حوزه‌ی هوش مصنوعی با توسعه‌ی سیستمی در دانشگاه ژنو (UNIGE) روبرو شده است که بر اساس دستورات شفاهی یا نوشتاری می‌تواند وظایف جدید یاد بگیرد. این پیشرفت دارای پیامدهای مهمی برای حوزه‌های روباتیک و پردازش زبان طبیعی می‌باشد.
یکی از چالش‌های اصلی در زمینه هوش مصنوعی، پل‌سازی بین دستورات زبانی و عمل‌های حسی-حرکتی است. هر چند هوش مصنوعی پیشرفت‌های بزرگی در درک و پاسخ به زبان داشته است، اما توانایی انجام وظایف ناشناخته بدون آموزش قبلی و صرف نظر از توانایی صدور دستورات برای دیگران جهت بازتولید آن‌ها، همچنان معمول نگرفته است. با این حال، تیم UNIGE با توسعه شبکه‌عصبی مصنوعی الهام گرفته از ساختار نورونی مغز انسان، به موفقیت در برطرف‌سازی این چالش دست یافته است.
مدل S-Bert که از 300 میلیون نورون مصنوعی تشکیل شده است، پیش‌آموزش داده شده است تا زبان را درک کند. با اتصال متقابل S-Bert با یک شبکه ساده‌تر که مناطق کلیدی پردازش زبان مغز انسان را تقلید می‌کند، پژوهشگران موفق شدند منطقه ورنيکه که مسئول حس و تفسیر زبان است و همچنین منطقه بروکا که مسئول تولید و اظهار زبان است، را شبیه‌سازی کنند.
اما به کمک یک سری آزمایشات، شبکه‌عصبی برای اجرای وظایف براساس دستورات نوشتاری آموزش داده شده و این دستورات را به یک هوش مصنوعی دیگر به طور موثر ارتباط داد. این پیشرفت نخستین مورد است که دو هوش مصنوعی فقط از طریق زبان صحبت کرده وظایف را درک و اجرا می‌کنند.
پیامدهای این دستاورد برای آینده روباتیک و هوش مصنوعی مهم است. توانایی ماشین‌ها برای درک و ارتباط موثر در وظایف، امکان همکاری و هماهنگ‌بندی بهبودیافته بین سامانه‌های روباتیک را باز می‌کند. این کاربردهای وسیعی در صنایع مختلف از تولید تا بهداشت دارد.
استاد الکساندر پوجه از دانشکده پزشکی UNIGE بر جلوه دارد که «شبکه‌ای که توسعه داده‌ایم بسیار کوچک است. هیچ چیز دیگری اکنون در مسیر توسعه شبکه‌های پیچیده‌تری که در روبات‌های انسان‌نمای قابل درک ما بتوانند یکدیگر را درک کنند، نیست».
در لینک زیر می‌توانید اطلاعات بیشتری درباره‌ی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی بدست آورید:
وبگاه تحقیقات هوش مصنوعی UNIGE
برای درک تأثیر احتمالی این پیشرفت بر صنایع تولیدی و بهداشتی، به بخش تأثیرات صنعتی در وبسایت تحقیقات هوش مصنوعی UNIGE مراجعه کنید.
برای یادگیری بیشتر در مورد مبانی هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی و چالش‌هایی که توسط سامانه‌های هوش مصنوعی مواجه هستیم، به بخش پرسش‌های متداول زیر مراجعه کنید.
The source of the article is from the blog macholevante.com