رشد سریع بازار هوش مصنوعی (AI) در سال‌های اخیر صنایع در سراسر جهان را ثورة انقلابی کرده است. زیرا شرکت‌ها با ادراک افزایشی از ارزش تصمیم‌گیری برمبنای داده، به الگوریتم‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی روی آورده‌اند تا عملیات را سریع‌تر کرده، استراتژی‌های تبلیغاتی را بهبود بخشند و توسعه محصول را بهبود بخشند.
یک توسعه برجسته که پیشران رشد بازار AI است، ظهور پلتفرم‌های AI تولیدی است. این پلتفرم‌ها، مانند ChatGPT و DALL-E از OpenAI، به جای تنها تجزیه و تحلیل داده‌های موجود، به کاربران این امکان را می‌دهند که محتوای جدیدی ایجاد نمایند. این قابلیت برای تولید محتوای جدید و منحصر به فرد، دنیایی از امکانات را باز کرده است و باعث گسترش بیشتر بازار AI شده است.
بر اساس گزارش Fortune Business Insights، بازار AI تولیدی قرار است رشد منفجری را تجربه کند، با نرخ رشد سالانه ترکیبی (CAGR) 47.5% از سال 2023 تا 2030. این آمار نشان می دهد بزرگی بزرگ بازار AI و فرصت‌هایی که برای سرمایه‌گذاران ارائه می دهد.
هنگام درنظر گرفتن سرمایه‌گذاری‌ها در صنعت AI، مهم است که میان تولیدکنندگان تراشه و سازندگان نرم‌افزار تفاوت‌ها را متمایز کنیم. تولیدکنندگان تراشه مسئول تولید پردازنده‌ها هستند که وظیفه انجام وظایف پیچیده AI را بر عهده دارند، در حالی که سازندگان نرم‌افزار برنامه‌هایی توسعه می‌دهند که حجم زیادی از داده را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کنند.
دو بازیگر اصلی در بخش تولید تراشه، Nvidia و Micron هستند. Nvidia به‌عنوان معروف‌ترین تولیدکننده تراشه AI شناخته می‌شود و واحدهای گرافیکی مرکز داده خود با کیفیت بالا (GPUs) را تامین می‌کند که برای انجام وظایف پیچیده AI برای شرکت‌های بزرگی مانند OpenAI، Microsoft، Amazon و Google، ضروری هستند. رشد سریع بازار AI باعث تقاضای چشم‌گیری برای GPUs نویدیا شده است که به رشد قابل توجه درآمد منجر شده است.
اما Micron، تولیدکننده اصلی تراشه‌های حافظه، بخصوص به خاطر تراشه‌های پرچگال و کارآیی انرژیشناخته می‌شود. با تراشه‌های پیشرفته فناورانه خود، Micron گزینه‌ی ترجیحی برای مراکز داده است که به بهینه‌سازی توانائی پردازش AI هدف دارند. در حالی که Micron سالیانه چالش برانگیزی را به دلیل عوامل مختلف بازار مواجه شده است، تحلیل‌گران بازگشتی را پیش‌بینی می‌کنند تا زمینه‌های اصلی استقراری خود را تثبیت نماید و مراکز داده توانایی‌های AI خود را ارتقا دهند.
هنگامی که به سازندگان نرم‌افزار در صنعت AI می‌رسیم، Microsoft و Snowflake به‌عنوان رقبای قوی شناخته می‌شوند. Microsoft خود را از طریق سرمایه‌گذاری‌های خود در OpenAI و گنجاندن ابزارهای آموزشی AI تولیدی به موتور جستجو، نرم‌افزارهای بهره‌وری و خدمات مبتنی بر ابر خود به عنوان یک تولیدکننده نرم‌افزار AI پیشرو موقعیت داده است. این رویکرد استراتژیک به مایکروسافت اجازه داده است تا رقبای خود را پیش سر بگیرد و زیرساخت ابری خود را Azure گسترش دهد.
اما Snowflake، بخوبی در سازماندهی و تجمیع داده‌ها برای سازمان‌های بزرگ متخصص است. انبارهای داده مبتنی بر ابر این شرکت فرآیند جمع‌آوری و پاکسازی داده را بهبود می‌بخشند و آن‌ها را به‌راحتی برای برنامه‌های شخص ثالث به دسترسی قرار می‌دهند. ادغام اخیر ابزارهای تولیدی AI Snowflake توانمندی‌های آن را تقویت نموده و شرکت را برای رشد قابل توجهی در سال‌های آینده آماده می‌سازد.
سرمایه‌گذاری در سهام AI قابلیت بازگشت سود قابل توجهی را ارائه می‌دهد، اما ارزیابی دقیق هر فرصت بسیار حیاتی است. در حالی که Nvidia، Microsoft و Snowflake پتانسیل قوی برای رشد را نشان می دهند، سرمایه‌گذاران باید بر اساس اهداف مالی فردی و تحمل پذیرایی ریسک، تحقیقات جامع انجام دهند.
سوالات متداول
چیستی هوش مصنوعی تولیدی؟
هوش مصنوعی تولیدی به زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی اشاره دارد که بر تولید داده، محتوا یا اطلاعات جدید تمرکز دارد و به جای تجزیه و تحلیل داده‌های موجود می پردازد.
چه کسانی تولیدکنندگان تراشه در صنعت AI هستند؟
تولیدکنندگان تراشه شرکت‌هایی هستند که پردازنده‌ها، به ویژه واحدهای پردازش گرافیکی (GPUs) را تولید می‌کنند که برای انجام وظایف پیچیده هوش مصنوعی ضروری هستند.
چه کسانی سازندگان نرم‌افزار در صنعت AI هستند؟
سازندگان نرم‌افزار شرکت‌هایی هستند که برنامه‌ها و ابزارهایی را توسعه می‌دهند برای جمع‌آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده با استفاده از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی.
منابع
– Fortune Business Insights: fortunebusinessinsights.com
– Getty Images: gettyimages.com
اطلاعات ارائه شده در این مقاله تنها به‌منظور اطلاعاتی است و نباید به‌عنوان مشاوره‌ی سرمایه‌گذاری در نظر گرفته شود. شرکت‌ها و سهام آن‌ها که ذکر شده‌اند، به‌صورت مثال ارائه شده‌اند و توصیه‌های سرمایه‌گذاری را تشکیل نمی‌دهند.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw