Kunstliku intelligentsuse (AI) edusammud on avanud uusi võimalusi mitmes valdkonnas, sealhulgas ka farmaatsias. Äsja käivitatud ettevõte Profluent on otsustanud revolutsioneerida ravimite arendamist, kasutades generatiivse AI jõudu valkude kujundamiseks. Juhtides Ali Madani, üht ProGeni projekti teadlast Salesforce’is, püüab Profluent tuua valgu loomise tehnoloogia laborist farmaatsiafirmade kätte.
Insipireerituna paralleelidest loomuliku keele ja valkude “keele” vahel, mõistis Madani, et valke, sarnaselt sõnadele lõigus, saab käsitleda generatiivsete AI mudelite andmetena. Lükates andmed valkude kohta nendesse mudelitesse, on võimalik ennustada täiesti uusi valke uute funktsioonidega. See läbimurre viis kunstlike valkude edukale loomisele 3D struktuuridega, nagu on kirjeldatud teadustöös avaldatud ajakirjas Nature Biotech.
Profluent viib selle kontseptsiooni sammu võrra kaugemale, rakendades seda geenide redigeerimisele. Paljusid geneetilisi haigusi ei saa tõhusalt ravida looduslikult esinevate valkude või ensüümidega. Lisaks kannatavad olemasolevad geeniredigeerimissüsteemid sageli funktsionaalsetest kompromissidest, mis piiravad nende ulatust. Profluent püüab ületada neid piiranguid, optimeerides korraga mitut atribuuti ja luues igale patsiendile kohandatud disainitud geeni redigeerijad.
Profluent koolitab AI mudeleid massiivsete andmekogumite peal, mis koosnevad üle 40 miljardi valgu järjestuse, et arendada ja lihvida geeni redigeerimise ja valgutootmissüsteeme. Ettevõte ei kavatse otse arendada ravimeid, vaid plaanib koostööd teha välispartneritega, et luua “geneetilisi ravimeid” kõrgeima heakskiitmise tõenäosusega.
Profluenti lähenemisviisi olulisus on märkimisväärne. Vähendades ravimiarenduseks vajalikku aega ja kapitali, võiks ettevõte põhimõtteliselt muuta tööstust. Tööstusgrupi PhRMA andmetel kulub uue ravimi väljatöötamiseks tavaliselt 10–15 aastat ja see maksab mitu sada miljonit kuni miljardeid dollareid. Profluenti tehnoloogia võiks seda protsessi kiirendada, pakkudes tahtlikke disainilahendusi asemel juhuslikest avastustest.
Sagedased Küsimused
The source of the article is from the blog lisboatv.pt