New Yorki politseiosakond (NYPD) uurib kaamerate kasutamist, mis on varustatud Kunstliku Intellekti (AI) tehnoloogiaga, metroo turvalisuse parandamiseks ja potentsiaalsete ohtude tõhusamaks reageerimiseks. Uute kaamerate kasutuselevõtt võiks võimaldada võimudele tuvastada tulirelvi ja hoiatada õiguskaitset enne, kui lasud langevad. See areng toimub pärast hiljutist intsidenti Brooklynis asuval A-tunnelis.
NYPD abikomissar Kaz Daughtry väljendas huvi AI-kaamerate kasutamise vastu vahendina, et takistada relvade sattumist metrooaladele. Olemasolevatesse metrookaameratesse, koos AI ja relvade avastamise tarkvaraga, integreerides loodavad õiguskaitseasutused tugevdada turvameetmeid linna transiidsüsteemis.
ZeroEyes, ettevõte Philadelphia piirkonnast, on spetsialiseerunud algoritmide koolitamisele, et tuvastada välja tõmmatud tulirelvi. See tehnoloogia võimaldab võimudel saada reaalajas hoiatusi, kui kaamera ees tuvastatakse relv. Hoiatused sisaldavad tulistaja detailset pilti, täpset asukohta ja intsidenti aega. Pides õiguskaitsele täpset teavet, võiks sellised teavitused aidata sündmust tõhusamalt hallata ja tagada kiire reageerimine.
Potentsiaalsed kasud AI-kaameratest metroo turvalisuses on märkimisväärsed, kuid tuleb arvestada väljakutsetega. Mõned eksperdid väidavad, et võib olla keeruline saada selgeid visuaale isikutest, kes kannavad tulirelvi, eriti rahvarohketes või halva valgustusega keskkondades. Lisaks on mure, et kui teave tehnoloogia kohta muutub avalikuks, võivad kurjategijad leida võimalusi selle petmiseks. Ent pooldajad väidavad, et AI-kaamerate kasutamine tugevdab kahtlemata õiguskaitse võimekust potentsiaalsete ohtude avastamisel ja ennetamisel.
NYPD hindab hetkel saadaolevaid tehnoloogiaid ja pole veel määranud ajakava rakendamiseks. Siiski viitavad allikad, et linn plaanib teha katsetusi AI-kaamerate tehnoloogiaga aastal 2023, hoolimata muredest olemasolevate metrookaamerate kvaliteedi osas.
**Korduma Kippuvad Küsimused (KKK)**
1. Kuidas AI-kaamerad tuvastavad tulirelvi metroosüsteemis?
NYPD poolt kaalutavad AI-kaamerad on varustatud relvade avastamise tarkvaraga, mis kasutavad keerulisi algoritme väljatõmmatud tulirelvade tuvastamiseks.
2. Mis juhtub, kui relv on tuvastatud?
Kui relv on tuvastatud, saadab AI-kaamerate süsteem kohe hoiatuse õiguskaitseasutustele. Hoiatus sisaldab tulistaja pilti, täpset asukohta ja intsidenti aja infot.
3. Kas AI-kaamerad suudavad tuvastada peidetud tulirelvi?
Ei, AI-kaamerad pööravad peamiselt tähelepanu välja tõmmatud tulirelvade tuvastamisele. Kotis peidetud või vööl varjatud relvi võib tehnoloogia mitte tuvastada.
4. Millised on AI-kaamerate rakendamise võimalikud väljakutsed metroodes?
Üheks väljakutseks on selgete visuaalide püüdmine isikutest, kes kannavad tulirelvi, eriti rahvarohketes või halva valgustusega keskkondades. Lisaks on mure, et kurjategijad võivad tehnoloogia osas teadlikuks saades leida viise selle petmiseks.
5. Millal AI-kaamerate tehnoloogiat rakendatakse?
NYPD hindab hetkel saadaolevaid tehnoloogiaid ja pole veel kindlaks määranud ajakava rakendamiseks. Siiski oodatakse AI-kaamerate tehnoloogiaga katsetusi aastal 2023.
Allikas: [New York Post](https://nypost.com)
Lisaks metroo turvalisuse parandamisele on AI-kaamerate kasutuselevõtt relvade avastamise tarkvaraga laiemaid tagajärgi tööstusele ja potentsiaalsetele turu prognoosidele. Selle tehnoloogia kasutuselevõtt võiks viia nõudluse suurenemiseni AI-toitelise jälgimissüsteemide järele mitmesugustes avalikes ruumides, mitte ainult metroodes, kuna võimud püüavad turvameetmeid tugevdada ja tõhusalt reageerida võimalikele ohtudele.
Globaalne jälgimisturu eeldatav kasv on märkimisväärne lähiaastatel. MarketsandMarkets’i aruande kohaselt on turu suurus oodata, et kasvab aastaks 2025 74,6 miljardi dollarini, koos kompound annual growth rate’ga (CAGR) 9,0% aastatel 2020–2025. Täiustatud videote analüütika, sealhulgas AI-toitelised tehnoloogiad nagu relvade avastamise tarkvara, on selle kasvu oluline juht.
Ettevõtted, kes on spetsialiseerunud AI-põhistele jälgimistehnoloogiatele, nagu ZeroEyes, võivad näha suurenenud nõudlust oma toodete ja teenuste järele. Neil võib olla võimalus laiendada oma kohalolekut turul ja luua partnerlussuhteid õiguskaitseasutuste ja omavalitsustega.
Siiski on AI-kaamerate rakendamisel metroosüsteemides ja sarnastes keskkondades endiselt väljakutseid. Nagu artiklis mainitud, isikute selgete visuaalide kinni püüdmine, eriti rahvarohketes või halva valgustusega kohtades, võib olla keeruline. See piirang võib nõuda kaameratega seotud tehnoloogia edasijõudnud arengut, et tagada täpne ja usaldusväärne tuvastamine.
On ka mure, et pärast teabe laiemat teadvustamist AI-kaamerate tehnoloogia kohta võivad kurjategijad püüda leida viise süsteemi petmiseks. See rõhutab vajadust pideva uuendamise ja relvade avastamise algoritmide ajakohastamise järele, et olla potentsiaalsete ohtude ees.
Hoolimata neist väljakutsetest, oodatakse AI-kaamerate kasutamisel metroo turvalisuses, mis tugevdab õiguskaitse võimeid potentsiaalsete ohtude avastamisel ja ennetamisel. Edukas tehnoloogia rakendamine New Yorgi linna transiitsüsteemis võiks olla eeskuju teistele linnadele kogu maailmas.
Lisateabe saamiseks globaalse jälgimisturu ja sellega seotud tehnoloogiate kohta külastage [MarketsandMarkets](https://marketsandmarkets.com).
The source of the article is from the blog meltyfan.es