Kehtivas tehisintellekti arenduste maastikus on ühe kiibitootja domineeriv mõju teinud tootja lukustamise mured ettevõtte IT-juhile praktiliselt vähetähtsaks. See ettevõte, kellel on valdav kohalolek AI kiibiturul, on muutunud vajalikuks graafikaprotsessorite (GPU) allikaks, jättes organisatsioonidele piiratud võimalused alternatiivide otsimiseks.
Antud reaalsust silmas pidades seisavad organisatsioonid silmitsi kriitilise otsusega: kuidas kohandada oma tehisintellekti algatusi tõhusalt. Neid jõupingutusi on oluline kohandada konkreetse tööstuse nõudmistega. Enamik ettevõtteid leiab järjest enam, et välistööjõu kaasamine on hädavajalik nii efektiivsuse kui ka rakendamise kiiruseni saavutamiseks, mistõttu eelistavad paljud allhanke tegemist omarakenduste arendamise asemel.
See tekitab veel küsimusi, milliseid partnereid valida allhanke tegemiseks. Suured konsultatsiooni firmad nagu Accenture, Deloitte ja IBM esitlevad end tehisintellekti maastikul oluliste mängijatena, samas kui spetsialiseerunud butiikfirmad, mis keskenduvad generatiivsele tehisintellektile, pakuvad samuti ahvatlevaid võimalusi. Partneri valik võib oluliselt mõjutada ettevõtte tehisintellekti strateegia edu ja selle võimet kohaneda kiiresti muutuva tehnoloogilise maastikuga.
Need partnerluste tagajärjed on organisatsioonidele äärmiselt olulised nende tehisintellekti teekondade navigeerimisel. Kuna emotsioonid on kõrgemad kui kunagi varem, on oluline hinnata koostöö eeliseid kehtivate firmadega võrreldes spetsialiseeritud üksustega, mis mängib olulist rolli eduka tehisintellekti juurutamise kujundamisel.
Tehisintellekti algatuste maksimeerimine: näpunäited, eluhäkid ja huvitavad faktid
Tänapäeva tehisintellekti juhitud maailmas, kus üks kiibitootja domineerib maastiku, peavad organisatsioonid oma AI strateegiaid targalt kohandama. Siin on mõned näpunäited, häkid ja huvitavad teadlikkused, mis aitavad tõhusalt navigeerida selles keerulises keskkonnas.
1. Mõista tarnijate maastikku
Enne tehisintellekti algatuste alustamist on hädavajalik täielikult mõista tarnijate maastikku. Ühe kiibitootja domineerimise tõttu piiratud valikute osas peaksid organisatsioonid läbi viima põhjalikku uurimistööd, et mõista, kuidas see mõjutab nende riistvara valikuid ja üldist strateegiat. Koostöös tarnijatega, kellel on tugev tööstusalane teadlikkus, võib avada teid, mida muidu tähele ei pandaks.
2. Omaks välist ekspertiisi
Tehisintellekti ülesannete allhanke tegemine võib oluliselt suurendada efektiivsust. Otsige partnereid, kellel on tõestatud kogemus AI juurutamisel. Konsultatsioonifirmad nagu Accenture või Deloitte pakuvad suuri ressursse ja kogemusi, samas kui butiikfirmad võivad pakkuda nišivaldkondade spetsiifilist teadmiste, näiteks generatiivne tehisintellekt. Õige ressursside segu aitab sujuvdada teie tehisintellekti projekte.
3. Prioriteetse kohandamise tähtsus
Tehisintellekti lahenduste kohandamine konkreetsete tööstuslike nõudmiste rahuldamiseks on hädavajalik. Ärge leppige universaalsete rakendustega; pigem tehke koostööd partneritega, kes asetavad oma pakkumistes kohandamise prioriteediks. See kohanemisvõime viib teie tehisintellekti algatustes suurema edu ja tähenduseni.
4. Arendage koostöö kultuuri
Koostöö kultuuri loomine organisatsiooni sees ja väliste partneritega on ülioluline. Julgustage avatud suhtlemist ja teadlike jagamist, et maksimeerida teie tehisintellekti investeeringute potentsiaalseid eeliseid.
5. Olge teadlikud AI trendidest
Kuna tehnoloogia areneb kiiresti, on ülioluline olla kursis uusimate tehisintellekti trendidega. Tellige tööstusaruanded, osalege konverentsidel ja veebiseminaridel, et hoida oma teadlikkust värskena ja teha teadlikke otsuseid.
6. Kasutage andmeid strateegiliselt
Kuna andmed on tehisintellekti selgroog, veenduge, et teie organisatsioon kogub, analüüsib ja kasutab andmeid tõhusalt. Kasutage andmeanalüüsi tööriistu, mis võivad täiustada teie tehisintellekti mudeleid ja pakkuda überarendavaid teadlikkust, mis toetavad paremat otsuste tegemist.
Huvitav fakt: Kas teadsite, et tehisintellekt suudab andmeid töödelda ja otsuseid teha oluliselt kiiremini ja täpsemalt kui inimesed? See võime muudab selliseid tööstusi nagu tervishoid, rahandus ja transport, võimaldades ennustavat analüüsi ja automatisides ülesandeid.
Kokkuvõtteks: Organisatsioonid, kes sukeldavad end tehisintellekti algatustesse, peavad mõistma ja kasutama olemasolevaid ressursse, tehnoloogiat ja partnerlusi, et saavutada edu. Kohandamise prioriseerimine, välistööjõu kasutamine ja koostöö edendamine aitavad organisatsioonidel navigeerida tehisintellekti maastiku keerukustes enesekindlalt.
Lisateabe saamiseks areneva tehisintellekti maastiku kohta külastage Accenture, IBM ja Deloitte lisasite ja teabe jaoks.
The source of the article is from the blog krama.net