Andmeanalüütika ja tehisintellekti (AI) ühinemine omab sügavaid tagajärgi erinevates valdkondades. Andmete ja analüütikaga juhtidena on oluline mõista tehisintellekti mõju analüütikale, andmeteaduse ökosüsteemidele, kasutajakäitumisele, rollidele ja otsustusprotsessidele. Uute võimaluste omaksvõtmise ja võimalike riskidega tegelemise kaudu saavad organisatsioonid tehisintellekti ära kasutada konkurentsieelise saavutamiseks.
Traditsiooniliselt on arvutustabelid olnud andmeanalüüsi jaoks vahendiks nende lihtsuse ja laialdase kasutamise tõttu. Siiski on veebi- ja rakendusel põhinevate iseseisvate GenAI juturobotite ilmumine muutnud kasutajate andmetabelite andmete analüüsimise viisi. Need juturobotid võimaldavad intuitiivset ja lihtsat analüüsi, ületades lõhe traditsioonilise andmesisestuse ja keeruka analüüsi vahel.
Üks peamisi GenAI juturobotite eeliseid on see, et nad kõrvaldavad vajaduse spetsialiseeritud analüütika ja ärilahenduste (ABI) ning andmeteaduse ja masinõppe (DSML) tarkvara järele, muutes andmete analüüsi kättesaadavamaks laiemale publikule. Kasutajad saavad nüüd analüüsida andmeid oma äriprotsesside raames ilma traditsiooniliste analüütikatarkvara poolt kehtestatud piiranguteta.
Selle suurenenud kättesaadavuse tõttu on andmeanalüütika ja -töö läbiviimine toimunud väljaspool ABI platvorme, analüütikaliivakaste või turvapoliitikat. Kuigi AI-toega võimete kiire rakendamine pakub märkimisväärseid eeliseid, kaasnevad sellega ka valitsemise väljakutsed. Head valitsemispraktikad võivad teadlikult või tahtmatult kõrvale jääda, tekitades potentsiaalseid riske.
Gartner ennustab, et aastaks 2025 jätab 40% ABI platvormide kasutajatest valitsemisprotsessid vahele, kasutades generatiivseid AI-toega juturoboteid analüütilise sisu jagamiseks, mis on loodud arvutustabelitest. Arvutustabeleid, mida sageli nimetatakse “analüütikatööriistade prussakateks”, on disruptiivsetest turusuundumustest hoolimata tõestatud vastupidavaks. Võimega analüüsida arvutustabeleid otse juturobotite kaudu kasutades oodatakse “spreadmartide” (genereerivad andmesalved) kasutamise kasvu.
Tulevikus ennustab Gartner, et aastaks 2026 lisab üle 70% iseseisvaid tarkvaratarnijaid (ISV-sid) oma ettevõtte rakendustesse GenAI võimed. See tähistab olulist kasvu praegusest vastuvõtumäärast, mis on alla 1%. AI-toega loomulike keelepäringute (NLQ) mugavus ilma ABI platvormi vajaduseta kujutab endast riski traditsioonilistele tarnijatele ja investeeringutele, mida teevad andmete ja analüütika (D&A) juhid.
Soovitused analüütikat juhtivatele liidritele
AI-toega analüütikale ülemineva maastiku navigeerimiseks peaksid D&A liidrid kaaluma järgmisi soovitusi:
1. Kes…
Allikas: Gartner
Küsimused:
– Mis on ABI?
– Mis on DSML?
– Mis on GenAI juturobotid?
– Mis on spreadmartide?
The source of the article is from the blog bitperfect.pe