Who First Called It ‘Artificial Intelligence’? Discover the Origin of the Term That’s Revolutionizing Our World

Kes esimene nimetas seda ‘Tehisintellektiks’? Avasta termini päritolu, mis revolutsioonib meie maailma

Start

Termin Tehisintellekt (AI), mis on nüüdseks kõikjal kohal aruteludes tehnoloogia ja meie tuleviku üle, mõeldi välja 1956. aasta suvel. Kuid kes oli see visiooniline inimene, kes lõi selle sildi, mis kajastab inimkonna püüdlemist luua masinaid, mis suudavad jäljendada inimintellekti? Vastus peitub ajaloolises konverentsis, mis pani aluse AI-le kui õppevaldkonnale.

Aastal 1956 korraldas rühm edasipüüdlikke teadlasi töötuba Dartmouthi kolledžis Hanoveris, New Hampshire’is. See üritus, tuntud kui Dartmouthi suveuurimisprojekt tehisintellekti alal, oli John McCarthy, toona matemaatika assistentprofessor, ning mitmete teiste silmapaistvate isikute, nagu Marvin Minsky, Nathaniel Rochester ja Claude Shannon, ajurünnak. Just sel ajaloolisel koosolekul tutvustas McCarthy, kes oli arvutiteaduse pioneeri, mõistet “tehisintellekt”, et pakkuda välja uus distsipliin, mis uuriks “mõtlevaid masinaid”.

Dartmouthi konverents tähistas AI algust akadeemilise distsipliinina, tuues kokku säravad mõtlejad, et arutada ideid, mis arenevad tänaste võimsate tehnoloogiate vormi. McCarthy valik mõiste osas oli mõeldud rõhutama masinate potentsiaali simuleerida inimintellekti aspekte, nagu õppimine, mõtlemine ja probleemide lahendamine.

Mõeldes 1956. aastast alates toimunud olulisele mõjule, jätkab mõisted “tehisintellekt” innovatsiooni inspireerimist erinevates valdkondades, mõjutades seda, kuidas me elame, töötame ja suhtleme meie üha digitaalsemas maailmas.

Kuidas AI kujundab meie maailma: uued teadmised ja vastuolud

Kuigi tehisintellekti (AI) juured ulatuvad 1956. aastasse John McCarthy uuendusliku visiooni kaudu, jätkuvad AI sügavad mõjud meie ühiskondadele üllatavatel viisidel. Üks huvitav areng on AI roll globaalsetes tööstustes, mis toob efektiivsust tootmisliinidesse ja muudab ärimudeleid.

Huvitavad faktid ja vastuolud:

AI tehnoloogia ei piirdu vaid automatiseeritud klienditeeninduse või isesõitvate autodega; see on nüüdseks muutunud oluliseks ka tervishoius, kus see ennustab patsientide diagnoose, sujuvdab haldusprotsesse ja isegi aitab kirurgidel keeruliste protseduuride läbiviimisel. Siiski ei ole see revolutsiooniline integreerimine tulnud ilma vastuoludeta. Eetilised dilemmasid tekib seoses privaatsusega, kuna AI süsteemid nõuavad sageli ulatuslikku isiklikku teavet, et optimaalset toimimist saavutada.

Kas sa teadsid?

Kuigi AI lubab monumentaalseid edusamme, tekitab selle kiire omaksvõtt põletavaid küsimusi töökohtade osas. Kas AI asendab inimtööd või lihtsalt täiustab inimvõimet? Vastus on keeruline. Paljud eksperdid väidavad, et AI muudab töörollide sisu, mitte ei kaota neid täielikult, nõudes uut hariduspoliitika laine, mis varustab tulevasi töötajaid vajalike oskustega, et koos intelligentsete masinatega edukalt toime tulla.

Globaalne mõju:

Laiemas plaanis muudab AI majandusmaastikke. Riigid, kes investeerivad tugevalt AI-sse, nagu Hiina ja Ameerika Ühendriigid, võivad dikteerida tulevasi globaalsete võimu tasakaale, laiendades lõhet riikide vahel, kellel on juurdepääs arenenud tehnoloogiatele, ja nende vahel, kellel seda pole.

Neile, kes on huvitatud sügavamast uurimisest, on usaldusväärsed allikad AI edusammude ja eetiliste arutelude kohta Maailma Majandusfoorum ja IBM.

Kuna AI tehnoloogiad arenevad, toovad nad kaasa sama palju küsimusi, kui nad vastuseid, kutsudes meid üles kaaluma, kuidas neid intelligentseid süsteeme kõige paremini integreerida tulevikku, mis toob kasu kõigile.

Kenneth Duplex

Kenneth Duplex on austet autor ja tunnustatud kommentaator, kes tegeleb uuenevate tehnoloogiatega. Tal on magistrikraad infotehnoloogias Harvardi Ülikoolist, kus ta spetsialiseerub Blockchaini ja AI tehnoloogiatele. Pärast koolitamist nõustus Kenneth töötama Yelp Tehnoloogilistes Lahendustes, kus ta on rohkem kui kümnendi jooksul omandanud pädevusi mitmekesistes tehnoloogilistes platvormides. Tema pikaajaline teenistus Yelpis on teravdanud tema oskusi navigeerida pidevalt arenevas digitaalsete uuenduste valdkonnas ja nendega kaasnevates mõjudes. Kenneth kasutab oma tech-savannah'd ja domeeniteadmiseid oskuslikult, et illustreerida ja prognoosida suundumusi ja mõjusid oma hästi läbimõeldud kirjalikes töödes. Tema täpsed ennustused ja sügavalt nägusad perspektiivid on ta positsioneerinud nõutud mõttejuhina ja tehnoloogia trendide ettekuulutajana. Kenneth pühendub jätkuvalt digitaalse evolutsiooni kirjeldamisele ja analüüsimisele, muutes seda keerulist maastikku oma lugejate mõistmiseks ja kasuks.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

New Developments in Artificial Intelligence Investment Spark Congressional Concerns

Uued arengud tehisintellekti investeeringutes tekitavad kongressis muret

Kaks silmapaistvat Ameerika Ühendriikide Kongressi liiget on välja toonud muret
How a Young Entrepreneur Maintains Work-Life Balance While Leading a Tech Company

Kuidas noor ettevõtja hoiab tasakaalu töö- ja eraelu vahel juhtides tehnoloogiaettevõtet

Noore ettevõtja juhib kukkuvat tehnoloogiaettevõtet ja isiklikku elu oma parimate