Tehisintellekti (AI) tehnoloogia areng on toonud kaasa märkimisväärseid muutusi erinevates tööstusharudes alates tervishoiust ja finantssektorist kuni tootmise ja transpordini. AI tööstus on viimastel aastatel oluliselt kasvanud ning turu prognoosid ennustavad jätkuvat laienemist tulevikus.
Grand View Researchi aruande kohaselt oodatakse, et globaalne tehisintellekti turg ulatub aastaks 2027 733,7 miljardi dollarini, kasvades prognoositavalt aastases tempos 42,2%. Selle kasvu taga on mitmed tegurid, sealhulgas AI kasutamise suurenemine erinevates sektorites, masinõppe algoritmide täiustamine ning suurte andmemahtude kättesaadavus AI mudelite koolitamiseks.
Eriti on tervishoiusektor näinud AI tehnoloogiate kasutamise hoogustumist. AI-toega lahendusi rakendatakse ülesannete, nagu meditsiiniline diagnoosimine, ravimi avastamine ja patsientide jälgimine. Turu prognoosid näitavad, et tervishoiu AI turu suurus ületab aastaks 2027 22,8 miljardit dollarit, ajendatuna vajadusest tõhusate tervishoiuteenuste järele, kasvavast terviseandmete mahust ning võimalusest parandada patsientide tulemusi.
Sarnaselt kasutab finantssektor AI-d pettuste avastamise, kliendisuhete automatiseerimise ja investeerimisstrateegiate optimeerimiseks. AI finantsvaldkonna turu prognoositakse kasvavat üle 22% aastatel 2021 kuni 2028 vastavalt Global Market Insightsi aruandele. Andmetel põhinevate otsuste vastu huvi suurendamine, arenenud analüütika võimekuste vajadus ning digitaalsete tehingute arvu kasv on peamised tegurid, mis aitavad kaasa turu kasvule.
Tööstusharu probleemid ja väljakutsed:
Kuigi AI tööstus pakub tohutut potentsiaali, seisab see silmitsi mitmete väljakutsete ja murekohtadega. Üheks peamiseks probleemiks on AI tehnoloogia eetiline kasutamine. AI-akti keskendumine hallutsinatsioonidele, sügavafeikidele ja automatiseeritud AI manipuleerimisele valimistel näitab selgelt AI-ga seotud eetilisi probleeme.
Teine oluline väljakutse on AI algoritmidesse kodeeritud eelarvamuste olemasolu. AI süsteemid on vaid nii head kui nendel treenitud andmed ning kui andmed on eelarvamustega, võib see viia diskrimineerivate tulemusteni. Eelarvamuste kõrvaldamine AI algoritmides jääb nii poliitikakujundajate kui ka tehnoloogiaettevõtete jaoks oluliseks ülesandeks.
Lisaks seisab AI tööstus silmitsi küsimusega vastutuse ja vastutuse üle. Kuna AI muutub üha autonoomsemaks, muutub vastutuse kindlakstegemine õnnetuste või vigade korral keerukaks. AI-vastutusakti eesmärk on pakkuda raamistik vastutuse nõuete lahendamiseks AI-toega toodete ja teenuste poolt põhjustatud kahjude eest, kuid selle direktiivi tõhusaks rakendamiseks on vaja hoolikat kaalutlemist.
Vikilink:
– Grand View Research
– Global Market Insights
The source of the article is from the blog macnifico.pt