La implementación de inteligencia artificial (IA) en la recepción de hospitales está revolucionando la forma en que se gestionan las citas médicas. El Servicio Nacional de Salud (NHS) planea introducir recepcionistas de IA con el objetivo de reducir las citas perdidas en los hospitales. Esta tecnología innovadora, capaz de reservar citas y predecir tasas de asistencia, está planificada para ser implementada en 10 fideicomisos del NHS en Inglaterra, tras una exitosa prueba en Essex.
Creado por Deep Medical, una empresa líder en tecnología, el programa de IA utiliza diversos puntos de datos como información laboral, compromisos de cuidado infantil, actualizaciones de tráfico en vivo y pronósticos meteorológicos para determinar qué pacientes son menos propensos a asistir a sus citas. El objetivo es optimizar el tiempo de los médicos y abordar el problema de las Citas No Asistidas (DNAs, por sus siglas en inglés), que representan una de cada 20 citas hospitalarias.
Los líderes del NHS están decididos a abordar las extensas listas de espera, que actualmente alcanzan los 7,6 millones. Al abordar el problema de las DNAs, esperan reducir significativamente este número. Solo en 2023, de 124,5 millones de citas para consultas externas en Inglaterra, ocho millones de citas (equivalentes al 6,5 por ciento) fueron NNAs.
Los creadores del programa de IA, un experto en IA y un exmédico residente convertido en empresario clínico, afirman que su producto puede predecir de manera precisa las DNAs con un impresionante índice de precisión del 90 por ciento. A través del aprendizaje automático, el programa puede generar la lista de pacientes de un médico para el día, incluso incluyendo pacientes adicionales. Por ejemplo, si hay 20 espacios disponibles para consultorios, el programa calcularía 21 pacientes, asumiendo que una persona no asistiría a la cita. Si los 21 pacientes se presentan, el médico puede recuperar el tiempo extra y esta información se tiene en cuenta para futuras programaciones.
La fase piloto inicial del programa de recepcionista de IA en el Mid and South Essex NHS Foundation Trust demostró resultados prometedores. En un período de seis meses, las DNAs disminuyeron en un 30 por ciento, con solo 377 personas que no asistieron a sus citas. Como resultado, se pudo atender a 1.910 pacientes adicionales, y se estima que el fideicomiso ahorrará aproximadamente £27,5 millones en tan solo un año. El costo de las citas perdidas en todo el país se estima en alrededor de £1,2 mil millones.
Numerosos hospitales en Londres, Newcastle, Northampton, Surrey y Devon son algunos de los que se espera se beneficien de esta innovadora tecnología de IA. Otros fideicomisos del NHS probablemente seguirán el ejemplo y adoptarán este sistema también.
Según los datos, la mayor proporción de DNAs ocurre en fisioterapia, con un 11 por ciento de citas perdidas. Otras especialidades como cardiología, oftalmología, traumatología y ortopedia también experimentan tasas significativas de DNAs.
El Dr. Vin Diwakar, director nacional de transformación en el NHS England, resaltó la importancia de la IA para reducir las citas perdidas y mejorar la atención al paciente. Él afirmó: «Estas tecnologías no solo pueden ayudar a liberar el tiempo de los médicos para tratar a más pacientes y reducir los tiempos de espera para la atención planificada, sino que también significa que una cantidad significativa de dinero puede ser invertida en la atención de primera línea en lugar de perderse en citas perdidas».
El reciente anuncio del Canciller Jeremy Hunt de asignar £3,4 mil millones adicionales para el NHS solidifica el compromiso de invertir en nueva tecnología. Lord Markham, el ministro de salud, enfatizó la naturaleza transformadora de la IA en la prestación de servicios de salud, explicando: «La inteligencia artificial está transformando la forma en que brindamos atención médica, y esta tecnología ayudará a reducir las listas de espera y permitirá que cientos de miles más de pacientes sean atendidos cada año».
Junto con los beneficios de liberar el tiempo de los médicos, entregar resultados de pruebas más rápidamente y ahorrar decenas de millones de libras anualmente, la IA forma una parte central del plan de £3,4 mil millones para impulsar la productividad en el NHS. Este plan también incluye la sustitución de sistemas informáticos obsoletos y desbloquear hasta £35 mil millones en ahorros.
En una prueba separada en el University Hospitals Coventry y Warwickshire NHS Trust, se utilizó la «minería de procesos» para evaluar la eficiencia de sus procedimientos. Este análisis reveló cuellos de botella y áreas para mejorar. Al ajustar su estrategia de mensajería y enviar recordatorios dos semanas y cuatro días antes de las citas, el fideicomiso logró reducir las DNAs del 10 por ciento al cuatro por ciento.
En general, la implementación de recepcionistas de IA y la utilización de tecnologías avanzadas como la minería de procesos tienen el potencial de revolucionar la industria de la salud. Estas innovaciones no solo mejoran la atención al paciente, sino que también optimizan la asignación de recursos, lo que resulta en mejores resultados tanto para los pacientes como para los proveedores de atención médica.
Preguntas Frecuentes
¿Qué es una cita DNA?
Una cita DNA se refiere a la falta de asistencia de un paciente a una cita hospitalaria programada sin previo aviso o cancelación.
¿Cómo funciona la tecnología de los recepcionistas de IA?
Los recepcionistas de IA utilizan diversos puntos de datos como información laboral, compromisos de cuidado infantil, actualizaciones de tráfico en vivo y pronósticos meteorológicos para predecir qué pacientes tienen menos probabilidades de asistir a sus citas. Esta información ayuda a optimizar el tiempo de los médicos y mejorar la programación.
¿Cuáles son los beneficios potenciales de los recepcionistas de IA?
Los recepcionistas de IA pueden liberar el tiempo de los médicos, reducir las listas de espera, permitir una asignación de recursos más eficiente y ahorrar cantidades significativas de dinero que de otra manera se perderían por citas perdidas.
¿Qué tan precisa es la predicción de las DNAs utilizando la IA?
Los creadores del programa de IA afirman que su producto puede predecir las DNAs con una precisión de hasta el 90 por ciento a través del aprendizaje automático y algoritmos avanzados.
¿Qué otras tecnologías se están utilizando para abordar las citas perdidas?
La minería de procesos es otra tecnología que se utiliza para evaluar la eficiencia de los procedimientos de atención médica. Al identificar cuellos de botella y hacer los ajustes necesarios, los proveedores de atención médica pueden minimizar las citas perdidas y mejorar la atención al paciente.
¿Se espera que más hospitales adopten recepcionistas de IA?
Sí, hospitales en Londres, Newcastle, Northampton, Surrey y Devon son algunos de los que se beneficiarán de los recepcionistas de IA. También es probable que más fideicomisos del NHS adopten esta tecnología en un futuro próximo.
(Fuentes: NHS, Deep Medical)
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