Uudsusliku Sotsiaalse AI Lahingkavalerii: Uue Ajastu Tekointellekt (AI) on arendanud mitmesuguseid eluvaldkondi ning selle potentsiaal jätkab laienemist märkimisväärsete edusammudega masinõppes. Hiljutises loodusteaduslikus väljaandes ajakirjas Nature Machine Intelligence on silmapaistvad arvutiteadlased kogu maailmast uurinud nende arengute kooseksisteerimist ja mis viib uudse tehnoloogia arenguni, mida tuntakse kui Sotsiaalset AI-d.

Sotsiaalne AI esindab mitme AI üksuse võrgustikku, igaüks varustatud võimega pidevalt omandada teadmisi ja oskusi. Need omavahel ühendatud üksused jagavad teavet koostöövalmilt, võimaldades hetkelist teadmiste jagamist ning kiiret kohanemist uute andmetega, reageerides uutele olukordadele, väljakutsetele või ohtudele.

Dr Andrea Soltoggio ja tema kolleegid Loughboroughi Ülikoolist pööravad tähelepanu Sotsiaalse AI ja ulmekirjanduslike kontseptsioonide hämmastavale sarnasusele. Autorid viitavad Borgidele, küberneetilistele organismidele Star Treki universumist, mis tegutsevad ja jagavad teadmisi seotud meelemõistuse kaudu. Siiski, Sotsiaalse AI potentsiaal ulatub märkimisväärselt kaugemale nendest fiktiivsetest narratiividest, lubades läbimurdeid erinevates valdkondades.

Kujutage ette küberjulgeoleku keskkonda, kus üks AI üksus tuvastab ohu ja levitab teadmisi kogu kolektiivse reageerimise soodustamiseks – väärtus, mis on võrreldav sellega, kuidas inimese immuunsüsteem kaitseb keha sissetungivate patogeenide eest. Sarnaselt võiksid katastroofidele reageerimise robotid kiiresti kohaneda keerukate tingimustega, samas kui isikupärased meditsiinilised esindajad ühendaksid uusima meditsiinilise teabe patsiendispetsiifilise teabega, parandades tervisetulemusi. Sotsiaalse AI potentsiaalsed rakendused on üllatavalt mitmekülgsed ja kaasahaaravad.

Samal ajal, kui tunnistatakse Sotsiaalse AIga seotud riske, nagu eetiliste või ebaseaduslike teadmiste kiire levik, rõhutavad teadlased nende visiooni olulist ohutusfunktsiooni: AI üksused säilitavad oma eesmärgid ja sõltumatuse kollektiivist. See demokraatlik lähenemine vähendab märkimisväärselt riski, et AI domineerivad mõned suured süsteemid, soodustades tasakaalustatumat ja kaasavamat AI ökosüsteemi.

Teadlaste tähelepanekud tuleviku AI kohta tulenevad põhjalikust analüüsist hiljutiste edusammude kohta masinõppes. See analüüs paljastab ülemaailmse keskendumise pidevale õppimisele, võimaldades AI agentidel laiendada oma teadmisi kogu tööea jooksul ja arendada universaalseid protokolle ja keeli, mis hõlbustavad teadmiste jagamist AI süsteemide vahel. See lahknevus praeguste suurte AI mudelite piirangutest, näiteks ChatGPT, pakub lootustandvat nihet pideva kohanemise ja teadmiste taaskasutamise suunas.

Dr Soltoggio rõhutab elukestva õppe ja teadmiste jagamise võimaluste tähtsust AI mudelites, mis muudab nende õppimiskiirust ja energiavajadusi. Tulevikus, kus domineerivad säästvad, arenevad ja jagavad Sotsiaalse AI üksuste kollektiivid, ei ole praegustel suurtel, kallitel, mittejagatavatel ja mitteelukestvatel AI mudelitel tõenäoline õitseda.

Läbi ajaloo on inimteadmised õitsenud suhtluse ja jagamise kaudu. Dr Soltoggio juhib tähelepanu sellele, et sarnased dünaamikad võivad kujundada tuleviku AI üksuste ühiskondi, soodustades demokraatlikke ja koostööl põhinevaid kollektiive.

KKK (Sagedased küsimused)

The source of the article is from the blog foodnext.nl

Privacy policy
Contact