هوش مصنوعی تولیدی (AI) به خاطر توانایی انقلابی که در حوزه خلاقیت داشته و محتواها را برای همگان دموکراتیزه می‌کند، شناخته شده است. اما ظهور ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی نگرانی‌هایی درباره مالکیت فکری و حفاظت از حق تکثیر به وجود آورده است. اگرچه توان خلاق این مدل‌های هوش مصنوعی به‌طور گسترده شناخته شده است، ضرورتی وجود دارد که به نقض‌های احتمالی حق تکثیر که ممکن است از استفاده از آن‌ها برآید، پرداخته شود.
##سوالات متداول
**سوال: چیست هوش مصنوعی تولیدی (AI)؟**
**پاسخ:** هوش مصنوعی تولیدی به شاخه‌ای از هوش مصنوعی اشاره دارد که از روش‌های یادگیری ماشین، مانند یادگیری عمیق و یادگیری انتقالی، برای فهم روابط میان حجم عظیمی از داده‌ها استفاده می‌کند. این نوع از هوش مصنوعی می‌تواند توانایی شبیه‌سازی و استدلال را داشته باشد و امکان انجام وظایف گوناگون را فراهم می‌کند.
**سوال: چطور هوش مصنوعی تولیدی چالش‌هایی را برای حفاظت از حق تکثیر ایجاد می‌کند؟**
**پاسخ:** ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی می‌توانند خروجی‌هایی تولید کنند که به شدت به مواد محافلن‌شده تحت حق تکثیر شبیه هستند، که به معنای ایجاد نگرانی‌ها درباره نقض‌های احتمالی حق تکثیر است. کاربران ممکن است بدون اطلاع، محتوایی را ایجاد کنند که با قوانین حق تکثیر تضاد دارد، که نیازمند اقداماتی برای حفاظت از مالکیت فکری می‌باشد.
**سوال: آیا مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی می‌توانند بر روی آثار حق تکثیر شده آموزش داده شوند بدون نقض حق تکثیر؟**
**پاسخ:** شرکت‌های هوش مصنوعی تجدیدآرایی که بر آن هستند مدل‌های هوش مصنوعی بر آثار حق تکثیر شده آموزش داده شوند، استدلال می‌کنند که این نوع مدل‌های هوش مصنوعی نقض مستقیم حق تکثیر را انجام نمی‌دهند. آن‌ها ادعا می‌کنند که این مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس یادگیری ارتباطات بین عناصر نگارش و تصویری عمل می‌کنند، تا به جای کپی اطلاعات آموزش، این ارتباطات را فرا بگیرند.
**سوال: چگونه می‌توان نقض‌های حق تکثیر را در خروجی‌های هوش مصنوعی تولیدی شناسایی کرد؟**
**پاسخ:** شناسایی نقض‌های حق تکثیر در هوش مصنوعی تولیدی به معنای تشخیص شباهت نزدیک بین عناصر بیان‌گر یک کار و خود اصل توسط مصنوعات هوش مصنوعی است. روش‌های مختلفی، از جمله حملات استخراج داده آموزش و حافظه‌گذاری استخراج‌پذیر برای بازیابی مثال‌های آموزشی فردی، از جمله لوگوهای دارای علامت تجاری و عکس‌های افراد استفاده شده‌اند.
**سوال: چه راهکارهایی برای پردازش نقض‌های حق تکثیر در هوش مصنوعی تولیدی وجود دارد؟**
**پاسخ:** راهکارهای پیشنهادی شامل فراموش کردن داده‌های حق تکثیر شده در مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی، تضمین فرآیند آموزش مدل‌ها به شیوه اخلاقی، اجرای رویکردهای اصولی مبنی بر اصلیت محتوا و تأیید اصالت، و ایجاد رویکردهای تیم‌های قرمز برای رفع مشکلات تشابه بین خروجی‌های هوش مصنوعی و مواد حق تکثیر شده می‌تواند راه‌حلی برای این مسئله باشد.
**سوال: چگونه سیاستگذاران و تنظیم‌کنندگان می‌توانند به حفاظت از حق تکثیر در هوش مصنوعی کمک کنند؟**
**پاسخ:** تنظیم‌کنندگان می‌توانند از طریق ایجاد مقررات و دستورالعمل‌های قانونی تأثیر گذاری کنند که بهترین شیوه‌ها برای ایمنی حق تکثیر در هوش مصنوعی را تضمین کنند. ممکن است نیاز به دخالت تنظیمی برای یافتن تعادل بین حفاظت از مالکیت فکری و تشویق نوآوری در زمینه هوش مصنوعی تولیدی وجود داشته باشد.
این تکنولوژی‌های هوش مصنوعی همچنان ادامه دارند و به همین دلیل جایز است که به نگرانی‌های احاطه کننده حق تکثیر در هوش مصنوعی پرداخته شود. از طریق تلاش‌های مشترک از شرکت‌های هوش مصنوعی، پژوهشگران، سیاستگذاران و خالقان محتوا، امکان پذیر است که راه‌حل‌هایی یافته شود تا توانایی تحولی از هوش مصنوعی تولیدی شکل گیرد در حالی که حق تکثیرها حفظ می‌شوند.
The source of the article is from the blog crasel.tk