AI on 2023. aastal teinud märkimisväärseid edusamme ning muutunud oluliseks teemaks uudistes, äriringkondades ja professionaalsetes võrgustikes nagu LinkedIn. Kuigi selle populaarsus on kasvanud, oleme selles tehnoloogias vaid pinnapealsed teadmised saanud.
Pangandus- ja finantsteenuste ettevõtted saavad nüüd kasutada era-AI mudeleid, mis pakuvad neile ainulaadseid algoritme nende konkreetsetele vajadustele kohandamiseks. John Trapani sõnul, kes on finantsteenuste valdkonna juht Appianis, pole AI mitte ainult mööduv trend pangandus- ja finantsteenuste tööstuses, vaid võimas tööriist, millel on lai rakendusvaldkond, sealhulgas riskijuhtimine, operatiivne tõhusus ja kliendikogemus.
AI integreerimine laiaulatuslikes töövoogudes on praegune väljakutse Austraalia organisatsioonidele. AI edukaks rakendamiseks peavad need organisatsioonid süvendama oma arusaama selle kasutusjuhtudest ja potentsiaalsetest sellega seotud riskidest.
AI kasutamine võib avada ainulaadseid ülevaateid finantsjuhtimises, pakkudes klientidele personaalseid aruandeid nende investeerimissuundadest ja riskitaluvusest lähtuvalt. AI-toega süsteemid kasutavad ennustavaid mudeleid, et analüüsida kliendi krediidiajalugu, finantsaruandeid ja turusuundumusi ning pakuvad reaalajas kohandatud selgitusi, ülevaateid või prognoose. See automatiseeritud tarnimine tagab täpsuse ja regulaarsuse.
Tööprotsesside ja klienditeeninduse tegevuste optimeerimine on valdkond, kus AI võib avaldada olulist mõju. Investeerimispangad saavad kasutada loov-AI-d, et suurendada oma esmase osakonna tootlikkust kuni 35%. Kliendisuhtlus võib nüüd toimuda veebiportaalide ja AI-toega juturobotite kaudu, asendades traditsioonilised isiklikud kohtumised ja telefonikõned. AI suurendab ka tootlikkust siseüksustele, aidates ülesannetega nagu dokumendi kokkuvõtted, õiguslepingute koostamine, teabe kogumine uurimisanalüütikutele ja üksikasjade kogumine süvendatud kontrollküsimustike jaoks.
Finantskuritegevuse ja riskide leevendamine on finantsfirmade jaoks esmatähtis ülesanne. AI saab aidata tugevdada olemasolevaid süsteeme, et paremini tuvastada tehingumustreid, andmeanomaaliaid ja kahtlaseid suhteid isikute ja ettevõtete vahel. Andmetulemusteta AI lahenduse rakendamisega saavad need ettevõtted kohaneda pidevalt muutuva finantskuritegevuse iseloomuga.
Firmaandmete privaatsus on organisatsioonidele oluline mure. Avalikud AI mudelid, mis kasutavad avalikke ja kliendiandmeid, kujutavad endast riski, et jagatakse konkurentidega omandusandmeid. Siiski võimaldavad protsessi automaatika platvormid, mis sisaldavad sisseehitatud AI võimeid, organisatsioonidel omaenda eramudeleid treenida, kahjustamata privaatsust. Privaatse AI mudeliga saavad finantsteenuste organisatsioonid tagada, et nende algoritme ja andmeid kasutatakse ainult nende kasuks ning kaitsevad kliendiandmeid kogu protsessi vältel.
AI edukas rakendamine sõltub andmete kvaliteedist, inimsekkumisest ja koostööst. Kuigi AI võib suurendada tõhusust, on inimjärelevalve oluline protsesside orkestreerimiseks ja AI potentsiaali maksimeerimiseks.
Varane AI-ga kohanemine annab finantsteenuste organisatsioonidele konkurentsieelise. Kuna AI rakendused jätkavad laienemist, saavad ettevõtted, kes selle tehnoloogia varem omaks võtavad, eelise oma konkurentide ees. Strateegiline ja läbimõeldud rakendamine on võti AI eeliste maksimeerimiseks pangandus- ja finantsteenuste tööstuses.
Küsimused ja vastused
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar