Genereeriv tehisintellekt (AI) on saanud suurt tunnustust oma võime poolest revolutsioneerida loovust demokratiseerides sisuloome. Kuigi genereeriva AI tööriistade tõus on tekitanud muret intellektuaalomandi ja autoriõiguste kaitse pärast, on nende AI mudelite loovpotentsiaal laialdaselt tunnustatud. Siiski on kiire vajadus lahendada võimalikud autoriõiguste rikkumised, mis võivad tekkida nende kasutamisel.
Genereerivad AI tööriistad, nagu ChatGPT, tuginevad tugevalt põhilistele AI mudelitele, mis on treenitud suures koguses andmetel. Need mudelid süstitakse teksti- või pildiandmetega, mis on kogutud internetist, võimaldades neil mõista erinevate informatsiooni tükkidevahelisi seoseid. Täiustatud masinõppe tehnikate nagu süvaõppe ja ülekandõppe abil saab genereeriv AI matkida kognitiivseid ja mõtlemisvõimeid, võimaldades neil teostada laias valikus ülesandeid.
Üks peamisi väljakutseid genereerivas AI-s on lööv sarnasus AI-ga loodud väljundite ja autoriõigusega kaitstud materjalide vahel. See on oluline probleem, kuna tekkivad küsimused isikute ja ettevõtete vastutuse kohta, kui genereerivas AI-s loodud väljundid rikuvad autoriõiguse kaitset.
Üks murettekitav valdkond on võimalik autoriõiguste rikkumine läbi valikuliste käivitusstrateegiate. See tähendab, et kasutajad võivad teadmatult luua tekste, pilte või videosid, mis rikuvad autoriõigusseadusi. Kuigi genereerivad AI tööriistad annavad väljundeid ilma mingi hoiatuseta võimalike rikkumiste kohta, on oluline kehtestada meetmed, et tagada, et kasutajad ei rikuks autoriõiguse kaitset teadmata.
Genereeriva AI ettevõtted väidavad, et autoriõigustega kaitstud töödele treenitud AI mudelid ei riku autoriõigust otseselt, kuna need mudelid on loodud õppima seoseid kirjutiste ja piltide elementide vahel, mitte kopeerima õppeandmeid endid. Imagegenerator Stable Diffusioni looja Stability AI väidab, et teatud tekstikäivituste vastuseks pakutud pildid ei meenuta väga konkreetseid pilte treeningandmetest.
Siiski on auditiuuringud näidanud, et genereeriva AI lõppkasutajad võivad ikkagi anda käivitusi, mis viivad autoriõiguste rikkumisteni, luues töid, mis sarnanevad tugevalt autoriõigusega kaitstud sisuga. Need uuringud, mida viisid läbi arvutiteadlane Gary Marcus ja kunstnik Reid Southern, toovad selgelt näiteid selle kohta, kuidas genereerivad AI mudelid toodavad pilte, mis rikuvad autoriõigust.
Autoriõiguse rikkumise avastamine genereerivas AI-s nõuab stilistiliselt sarnase teose väljenduslike elementide ja kunstniku konkreetsete teoste originaalse väljenduse vahelise tugeva sarnasuse tuvastamist. Teadlased on demonstreerinud meetodite efektiivsust, näiteks andmete eraldamise rünnakuid ja eraldatavat mäletamist, et taastada üksikud õppejuhtumid, sealhulgas kaubamärgiga logod ja isikufootod.
Autoriõiguse rikkumise väljakutsele genereerivas AI-s on õigusteadlased ristinud “Snoopy probleemiks”. Autoriõigusega kaitstud teose, nagu koomiksi- ja karakternuku Snoopy, sarnasus suurendab tõenäosust, et genereeriva AI mudelid kopeerivad seda konkreetset pilti võrreldes teise pildiga. Arvutinägemise teadlased on uurinud erinevaid meetodeid autoriõiguse rikkumise avastamiseks, sealhulgas logo tuvastamine võltsitud toodete tuvastamiseks. Need meetodid, koos sisuloome päritolu ja autentsuse kindlustamisega, võiksid aidata lahendada autoriõiguse rikkumise probleemi genereerivas AI-s.
Autoriõiguse rikkumiste leevendamiseks on mõned AI teadlased pakkunud meetodeid, mis võimaldavad genereerival AI mudelitel unustada autoriõigustega seotud andmed. Mõned tehisintellekti ettevõtted, nagu Anthropic, on võtnud proaktiivse lähenemise, kinnitades, et nad ei kasuta oma klientidelt saadud andmeid arenenud mudelite treenimiseks. Lisaks saavad sellised tavad nagu punaste meeskondade moodustamine ja mudeli treenimisprotsessi kohandamine genereerivas AI-s genereeritud väljundite sarnasuse vähendamiseks autoriõigusega kaitstud materjalidega aidata lahendada probleemi.
Kuigi vastutus autoriõiguse rikkumise vastu lasub genereeriva AI ettevõtetel, mängivad olulist rolli ka regulatsioon ja poliitikakujundus. Õiguslike ja regulatiivsete suuniste kehtestamine võib tagada parimad tavad autoriõiguse ohutuse tagamiseks. Näiteks võiksid genereeriva AI mudeleid arendavad ettevõtted rakendada filtreerimisvahendeid või piirata mudelitest väljundi genereerimist autoriõiguste rikkumise ohjamiseks. Regulatiivne sekkumine võib osutuda vajalikuks tasakaalu leidmiseks intellektuaalomandi kaitse ja innovatsiooni soodustamise vahel genereeriva AI valdkonnas.
On oluline lahendada mured autoriõiguste rikkumise ümber genereeriva AI-s, kui need tehnoloogiad jätkuvalt kujundavad loovust. Kollektiivsete pingutuste kaudu tehisintellekti ettevõtete, teadlaste, poliitikakujundajate ja sisuloojate poolt on võimalik leida lahendusi, mis võimaldavad genereeriva AI transformeerivat jõudu, samal ajal säilitades autoriõiguste kaitse.
Sagedased küsimused
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl