Meteoroloogia valdkonnas on avanenud uusi võimalusi tänu tehisintellekti (AI) kasutamisele ilmaprognoosides. Traditsioonilistel ilmamudelitel on piirangud tropiliste tsüklonite trajektoori ja tugevuse täpseks ennustamiseks. Siiski on Euroopa Keskmise Tähtaegse Ilmamudelikeskuse (ECMWF) välja töötatud AI-tüüpi ilmamudel näidanud selles valdkonnas paljulubavaid tulemusi. See läbimurdeline areng on tekitanud põnevust ja uudishimu meteoroloogide seas üle maailma.
Üks suurimaid väljakutseid tropiliste tsüklonite prognoosimisel peitub nende ettearvamatuses. AI-tüüpi ECMWF mudel on näidanud võimekust ületada seda väljakutset, ületades traditsioonilised ilmamudelid. Mitmete mudelite võrdluses, sealhulgas kolme maailmas tunnustatud arvutitel põhineva numbrilise ilmaprognoosi (NWP) mudeliga, eristus AI mudel täpse ennustusega troopilise madalrõhu piirkonna kohta Austraalia loodeosas. Mudeli ennustus nõrgema madalrõhkkonna kohta edelas osutus õigeks ka satelliidipiltide ja keskmise meretaseme rõhu kaartide kaudu. Teised mudelid seevastu ei suutnud tormi asukohta täpselt ennustada.
AI-tüüpi ECMWF mudel hiilgas ka tropilise madalrõhu keskse rõhu ennustamisel. Kuigi NWP mudelid ennustused erinesid oluliselt üksteisest ja tegelikust rõhust, oli AI mudel kõige lähemal, kõigest 2 hPa kõrvalekaldega. See rõhutab AI-tüüpi ilmamudelite potentsiaali tropiliste tsüklonite intensiivselt ennustamisel.
Oluline on märkida, et see edukas juhtumiuuring on vaid üks näide ühest ilmasüsteemist. Täieliku AI-tüüpi ilmamudelite operatiivpotentsiaali realiseerimiseks on vajalikud edasised reaalmaailma testid. Seni saadud tulemused on aga julgustavad ja viitavad sellele, et tehisintellektil on võime oluliselt parandada ilmaprognoose, eriti keerukates stsenaariumides nagu tropilised tsüklonid.
Korduma Kippuvad Küsimused:
K: Mis muudab AI-tüüpi ilmamudelid erinevaks traditsioonilistest mudelitest?
AI-tüüpi ilmamudelid kasutavad tehisintellekti algoritme tohutute andmehulkade töötlemiseks ja mustrite tuvastamiseks, mida traditsioonilised mudelid võivad märkamata jätta. See võimaldab neil teha täpsemaid prognoose, eriti keerulistes ilmastikutingimustes, nagu tropilised tsüklonid.
K: Kuidas töötab AI-tüüpi ECMWF mudel?
AI-tüüpi ECMWF mudel kasutab arenenud algoritme ja masinõppe tehnikaid meteoroloogiliste andmete analüüsimiseks ja ilmasüsteemide käitumise simuleerimiseks. See võimaldab tal tuvastada andmetes keerulisi seoseid ja mustreid, võimaldades genereerida väga täpseid ennustusi.
K: Mis on numbrilised ilmaprognoosi (NWP) mudelid?
Numbrilised ilmaprognoosi mudelid on meteoroloogide poolt kasutatavad arvutipõhised tööriistad, mis simuleerivad ja prognoosivad atmosfääriolusid. Need mudelid kasutavad matemaatilisi võrrandeid atmosfääris toimuvate füüsikaliste protsesside esindamiseks ning genereerivad algandmete ja piirandmete põhjal ennustusi.
Lisainfo saamiseks külastage Euroopa Keskmise Tähtaegse Ilmamudelikeskuse (ECMWF) või Meteoroloogiaameti (Austraalia) veebilehti.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com