Lidia PerskaEffektiivsuse suurendamise eesmärgid põhjustavad tagasilööke: Töötajad ülekoormatud AI tööriistadest
Kui ChatGPT lõi laineid 2022. aasta lõpus, integreeris Anurag Garg, PR-agentuuri asutaja, innukalt selle AI tehnoloogia oma meeskonna töövoogu, et püsida konkurentsis. Tema 11-liikmeline meeskond julgustati kasutama keelemudelit mitmetes igapäevastes ülesannetes, näiteks lugude ideede genereerimisel, meediaesitlemisel ja koosolekute protokollimisel.
Kuid AI tutvustamine ei läinud plaanipäraselt. Produktiivsuse tõstmise asemel põhjustasid AI tööriistad suurenenud stressi ja pinget tema töötajate seas. Töötajad avastasid, et ülesannete täitmine võttis kauem aega, kuna tuli koostada põhjalikke käske ChatGPT-le ja kinnitada selle sageli ebatäpseid tulemusi. Iga platvormi värskendus nõudis meeskonnalt uute funktsioonide omandamist, mis lisas nende töökoormust.
Garg mõistis kiiresti mitmete AI tööriistade üheaegse haldamise keerukust. Juhtkonnana tundis ta end uute AI tehnoloogiate kiire arengu tõttu ülekoormatuna, pakkudes survet iga uue versiooni järele järgimiseks. Lisaks ChatGPT-le kasutas ta selliseid tööriistu nagu Zapier meeskonna ülesannete jälgimiseks ja Perplexity klientide uurimiseks, kuid ükski neist ei pakkunud täielikku lahendust.
Tundes kasvavat frustratsiooni, muutis Garg lähenemist. Tema meeskond hakkas AI-d peamiselt uurimistöö jaoks kasutama ning produktiivsus tõusis kiiresti. Kuna turg täitub AI tööriistadega, teatavad töötajad erinevates tööstusharudes sarnastest väljakutsetest. Uuringud näitavad, et AI ei suurenda sageli produktiivsust, vaid põhjustab ülekoormust ja väsimust. See peegeldab laiemat tunnet, et AI tehnoloogia kiire areng muudab töökohad keerukamaks, mitte lihtsamaks.
Effektiivsuse maksimeerimine AI abil: näpunäited, eluhäkid ja huvitavad faktid
Algne entusiasm AI tööriistade ümber, nagu Anurag Gargi meeskonna kogemus, tuletab meelde, et tehnoloogia integreerimine töökohal võib olla kahemõtteline. Kuigi AI lubab paremat efektiivsust ja produktiivsust, on reaalsus keeruline. Siin on mõned näpunäited, eluhäkid ja huvitavad faktid, mis aitavad navigerida AI maailmas ilma stressi või väsimuseta.
1. Alusta väikeselt ja laiene järk-järgult
Üks vigu, millega Garg silmitsi seisis, oli mitmete AI tööriistade kiire kasutuselevõtt. Öeldes, et vältida ülekoormatuse tunnet, tutvustage AI lahendusi etappide kaupa. Alustage ühe tööriistaga, tagades põhjaliku mõistmise ja integreerimise enne teise lisamist. See lähenemine võimaldab töötajatel järk-järgult enesekindlust ja ekspertiisi omandada.
2. Määratle selged kasutusjuhtumid
Enne AI tehnoloogia kasutuselevõttu määrake kindlaks konkreetsed ülesanded või protsessid, mis võiksid AI-st kasu saada. Vale AI rakendamine sobimatutesse ülesannetesse viib sageli pettumuseni. Näiteks võib AI olla suurepärane korduvate ülesannete või andmeanalüüsi juures, kuid võib luua probleeme loovates või strateegilistes planeerimistes.
3. Koolitus ja pidev õppimine
Pidev koolitus on oluline, et olla kursis AI arengutega. Regulaarne koolitus või veebikursused aitavad töötajatel oma oskusi lihvida ja värskendustega kohanduda. Investeerimine õppimisse tagab, et meeskond püsib produktiivne ilma pideva järele jõudmise stressita.
4. Tõhusate käskude väljatöötamine
Tõhusate käskude koostamine on võtmetähtsusega AI keelemudelite täieliku potentsiaali kasutamisel. Kulutage aega selgete ja detailsete käskude väljatöötamiseks, et vähendada väljundite parandamiseks kuluvat aega. Kaaluge ühise dokumendi loomist, kus on käskude mallid, mis on kohandatud konkreetsete ülesannete jaoks.
5. Toetage katsetamise kultuuri
Julgege töökohal kultuuri, mis soosib katsetamist ja eksimusi AI tööriistadega. Andke töötajatele vabadus uurida AI võimalusi, mis soodustab innovatsiooni ja võib tuua esile uusi efektiivsusi. Jagage avameelselt edusamme ja tagasilööke, et igast kogemusest õppida.
6. Huvitavad faktid AI kohta töökohal
– AI areng: Kas teadsid, et AI kasutamine ettevõtetes on viimase nelja aastaga kasvanud 270%? Kiire areng rõhutab ettevaatliku ja strateegilise integreerimise vajadust.
– Produktiivsuse müüdid: Kuigi AI-d reklaamitakse sageli produktiivsuse suurendajana, paljastavad uuringud keerukama pildi. AI võib töökoormust suurendada, kui seda ei hallata õigesti, kuna kasutajad kulutavad aega sisendi ja väljundi täpsustamisele.
– Tööstustevaheline mõju: AI ei ole mõeldud ainult tehnoloogiafirmadele; seda kasutatakse üha enam südantsoojendavates viisides, näiteks arstide aidamiseks haiguste diagnoosimisel või põllumajandustootjate abistamisel saagikuse optimeerimisel.
Edasi liikumiseks AI ja tehnoloogia integreerimise kohta vaadake Forbes ja TechCrunch.
Kokkuvõtteks, kuigi AI tööriistadel on lubav potentsiaal, sõltub nende edusamm produktiivsuse suurendamisel strateegilisest rakendamisest, pidevast õppimisest ja avatud katsetamiskultuuri toetamisest. Nende sammude astumisega saavad ettevõtted kasutada AI transformatiivset jõudu, ilma et nad oma meeskondi üle koormaks.
The source of the article is from the blog toumai.es
