Täiustused tehisintellekti isiklike abistajate valdkonnas viivad “Tema”-sarnase empaatia reaalsusele lähemale

Tehnoloogia nihkub lähemale ulmekirjandusele, ettevõtted, mis on tehisintellekti arendamise esirinnas, jätkavad inimese ja masina vahelise piiri hägustamist. Tegusammudel juhtimas OpenAI tegevjuht ja kaasasutaja Sam Altman mainis nostalgiliselt 2013. aasta filmi “Her”, kus peategelane armub tehisintellekti. See viide sütitas paljude kujutlusvõime, viidates tuleviku empaatilisele tehisintellektile.

Konkureerivad tehnoloogiagigandid, sealhulgas OpenAI, ChatGpt taga olevate ajude ja Google, arendavad visalt oma isiklike abistajate tehnoloogiaid. OpenAI on tutvustanud loomuliku vestluse täiustatud võimekust GPT-4-ga, mille eesmärk on kohandada oma tooni kasutaja meeleoluga, lisades seeläbi vestlustele empaatilise kihi. Samal ajal püüab Googlei projekt Astra luua tehisintellekti, mis suudab visuaalselt mõista meie ümbrust, isegi kadunud esemete leidmise ulatuses.

“Her”-sarnase empaatilise tehisintellekti saavutamise võidujooks algas siis, kui need tööstusliidrid tunnustasid vestlusalast tehisintellekti tähtsust, mis oskab mitte ainult mõista, vaid ka empaatiat tunda. Siiski, nagu märgib tehnoloogiaadvokaat Ernesto Belisario, ei tule nende uuenduste arendamine ja kasutuselevõtt ilma kohustusteta. Märtsis vastu võetud Euroopa tehisintellekti seadus heidab valgust läbipaistvusnõuetele. Range reguleerimine seab väljakutseks emotsiooni tuvastavate süsteemide teadusliku õiguspärasuse ja seab piirid, eriti töökohtades ja haridusasutustes (meditsiinilistel ja julgeolekulikel põhjustel erandid), et kaitsta võimaliku kuritarvitamise eest.

Isiklikke abistajate tehisintellekti tehnoloogiate edusammud muudavad selle, kuidas inimesed masinatega suhtlevad. Masinõppe algoritme kasutav tehisintellekti isiklik abistaja suudab üha enam jäljendada inimese empaatiat ja emotsionaalset intelligentsust. See progress puudutab mitmeid tööstusharusid ja igapäevaelu aspekte, lubades paremat kasutajakogemust ja uusi mugavuse tasemeid.

Mõned olulised küsimused, mida tuleks empaatiliste tehisintellekti isiklike abistajate arengut kaaludes küsida, on järgmised:
– Kuidas tehisintellekt mõistab ja jäljendab inimese emotsioone?
– Millised on tehisintellekti eetilised tagajärjed, kui see suudab emotsioone tõlgendada ja reageerida?
– Millised on privaatsuse mured tehisintellekti süsteemide puhul, mis koguvad ja analüüsivad emotsionaalset teavet?
– Kuidas muudab empaatiline tehisintellekt töökohta ja isiklikke suhteid?

Nendele küsimustele vastates:
– Tehisintellekt mõistab ja jäljendab inimese emotsioone loomuliku keele töötlemise, hääle intonatsiooni analüüsi, näotuvastuse ja kontekstuaalse mõistmise kaudu. Sügava õppimise edusammud on need ülesanded täpsemaks muutnud.
– Eetilised tagajärjed hõlmavad võimalust emotsionaalseks manipuleerimiseks, sõltuvust tekkimist tehisintellektist sotsiaalsete suhtluste ja emotsionaalse toe jaoks ning masinate emotsionaalsete väljenduste autentsust.
– Andmekaitse on oluline murekoht. Tundlike isikuandmete käsitlemine nõuab rangeid andmekaitsemeetmeid, et tagada kasutaja privaatsuse mitteohustamine.
– Empaatiline tehisintellekt võiks kaasa tuua isikupärasema teeninduse klienditoes, intuitiivsemad õpikeskkonnad ja seda võiks kasutada inimeste heaolu jälgimiseks erinevates keskkondades. Ent võib ka ümber määratleda piirid isikliku ja professionaalse valdkonna vahel.

Empaatilise tehisintellekti võtmeprobleemid ja vastuolud hõlmavad:
– Veendumaks, et tehisintellekti empaatia on autentne ja mitte petlik.
– Võimalike eelarvamuste käsitlemine ja nendega võitlemine tehisintellekti algoritmides.
– Regulatiivse maastiku navigeerimine, mis reguleerib emotsionaalse teabe kasutamist.

Empaatiliste tehisintellekti isiklike abistajate eelised hõlmavad:
– Looduslikumad ja kaasahaaravamad suhtlusviisid.
– Toetades inimesi ülesannetes, mis nõuavad emotsioonide mõistmist, näiteks vaimse tervise toetamine.
– Klienditeeninduskogemuste täiustamine personaliseerimisega.

Puudused hõlmavad:
– Privaatsuse potentsiaalset hävimist.
– Tehnoloogiale liigse sotsiaalse ja emotsionaalse toe sõltuvus.
– Võimalust, et tehisintellekt valesti mõistab keerulisi inimemotsioone ja seab ebapiisavalt vastu.

Tehnoloogia edenedes võib asjakohast teavet leida ettevõtete ja organisatsioonide veebisaitidelt, kes juhivad empaatilise tehisintellekti uurimis- ja arendustegevust. Näiteks:
OpenAI
Google

On oluline tagada, et emotsionaalne tehisintellekti arendamine oleks tasakaalus eetiliste kaalutluste ja regulatiivse vastavusega, viies tähendusrikaste arenguteni, mis kasuks ühiskonnale tervikuna, kompromiteerimata üksikisikute õigusi ja vabadusi.

Privacy policy
Contact