هوش مصنوعی (AI) بخش‌های گوناگونی از زندگی‌های ما را آشفته کرده و ظرفیت آن با پیشرفت‌های قابل توجه در یادگیری ماشین به طور قابل توجهی گسترش یافته است. در یک مقاله اخیر منتشر شده در مجله هوش مصنوعی طبیعی، دانشمندان مشهور کامپیوتر از سراسر جهان به بررسی همگرایی این پیشرفت‌ها پرداخته‌اند، که منجر به توسعه یک تکنولوژی تحولی با نام هوش مصنوعی گروهی شده است.
هوش مصنوعی گروهی یک شبکه از واحدهای چندگانه AI را نشان می‌دهد، هر یک مجهز به قابلیت جذب مداوم دانش و مهارت‌ها هستند. این واحدهای همکار اطلاعات را به صورت همکاری‌های به اشتراک می‌گذارند و این امکان را فراهم می‌کنند که دانش ناگهانی به اشتراک گذاری شود و برای پاسخ‌گویی سریع‌تر به داده‌های جدید در واکنش به موقعیت‌های جدید، چالش‌ها یا تهدیدات.
سوالات متداول
- چیست هوش مصنوعی گروهی؟
هوش مصنوعی گروهی به شبکه‌ای از واحدهای متصل AI اطلاق می‌شود که به طور مداوم دانش و مهارت‌ها را جذب می‌کنند و هم‌زمان اطلاعات را با یکدیگر به اشتراک می‌گذارند. این امکان باعث می‌شود که واکنش‌های سریع به داده‌های جدید و موقعیت‌های نو رخ دهد. - چگونه هوش مصنوعی گروهی از مدل‌های کنونی AI متفاوت است؟
به عکس از مدل‌های کنونی AI که قابلیت یادگیری مادام‌العمر و به اشتراک‌گذاری دانش را دارای محدودیت‌هایی دارند، هوش مصنوعی گروهی راه را برای یادگیری مادام‌العمر و قابلیت به اشتراک‌گذاری دانش بین سیستم‌های AI باز می‌کند که بهینه‌سازی سرعت یادگیری و نیاز‌های انرژی فراهم می‌آورد. - چه کاربردهایی محتمل برای هوش مصنوعی گروهی وجود دارد؟
هوش مصنوعی گروهی قابلیت‌های فراوانی در زمینه‌های مختلف دارد. می‌تواند امنیت سایبری را با فراهم‌کردن به اشتراک گذاری سریع تهدیدها و واکنش‌های گروهی بهبود بخشد. همچنین، ربات‌های پاسخ به فوریت بحرانی از هوش مصنوعی گروهی بهره‌مند می‌شوند. علاوه بر این، عوامل پزشکی شخصیتی می‌توانند دانش پزشکی برش‌یافته را با اطلاعات خاص بیماری‌ای تلفیق کرده و بهبود نتایج سلامت را فراهم آورند. - آیا هوش مصنوعی گروهی با هر ریسکی همراه است؟
یکی از ریسک‌های هوش مصنوعی گروهی پهنه‌ناپذیری سریع دانش‌های غیر اخلاقی یا غیرقانونی است. اما نویسندگان این مقاله بر این نکته تأکید می‌کنند که واحدهای AI اهداف خود را حفظ می‌کنند و مستقل از گروه واحده‌ها هستند که این رویکرد باعث کاهش خطر تسلط AI توسط چند سیستم بزرگ می‌شود.
منابع:
The source of the article is from the blog dk1250.com