هوش مصنوعی (AI) در حالی که به سرعت پیشرفت می‌کند، در حال انقلابی شدن در صنایع مختلف و تبدیل شدن به بخشی حیاتی از زندگی روزمره ما است. با این حال، این رشد شتاب‌زده در زمینه هوش مصنوعی با نگرانی‌های مهم زیست‌محیطی همراه است. افزایش تقاضا برای برق برای تغذیه سیستم‌های هوش مصنوعی به شکلی که ممکن است غیرقابل پایداری باشد، نگرانی‌هایی را نسبت به قابلیت توسعه نیروی برق با رشد هوش مصنوعی برانگیزانده است. آیا می‌توانیم اثرات منفی هوش مصنوعی را به حداقل برسانیم در حالی که از قدرت آن برای ایجاد تغییرات مثبت بهره‌مند شویم؟
یکی از اصلی‌ترین نگرانی‌های مرتبط با آب و هوایی که از هوش مصنوعی می‌آید، تقاضای چشمگیری است که برای قدرت محاسباتی لازم است. همانطور که الان ماسک به آن اشاره کرد، منابع محاسباتی مورد نیاز برای سیستم‌های هوش مصنوعی به نظر می‌رسد هر شش ماه به ضریب 10 اضافه می‌شود. سخت‌افزاری که برای هوش مصنوعی لازم است، بر انبارکردن مواد خام تکیه دارد که کار محور و هزینه‌بر برای محیط زیستی است. مصرف انرژی مورد نیاز برای تامین این سیستم‌های بزرگ هوش مصنوعی منجر به انتشار گاز CO2 قابل توجهی می‌شود.
تعیین تأثیر دقیق هوش مصنوعی بر اقلیم یک وظیفه پیچیده است به دلیل کاربردهای مختلف و نیازهای محاسباتی متفاوت. انواع مختلف هوش مصنوعی مانند مدل‌های یادگیری ماشین، برنامه‌های دید، یا مدل‌های زبان بزرگ، تعدادهای متفاوتی از قدرت محاسباتی برای آموزش و عملیات نیاز دارند.
تقاضای انرژی مرتبط با هوش مصنوعی ممکن است زیرساخت‌های برق فعلی را غلبه کند. شرکت‌های برق دچار دشواری می‌شوند که با این افزایش روبرو هستند، تاجیح دهندگانی که بنا به احتیاجات برق رو به فزون آن‌ها از رو به بازنگری سیاست‌ها عدم علاقه‌مند هستند. رخوتکرد این منابع نفتی ممکن است منجر به تردید شود و به سمت ساخت بیش‌تر آن‌ها برود تا نیازهای افزایش‌یافته برق را پاسخگو شوند. رونق هوش مصنوعی بی‌رحمانه ریسک افزایش بحران اقلیمی با فشار زدن بر سیستم‌های فعلی آسیب‌پذیر برق ما.
علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند از طریق فناوری‌های نسلی مثل آفتاب‌های مرتبط با تغییرات جوی، به نزع بیان نامعلمانه اقلیمی کمک کند. طبیعت بر کنترل نشده هوش مصنوعی آسیب‌پذیر به ناامنی است، که با استفاده از سوی پول‌داران و افراد شدت‌گرا داغون شده است، باعث گسترش اطلاعات نادرست اقلیمی از طریق بسترهای آنلاین شده‌اند. در اضافه، هوش مصنوعی به طرز گسترده‌شاندن در تبلیغات هدفمند نیز استفاده می‌شود، رفتارهایی را که با محیط زیست همخوانی ندارند ترویج می‌کند. بر انگیختن تبلیغات نوی استایلی، برای مثال، چرخه‌ای از مصرف مصرف‌گرایی را در حالی که به اندازه کافی سریع لباس‌های خود را تعویض کنند، افراد را تشویق می‌کند.
در هر حال هوش مصنوعی نیز یک نوری از امید برای برخورد با چالش‌های اقلیمی فراهم می‌کند. شرکت‌ها می‌توانند به راهکارهای نوآورانه برای افزایش کارایی محاسباتی بپردازند، مانند اتخاذ مراکز داده سرد اقیانوس‌ها که میان گیر صادرات کربن کمتری نسبت به همتایان گرمایی هوا انجام دهند. به اضافه، مدل‌های هوش‌مصنوعی می‌توانند استفاده شوند تا مسیرهای پرواز را بهینه‌سازی کنند، مصرف انرژی را کاهش دهند، و گازهای آلاینده را ردیابی کنند. کلید این است که هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار استفاده کنیم تا حداقل تضارب اقلیمی ناشی از آن را به حداقل برسانیم و به مواضع فعال برای کاهش تأثیرات زیست‌محیطی کمک کنیم.
هر چند که آثار زیست‌محیطی هوش مصنوعی یک نگرانی فوری است، ضروری است به این چالش‌ها به شیوه‌ای پیشگیرانه نگریست. همانطور که کیت برانت از گوگل تأکید می‌کند، هوش مصنوعی در یک نقطه انعطاف است. با تشخیص پیشینه‌یک تبویبی از ابتدا و گنجاندن پایداری در فرآیند طراحی، می‌توانیم برای کمینه‌سازی اثر زیست‌محیطی هوش مصنوعی کوشش کنیم. حیاتی است که تعادلی بین بهره‌وری از قدرت هوش مصنوعی برای تغییرات مثبت و اطمینان حفظ شده از رشد آن در مقابل سیاست خود را برای کرانه به کرانه برپا کردن ما.
سوالات متداول:
1. چگونه هوش مصنوعی بر اقلیم تأثیر می‌گذارد؟
نیازهای قابل توجه قدرت محاسباتی هوش مصنوعی به مصرف بیشتری از انرژی منجر می‌شود که به افزایش انتشار گاز CO2 منجر می‌شود.
2. آیا هوش مصنوعی می‌تواند مسائل اقلیمی موجود را تشدید کند؟
بله، هوش مصنوعی، به‌ویژه هوش مصنوعی تولیدی، می‌تواند اطلاعات غلط اقلیمی را تقویت کند، درحالی که تبلیغات هدفمند می‌توانند رفتارهای غیر موافق اقلیمی را تشویق کنند.
3. آیا هوش مصنوعی می‌تواند در مبارزه با تغییرات اقلیمی کمک کند؟
هوش مصنوعی قابلیت کمک در برخورد با چالش‌های اقلیمی را دارد، با بهینه‌سازی مصرف انرژی، کاهش گازهای دی‌اکسید کربن و ردیابی انتشار آلاینده‌ها.
منابع:
– [Scientific American](https://www.scientificamerican.com/)
– [CBS News](https://www.cbsnews.com/)
The source of the article is from the blog lisboatv.pt