Kreeka ettevõtete personaliosakonnad võtavad üha enam kasutusele tehisintellekti tööriistu. Ehkki osa personalijuhtidest ei pruugi teemaga kursis olla, märkis enamus vastanutest, umbes 41%, et nende ettevõte toetab tehisintellekti tööriistade kasutamist.
Tehisintellekti tööriistade kasutuselevõtt personaliosakondades on Kreekas veidi madalam võrreldes teiste riikidega nagu Bulgaaria, Ungari ja Rumeenia. Kuigi on positiivne suund integreerida tehisintellekt personalitöö tavadesse, väljendab siiski 78% endiselt negatiivset seisukohta, kus 56,8% ei kasuta tehisintellekti tööriistu isegi isiklike ülesannete jaoks.
Tähelepanuväärne 41% ettevõtete personaliosakondadest juba kasutab seda uut tehnoloogiat. Tehisintellekti tööriistade kasutamist toetavad põhjused tunduvad järjest olulisemad, kui 34,7% personalijuhtidest usub, et see lihtsustab töötajate töökoormust ja säästab aega efektiivsemalt.
Arvamused kattuvad erinevates riikides, kus poolel ungari vastajatest ja 46% Bulgaaria personalijuhtidest on seisukohal, et need tööriistad saavad automatiseerida ülesandeid, mis vähendab välispartneritele sõltuvust, nagu soovitatakse 34,8% vastanutest.
Populaarsed tehisintellekti tööriistad, nagu GenAI, on lemmikud enamusele personalitöötajatest, kellest 67,2% eelistavad ChatGTP-d, olles laialt levinud Bulgaarias, Moldovas, Rumeenias ja Ungaris. Seetõttu kaaluvad 32,8% Kreeka osalejatest töötajate tehisintellekti oskuste tõhustamise koolituse soodustamist.
Kui arvestada tehisintellekti tööriistade kasutamise tagajärgi töökohal, siis umbes 28,3% usuvad, et selle integreerimine parandab töö kvaliteeti, samas kui 24,8% väidavad, et mõju võib olla positiivne, kui võetakse vajalikud meetmed töökohtade kaitseks.
Umbes 22,4% väljendavad muret tehisintellekti mõju pärast tööturule ja ühiskonnale laiemalt, samas kui 21,9% usub, et need tööriistad aitavad töötajaid oluliselt ja aitavad kaasa ühiskonna arengule. Vastutustundliku ja eetilise tehisintellekti kasutamist töökohal rõhutatakse, tagades läbipaistvuse, vastutuse, mõõdetavad mõõdikud ja tulemuste hindamise.
Lõpuks, enamus, 60%, nõustuvad, et tööandjad kannavad vastutust tehisintellekti mõjude eest töökohal, vastavad vastavad osakaalud on 64,7% Ungaris ja 64% Bulgaarias.
Lisafaktid:
– Üks tehisintellekti tööriistade peamiseid eeliseid personaliosakondades on võimalus voolida värbamisprotsesse, automatiseerides CV-de sõelumist ja kandidaatide sobitamist.
– Tehisintellekti tööriistad võivad aidata ka tuvastada mustreid töötajate jõudluse andmetes, et ennustada võimalikke probleeme või võimalusi parendamiseks.
– Organisatsioonid, kes on rakendanud tehisintellekti tööriistu personaliosakondades, on teatanud suurenenud tõhususest ja kulude kokkuhoiust tänu käsitsitöö vähenemisele ja otsuste tegemise parandamisele andmepõhistel teadmistel põhinevalt.
Olulisemad küsimused:
1. Kuidas saavad personaliosakonnad tagada, et tehisintellekti tööriistu kasutatakse eetiliselt ja vastutustundlikult töötajate haldamisel?
2. Milliseid meetmeid tuleks võtta tehisintellekti võimaliku mõju tööturule ja ühiskonna heaolule käsitlevate murede lahendamiseks?
3. Millised on parimad tavad tehisintellekti tööriistade integreerimisel personalitööprotsessidesse, säilitades samas inimliku puudutuse töötaja suhtluses?
Peamised väljakutsed või vaidlusalused küsimused:
– Üks peamisi väljakutseid seoses tehisintellekti tööriistade kasutuselevõtuga personaliosakondades on võimalik eelarvamuste olemasolu algoritmides, mis võiks viia diskrimineerivate tavadeni valdkondades nagu värbamine ja jõudluse hindamine.
– Tehnoloogiale ülemäärasele toetumise tasakaalustamine töötajate usalduse ja kaasatuse hoimiseks on eduka rakendamise jaoks oluline, kuna tehnoloogiale liigse toetumine võib viia negatiivsete tulemusteni.
– Privaatsuse ja andmete turvalisuse mured tekivad tehisintellekti tööriistade kasutamisel personaliosakondades, mis nõuavad rangeid regulatsioonide järgimisi tundlike töötajate andmete kaitseks.
Tehisintellekti tööriistade eelised personaliosakondades:
– Suurenenud efektiivsus ja tootlikkus korduvate ülesannete automatiseerimise kaudu.
– Otsuste tegemise parendamine andmeanalüüsi ja ennustavate teadmiste põhjal.
– Parem kandidaatide kogemus ja kiirem värbamisprotsess.
– Parem tööjõuplaneerimine ja talendihaldus andmepõhise analüütika kaudu.
Tehisintellekti tööriistade puudused personaliosakondades:
– Potentsiaalne töökohtade kadumine ja mõjud tööjõule automatiseerimise tõttu.
– Eelarvamustega otsustamise risk, kui tehisintellekti algoritme ei jälgita ega kohandata korralikult.
– Väljakutsed tagamaks, et tehisintellekti tööriistad vastavad ettevõtte väärtustele ja kultuurile.
– Algsed suured kulud ja ajakulu tehisintellekti tehnoloogia rakendamiseks ja koolitamiseks.
Soovitatav seotud link:
Inimressursside Juhtimise Selts
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com