AMD چیپ AI جدیدی را برای رقابت در بازار مرکز داده معرفی کرد

AMD به تازگی تراشه هوش مصنوعی خود، Instinct MI325X، را معرفی کرده است که با هدف رقابت با واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) غالب انودیا در مراکز داده طراحی شده است. این تراشه قرار است تا پایان سال 2024 به تولید برسد و به دنبال بر هم زدن تسلط انودیا در صنعت است و احتمالاً محیطی رقابتی برای قیمت‌گذاری ایجاد خواهد کرد.

تقاضا برای هوش مصنوعی همچنان در حال افزایش است. مدیر عامل شرکت AMD، لیسا سو، بر روی رشد سریع نیازهای هوش مصنوعی تأکید کرد و اشاره کرد که نرخ‌های سرمایه‌گذاری در سطح جهانی در حال افزایش است. در حالی که GPUهای انودیا به شدت مورد تقاضا هستند و برای مراکز داده وسیع مورد نیاز سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی استفاده می‌شوند، AMD مشتاق است که بخش کوچکی از این بازار در حال رشد را تصاحب کند. این شرکت پیش‌بینی می‌کند که بازار تراشه‌های هوش مصنوعی تا سال 2028 به ارزش خیره‌کننده 500 میلیارد دلار برسد.

در سال‌های اخیر، انودیا بر بازار GPU مراکز داده تسلط داشته و بیش از 90٪ از آن را در کنترل خود دارد. با این حال، AMD در موقعیت دومی استوار قرار دارد و اکنون به دنبال تصاحب سهم قابل توجهی از این بازار پر سود است. Instinct MI325X آماده است تا به طور مستقیم با تراشه‌های جدید بلک‌ول انودیا که انتظار می‌رود در اوایل 2024 ارسال‌های گسترده‌ای داشته باشند، رقابت کند.

برای مقابله با موقعیت تثبیت شده انودیا، به ویژه زبان برنامه‌نویسی CUDA که به استانداردی در میان توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی تبدیل شده، AMD در حال توسعه نرم‌افزار ROCm خود است. این ابتکار به دنبال ساده‌سازی انتقال مدل‌های هوش مصنوعی به معماری تراشه‌های AMD است و گزینه‌ای برای توسعه‌دهندگان وابسته به پلتفرم‌های انودیا ایجاد می‌کند.

نکات و حقایق هیجان‌انگیز برای حداکثر کردن پتانسیل هوش مصنوعی

با توجه به تحولات اخیر در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی، به ویژه با راه‌اندازی Instinct MI325X توسط AMD، هرگز زمان بهتری برای بررسی نکات، ترفندهای زندگی و حقایق جذاب که می‌توانند به استفاده مؤثر از قدرت هوش مصنوعی کمک کنند، وجود نداشته است. در زیر، ما به تکامل هوش مصنوعی می‌پردازیم و اطلاعات مفیدی را برای شما ارائه می‌دهیم.

1. از روندهای فناوری هوش مصنوعی مطلع باشید
چشم‌انداز هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تحول است. پیگیری رهبران صنعت مانند AMD و انودیا در شبکه‌های اجتماعی، اشتراک‌گذاری در خبرنامه‌های فناوری و شرکت در وبینارها می‌تواند به شما کمک کند تا از آخرین پیشرفت‌ها و فرصت‌ها مطلع شوید. حتماً وب‌سایت AMD را برای اعلامیه‌ها و به‌روزرسانی‌های محصولات بررسی کنید.

2. مدل‌های هوش مصنوعی خود را بهینه کنید
در حالی که AMD بر نرم‌افزار ROCm تأکید می‌کند، درک چگونگی بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای معماری‌های مختلف بسیار مهم است. با تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل یا کم‌كنندگی آزمایش کنید که می‌تواند به طرز قابل‌ملاحظه‌ای عملکرد را در سخت‌افزارهای مختلف، از جمله تراشه‌های AMD، بهبود بخشد.

3. ابزارهای همکاری را کاوش کنید
از پلتفرم‌هایی که از همکاری میان توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند استفاده کنید. ابزارهایی مانند GitHub نه تنها به شما اجازه می‌دهند تا کد را به اشتراک بگذارید، بلکه موجب تعامل جامعه می‌شوند که در آن توسعه‌دهندگان می‌توانند مشکلات را حل کنند، نوآوری کنند و بهترین شیوه‌ها را به اشتراک بگذارند که برای فشار به مرزهای کاربردهای هوش مصنوعی ضروری است.

4. گزینه‌های مقرون به صرفه را در نظر بگیرید
با معرفی Instinct MI325X از AMD، کاربران می‌توانند گزینه‌های قیمت‌گذاری رقابتی را در بازار GPU بررسی کنند. نیازها و بودجه پروژه خود را ارزیابی کرده و معیارهای عملکردی تراشه‌های مختلف را مقایسه کنید تا اطمینان حاصل کنید که بهترین ارزش را برای سرمایه‌گذاری خود به دست می‌آورید.

5. از منابع آموزشی استفاده کنید
با افزایش هوش مصنوعی، دوره‌های آنلاین و منابع زیادی وجود دارد که می‌تواند درک شما از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را بهبود بخشد. وب‌سایت‌هایی مانند Coursera یا edX برنامه‌هایی را ارائه می‌دهند که گاهی به صورت رایگان در دسترس قرار دارند و می‌توانند شکاف دانش شما را پر کنند خواه تازه‌کار باشید یا بخواهید مهارت‌های خود را تقویت کنید.

6. به یک جامعه محلی هوش مصنوعی بپیوندید
شبکه‌سازی با افراد همفکر می‌تواند درهای جدیدی به روی بینش‌ها و کشفیات در زمینه هوش مصنوعی باز کند. به دنبال ملاقات‌های محلی، کارگاه‌ها یا فروم‌هایی باشید که در آن می‌توانید ایده‌ها را به اشتراک بگذارید، مسائل را با یکدیگر حل کنید و از تجربیات یکدیگر بیاموزید.

7. رشد بازار را تحت نظر داشته باشید
پیش‌بینی‌های بازار تراشه‌های هوش مصنوعی نشان دهنده رشد قابل توجهی است که ممکن است تا سال 2028 به 500 میلیارد دلار برسد. این تحلیل روند می‌تواند بینش‌هایی را برای کسب‌وکارها و سرمایه‌گذاران که به دنبال ناوبری در چشم‌انداز در حال تحول هستند، فراهم کند. پیگیری گزارش‌های منتشرشده توسط منابع معتبر به عنوان اطلاعات ارزشمند خواهد بود.

حقیقت جالب: آیا می‌دانستید که اولین GPU توسط انودیا در سال 1999 معرفی شد؟ از آن زمان، GPUها فراتر از رندرینگ گرافیک پیشرفت کرده و به اجزای حیاتی در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق تبدیل شده‌اند و قدرت تغییردهنده فناوری را نشان می‌دهند.

در نتیجه، با رشد فناوری هوش مصنوعی و رقابت در بازار، آگاه بودن و پیشروی می‌تواند به شما در بهره‌برداری مؤثر از قابلیت‌های آن کمک کند. به منابع شرکت‌های نوآورانه مانند انودیا توجه بیشتری داشته باشید تا اطلاعات بیشتری در مورد تراشه‌های پیشرفته و راه‌حل‌های نرم‌افزاری در حوزه هوش مصنوعی بیابید.