Murrangulist arengus
Avage uusimad läbimurded otse oma postkasti koos kiirete värskendustega.
Euroopa riigid on hiljuti andnud loa ettevõtetele, kes haldavad üliarvuteid ELis, pakkuda AI koolitusteenuseid. See laienemine Euroopa Kõrgearvutuse Ühise Ettevõtmise (EuroHPC) raames võimaldab kasutada üliarvutuste infrastruktuuri mudelite koolitamiseks ja AI-ga seotud projektide edendamiseks. Euroopa Komisjon näeb selles sammu konkurentsivõime suurendamise ja uute klientide meelitamise viisina, samas edendades AI projektide arengut, mida hetkel domineerivad Ameerika ja Hiina ettevõtted.
AI tehased hõlmavad üliarvutit AI võimete ja AI-spetsiifiliste üliarvutusteenustega seotud andmiskeskusega. Need rajatised on avatud nii avalikele kui erasektori kasutajatele, pakkudes paindlikke juurdepääsutingimusi alustavatele ettevõtetele ja väike- ja keskmise suurusega ettevõtetele. AI tehaste kasusaajad saavad EL-ilt finantsabi, mis hõlmab kuni 50% AI superarvutite soetamise kuludest ja kuni 50% nende tööjõukuludest. Neid AI-toega superarvuteid kasutatakse peamiselt AI koolitusmudelite, rakenduste ja lahenduste arendamise ja testimise jaoks.
“Leiduri” ja “Sophia tehnopargi” kaudu rajatavate superarvutite loomisega muutub AI teenuste maastik märkimisväärselt, pakkudes uusi võimalusi innovatsiooniks ja koostööks tehisintellekti valdkonnas.
Lisafaktid:
1. Üliarvutitel on otsustav roll AI teenuste revolutsioonilises muutmises, kiirendades oluliselt arvutusi ja võimaldades keeruliste AI mudelite kiiremat koolitust võrreldes traditsiooniliste arvutussüsteemidega.
2. NVIDIA, juhtiv GPU-de pakkujad AI ja üliarvutusteenuste jaoks, on olnud tehnoloogiate arendamisel esirinnas, mis täiustavad AI teenuseid kasutades üliarvuteid.
3. AI integreerimine üliarvutustega ei piirdu Euroopaga, vaid on globaalne trend, kus riigid nagu Ameerika Ühendriigid, Hiina ja Jaapan investeerivad raskelt üliarvutuste infrastruktuuri AI võimete edendamiseks.
4. Uurimisasutused ja ülikoolid on suured osalised üliarvutite kasutamisel AI uurimistöös, kasutades neid võimsaid süsteeme innovatsioonide juhtimiseks erinevatel aladel, nagu tervishoid, kliimamudelid ja loomuliku keele töötlemine.
Põhiküsimused:
1. Kuidas parandavad üliarvutid AI koolitust ja mudeli arendamist võrreldes traditsiooniliste arvutussüsteemidega?
2. Millised võivad olla superarvutite kasutamise eetilised tagajärjed AI teenustes, eriti seoses andmekaitse ja algoritmiliste eelarvamustega?
Põhiväljakutsed:
1. Riistvara kulud: Üliarvutite infrastruktuuri soetamine ja haldamine võib olla piiravalt kallis, esitades väljakutse väiksematele organisatsioonidele ja alustavatele ettevõtetele.
2. Andmete turvalisus: Andmete suurtes kogustes hoidmine ja töötlemine üliarvutitel tekitab muret andmete turvalisuse ja küberrünnakute riski pärast.
Eelised:
1. Kiire töötlemine: Üliarvutid võimaldavad kiiremat andmetöötlust, kiirendades AI mudeli koolitust ja parandades üldist jõudlust.
2. Innovatsioon: Juurdepääs AI-toega üliarvutitele soodustab innovatsiooni, võimaldades tipptasemel AI rakenduste ja lahenduste arendamist.
Puudused:
1. Komplekssus: Üliarvutite käitamine nõuab spetsiifilisi teadmisi ja ekspertiisi, mis võib olla takistuseks organisatsioonidele ilma ulatuslike tehniliste võimeteta.
2. Resursinõudlikkus: AI teenuste käitamine üliarvutitel võib tarbida märkimisväärseid ressursse, sealhulgas energiat ja jahutust, mis viib operatiivsete väljakutseteni.
Lisateabe saamiseks üliarvutite ja AI teenuste kohta külastage NVIDIA veebilehte.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk