Nobel Prize Awarded to Pioneers of Machine Learning

Nobeli preemia antakse masinõppe pioneeridele

Start

Tehnoloogia uuenduste erakordse tõstmise tunnustusena on selle aasta füüsika Nobelipreemia saanud John Hopfield ja Geoffrey Hinton. Nende uuenduslik uurimus masinõppes ja närvivõrkudes on olnud olulisel kohal tehisintellekti põhielementide loomisel.

Hintoni pikaajaline pühendumus tehisintellekti edendamisele on hiljuti olnud koos teravate hoiatustega. Ta on väljendanud muret selle üle, et kontrollimata AI arendamine võib tuua katastroofilisi tagajärgi inimkonna tulevikule. Hoolimata tema hindamatutest panustest valdkonnas on Hinton hoiatanud, et AI tehnoloogiate kiire areng võib kujundada ohte, millega inimkond ei pruugi olla valmis tegelema.

Hinton osutab keeruliste AI loodud sisu tõusule kui pressing probleemile. Ta hoiatab, et AI juhitud videote ja tekstide ülekaaluline vool internetis võib hägustada piire reaalsuse ja vale vahel, muutes üha keerulisemaks, et inimesed eristaksid tõde valeuudistest. See nähtus tekitab kriitilisi küsimusi meedia harituse kohta digitaalsete valeinformatsiooni ajastul.

Kuna tehisintellekt jätkab meie digitaalsetes keskkondades levimist, muutub skeptilisus sotsiaalvõrgustikes jagatava sisu suhtes ülioluliseks. Tõe ja petmise keerukusest navigeerimiseks peavad inimesed arendama eristavat lähenemist sellele teabele, mida nad kohtavad, otsides autentsust AI loodud narratiividest kaugemale.

Nippe ja nihu AI maastikul navigeerimiseks

Tehisintellekti (AI) tehnoloogiate tõus, millele osutas hiljutine Nobelipreemia Hintonile ja Hopfieldile, on muutnud, kuidas me teabe ja teabevahetusega suhtleme. Kuigi need edusammud toovad kaasa tohutut potentsiaali, tekitavad nad ka märkimisväärseid muresid selle sisu täpsuse osas, mida me tarbime. Siin on mõned väärtuslikud näpunäited, elutarkused ja huvitavad faktid, mis aitavad teil navigeerida selles muutuvas digitaalses maastikus.

1. Arenda kriitilise meedia harituse oskusi
AI ajastul, kus see suudab toota kõrgelt keerulist sisu, on oluline parandada oma meedia harituse oskusi. Keskendu allikate usaldusväärsuse hindamisele. Otsi mainekaid organisatsioone, kontrolli ekspertide arvamusi ja kinnita teave mitme allika kaudu enne selle jagamist.

2. Kasuta AI-põhiseid tööriistu teadlikult
Kuigi paljud AI tööriistad saavad aidata selliste ülesannete täitmisel nagu kirjutamine ja pildigeneratsioon, tuleb nende tööriistadega ettevaatlik olla. Küsi alati, kui tõhusad ja kallutatud nad on. Nende tööriistade kasutamine võib suurendada tootlikkust, kuid on oluline olla teadlik nende piirangutest.

3. Harjuta digitaalset hügieeni
Ole proaktiivne oma veebipresentatsiooni haldamisel. Uuenda regulaarselt oma privaatsusseadeid sotsiaalmeedias ja ole valiv selle info osas, mida jagad. See kaitseb sind valeinfo eest ja vähendab AI loodud ohtudele, millega kokku puutuda.

4. Hoia end AI arengutest kursis
AI tehnoloogia viimaste arengute jälgimine võimaldab sul paremini mõista selle võimeid ja tagajärgi. Oma teadmiste täiendamine aitab sul eristada AI-ga seotud võimalikke riske ja eeliseid. Kaalu järgimist platvormidel nagu TechCrunch või Wired pidevaks teabe kogumiseks.

5. Osale üldaruteludes
AI-le pühendatud foorumitesse või arutelugruppidesse liitumine pakub erinevaid vaatenurki – olgu need entusiastid, eksperdid või skeptikud. Dialoogis osalemine võib laiendada sinu arusaamist, võimaldades näha erinevaid seisukohti AI tagajärgede kohta.

6. Tee pause digitaalsest tarbimisest
On vajalik astuda sammu tagasi pidevast teabevoo jälgimisest. Tee regulaarselt pause ekraanidest ja sotsiaalmeediast, et mõtiskleda ja oma meelt taas laadida. See paus võib aidata sul teabele läheneda värske perspektiiviga.

7. Tutvu faktide kontrollimise ressurssidega
Tutvu faktikontrolli veebisaitidega, nagu Snopes või FactCheck.org. Need platvormid võivad olla hindamatud, kui kohtad sisu, mis näib kahtlane, aidates sul eristada fakte fantaasiast.

Huvitav fakt: Närvivõrkude algus
Kas tead, et närvivõrkude kontseptsioon sai inspiratsiooni inimajus toimuvast? Esialgsed mudelid ulatuvad 1950ndatesse ja on aastate jooksul oluliselt arenenud, viies meid keeruliste AI süsteemide juurde, mida me täna näeme. Selle alguse mõistmine võib anda ülevaate nii selle võimetest kui ka riskidest.

Kuna AI jätkab meie digitaalsete kogemuste kujundamist, on oluline end varustada õige teadmis- ja oskusteabega. Tehes proaktiivseid samme oma meedia harituse parandamiseks ja tehnoloogiaga mõtestatult tegelemiseks, saad sa võimaldada end tõhusalt selles keerulises maastikus navigeerida.

Nobel Physics Prize awarded to scientists for AI and machine learning work | DW News

Zelda Woodward

Zelda Woodward on hästi austatud ja vilunud autor tehnoloogia alal, kes spetsialiseerub peamiselt uutele digitaalsetele platvormidele ja uuenduslikele tehnoloogia suundumustele. Tal on bakalaureusekraad arvutiteaduses ja magistrikraad infotehnoloogias prestiižsest Pittsburghi Tehnoloogiainstituudist. Woodwardil on laialdane karjääriajalugu, mis hõlmab tähelepanuväärset aega tuntud tehnoloogiafirmas "InovaTek", kus ta töötas üle kümne aasta vanemtehnoloogia analüütikuna. Tema kirjutised pakuvad läbimurdelisi sisukaid arusaamu praegusest ja tulevastest tehnoloogiamaastikest, positsioneerides ta tehnoloogiadiskursuse ja poliitika väljatöötamise juhtivaks hääleks. Kogu oma karjääri vältel on Woodward olnud pühendunud keerukate tehnoloogiakontseptsioonide kättesaadavaks tegemisele kõigile, soodustades digitaalset kirjaoskust ja tehnoloogilist arengut läbi oma põhjalikult uuritud, selgete ja kaasahaaravate väljaannete.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Global Plastic Waste: A New Study Reveals the Worst Offenders

Globaalne plastilisest jäätmest: uus uuring paljastab halvimad süüdistatavad

Viimase analüüsi, mille viisid läbi Leeds’i Ülikooli teadlased, on tuvastatud
Revolutionary Stocks: How NVIDIA is Dominating the Market with AI Innovation

Revolutsioonilised aktsiad: Kuidas NVIDIA valitseb turgu tehisintellekti uuendustega

Peatumatu Tehnoloogia Gigandid Kujundavad Wall Streeti NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) tekitab