Tehnoloogia arenguga ja tehisintellekti (AI) järjest suureneva integreerumisega erinevatesse tööstusharudesse pole üllatav, et AI mängib nüüd olulist rolli töötajate värbamise ja valiku protsessis. Siiski on tehisintellekti tööriistade kasutamine töölevärbamisel tekitanud muret eelarvamuse ja õigluse pärast.
Hiljutise Greenhouse Software’i läbiviidud uuringu kohaselt kasutab 48% juhtidest Iirimaal, Briti ja Saksamaal CV-sorteerijaid, et otsida taotlejate CV-dest konkreetseid märksõnu. Need sorditavad analüüsivad elulooke ja otsustavad, milliseid kandidaate kutsuma peakski intervjuule. Lisaks kasutab 43% juhtidest ühesuunalist intervjuud, kus kandidaadid salvestavad oma vastused ette määratud küsimustele, mida seejärel analüüsib tarkvara, et otsustada, kas kandidaadid peaksid jätkama silmast silma intervjuuetappi.
Kuigi neid AI tööriistu on kiidetud nende võime eest tõhusalt töödelda suurt hulka töösoove ja vähendada tööjõukulusid, on mureid nende efektiivsuse ja õigluse osas. Nagu välja toonud kuulus Ameerika ajakirjanik ja autor Hilke Schellmann, on mõned neist tööriistadest rajatud küsitavale teadusele. Näiteks on kandidaatide näoilmeid mõõtmise ühesuunalistel intervjuudel nende võimete näitajana diskrediteeritud pseudoteadusena. Probleemiks on ka algoritmide eelarvamus, mis toetab neid tööriistu. Schellmann märgib, et tegurid nagu rass, sugu ja puue võivad värbamisprotsessi viia eelarvamusteni, muutes selle ebaõiglaseks teatud kandidaatide suhtes.
Trinity College Dublini inimressursside juhtimise professor Na Fu tunnustab muret eelarvamuse pärast tehisintellekti tööriistades ja rõhutab erinevate osalejate kaasamise tähtsust algoritmide kavandamise etapis. Tööandjatelt, juhtidelt ja töötajatelt saadud sisendiga saab välja töötada eetilised ja usaldusväärsed tehisintellekti tööriistad.
KKK:
Mis on CV-sorteerijad?
CV-sorteerijad on arvutipõhised tööriistad, mis analüüsivad elulooke ja otsivad konkreetseid märksõnu, et otsustada, millised kandidaadid peaksid töölevärbamise protsessis edasi kaalumiseks valitama.
Mis on ühesuunalised intervjuud?
Ühesuunalised intervjuud on intervjuu tüüp, kus kandidaadid salvestavad oma vastused ette määratud küsimustele. Salvestatud vastuseid analüüsib seejärel tarkvara, et otsustada, kas kandidaadid peaksid jätkama järgmise intervjuuetapi juurde.
Mis on mured seoses tehisintellekti tööriistadega värbamisel?
On muresid seoses tehisintellekti tööriistade efektiivsuse ja õiglusega värbamisel. Mõned tööriistad põhinevad küsitaval teadusel ning algoritmid, mis neid toetavad, võivad tuua värbamisprotsessi eelarvamust, kahjustades teatud kandidaate.
Kuidas saab vähendada eelarvamust tehisintellekti tööriistades?
Eelarvamuse vähendamine tehisintellekti tööriistades nõuab erinevate osaliste, nagu tööandjad, juhid ja töötajad, kaasamist algoritmide kavandamise etapis. Selline koostöötagumine tagab, et väljatöötatakse eetilised ja usaldusväärsed tehisintellekti tööriistad.
Allikad:
Greenhouse Software – AI Trends Report 2023
Tehnoloogia arenguga ja tehisintellekti järjest suurema osalusega erinevates tööstusharudes, sealhulgas värbamisel ja valikul, on tööstuse prognoosid ja küsimused seotud tehisintellekti tööriistade kasutamisega värbamisprotsessis.
Greenhouse Software’i läbi viidud uuringu kohaselt kasutab 48% juhtidest Iirimaal, Briti ja Saksamaal CV-sorteerijaid taotlejate CV-dest konkreetsete märksõnade otsimiseks. Need sorditavad analüüsivad elulooke ja otsustavad, millised kandidaadid peaksid kutsuma intervjuule. Lisaks kasutab 43% juhtidest ühesuunalist intervjuud, kus kandidaadid salvestavad oma vastused ette määratud küsimustele, mida seejärel analüüsib tarkvara, et otsustada, kas kandidaadid peaksid jätkama silmast silma intervjuuetappi.
Kuigi tehisintellekti tööriistad värbamisel on kiidetud nende võime eest tõhusalt töödelda suurt hulka töösoove ja vähendada tööjõukulusid, on küsimusi nende efektiivsuse ja õigluse osas. Mõnda neist tööriistadest on kritiseeritud küsitaval teadusel põhinevaks. Näiteks on kandidaatide näoilmeid mõõtmise ühesuunalistel intervjuudel nende võimete näitajana diskrediteeritud pseudoteadusena. Teine küsimus on võimalik eelarvamus nendes tööriistade algoritmites. Faktorid nagu rass, sugu ja puue võivad tuua värbamisprotsessis eelarvamused, muutes selle ebaõiglaseks teatud kandidaatide jaoks.
Nende mureküsimuste lahendamiseks rõhutab Trinity College Dublini inimressursside juhtimise professor Na Fu erinevate osalejate kaasamise tähtsust tehisintellekti algoritmide kavandamise etapis. Tööandjatelt, juhtidelt ja töötajatelt saadud sisendi abil saab välja töötada eetilised ja usaldusväärsed tehisintellekti tööriistad, mis minimeerivad eelarvamusi ja tagavad õigluse värbamisprotsessis.
Kasutades AI-d värbamisel, soovitavad eksperdid ettevaatlikku lähenemist. Tööandjad peaksid hoolikalt kaaluma AI tööriista eesmärki ja kavandit ning personalijuhtide soovitatakse teste teha, et tagada tööriistade nõutav jõudlus. Oluline on leida tasakaal tõhususe ja õigluse vahel värbamisprotsessis, kasutades AI tööriistu tootlikkuse suurendamiseks, samas tagades võrdsed võimalused kõigile kandidaatidele.
Lisateabe saamiseks võite viidata Greenhouse Software – AI Trends Report 2023-le.
The source of the article is from the blog macnifico.pt