فناوری شناسایی چهره در شناسایی زنان و رنگین‌پوستان دارای نرخ خطای بالاتری است که به خطر بیشتری از اتهامات نادرست منجر می‌شود.
– اتحادیه اروپا در حال بررسی مقرراتی است که استفاده از شناسایی چهره در فضاهای عمومی را به‌منظور محافظت از حقوق فردی ممنوع می‌کند.
– آگاهی از استفاده از شناسایی چهره در حال افزایش است زیرا گفتمان عمومی درباره حقوق حریم خصوصی بیشتر می‌شود و این منجر به افزایش درخواست شهروندان برای شفافیت از سوی نهادهای اجرای قانون می‌شود.

برای مطالعه بیشتر و بررسی حقوق حریم خصوصی و روندهای فناوری فعلی، به ACLU و EFF مراجعه کنید.

با مطلع بودن، محافظت از داده‌های خود و حمایت از ابتکارات متمرکز بر حریم خصوصی، می‌توانید با دانش و اطمینان به ناوبری در عرصه فناوری شناسایی چهره بپردازید.

Is Facial Recognition Invading Your Privacy?

Francesca Lennox

فرانچسکا لنوکس نویسندهٔ شناخته شدهٔ فناوری است که تجربیات گسترده خود را در صنعت فناوری به ارائه بینش های عمیق در نوآوری های دیجیتال و برجسته تقدیم می کند. او مدرک کارشناسی از دانشگاه فنی کالیفرنیا در رشته علوم کامپیوتر و مدرک کارشناسی ارشد سیستم های اطلاعاتی از دانشگاه استنفورد را بدست آورده است. فرانچسکا چند سال را به عنوان یک مهندس نرم افزار ارشد در داینا‌تک، یکی از برترین شرکت های فناوری واقع در دیالوگ دیجیتال میگذراند، که بیشتر تخصص او را در حوزه دیجیتال مستحکم می کند. کار او - که دربرگیرنده درک عمیق از فرآیندهای پیچیده فناوری و روندهای آینده است - به طور وسیعی منتشر شده و توسط تعداد زیادی از ژورنال ها و نشریات فناوری اعتباری شناخته شده است. ترکیب تجربه عملی و توان علمی فرانچسکا او را یک صدای معتبر در جوامع فناوری قرار می دهد.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Crypto vs Fiat Money: Which Is More Beneficial to Businesses?

ارزهای رمزنگاری شده در مقایسه با پول قانونی: کدامیک برای کسب‌وکارها مفیدتر است؟

تکامل مالیات تجارتی بورس از کریپتو و فیات در یک
Using Technology and Innovation for Disaster Preparedness

استفاده از فناوری و نوآوری برای آمادگی در برابر فاجعه

پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ارزیابی خطرات بلایا اکنون که استفاده