Unleashing a New Era in AI: EdgeCortix® Secures a Massive Boost

Απελευθερώνοντας μια Νέα Εποχή στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Η EdgeCortix® Εξασφαλίζει μια Μαζική Ενίσχυση

Start

Σε μια επαναστατική εξέλιξη, η EdgeCortix®, με έδρα το Τόκιο, είναι έτοιμη να επαναστατήσει την επεξεργασία AI. Υποστηριζόμενη από μια σημαντική επιχορήγηση 4 δισεκατομμυρίων γιέν από τον NEDO της Ιαπωνίας, αυτή η κατασκευαστική εταιρεία ημιαγωγών χωρίς εργοστάσια προγραμματίζει την ανάπτυξη μιας προηγμένης πλατφόρμας chiplet AI, με στόχο τη βελτίωση της ενεργειακής αποδοτικότητας στα συστήματα AI-RAN και πέρα από αυτά.

Η Ζήτηση για Υπερσύγχνα Δίκτυα
Καθώς η ψηφιακή μεταμόρφωση επιταχύνεται, η ανάγκη για πολύπλοκα δίκτυα που υποστηρίζουν υπέρτατη επικοινωνία και εκτενή σύνδεση συσκευών είναι επιτακτική. Ωστόσο, η τρέχουσα υποδομή υπολογιστικού περιθωρίου και νέφους αντιμετωπίζει προκλήσεις ανάπτυξης, ιδίως καθώς οι εφαρμογές γενετικής AI θέτουν νέες απαιτήσεις. Τα παραδοσιακά συστήματα, που εξαρτώνται από εξυπηρετητές μίας χρήσης, είναι δαπανηρά και ενεργοβόρα, και ως εκ τούτου δύσκολα κλιμακώνονται.

Η Επαναστατική Λύση της EdgeCortix
Με την επιχορήγηση, η EdgeCortix σκοπεύει να ξεπεράσει αυτά τα εμπόδια μέσω του SAKURA-X, μίας καινοτόμου πλατφόρμας που βασίζεται σε chiplet. Ενοποιώντας απρόσκοπτα την υψηλή απόδοση επεξεργασίας AI με επιτάχυνση RAN, αναμένεται ότι το SAKURA-X θα μειώσει δραστικά την κατανάλωση ενέργειας και θα βελτιώσει την υπολογιστική αποδοτικότητα κατά παράγοντα πέντε. Με τη χρήση τεχνολογίας TSMC, η μαζική παραγωγή του στο μέλλον προγραμματίζεται στις προηγμένες εγκαταστάσεις ημιαγωγών της Ιαπωνίας.

Ένα Νέο Κεφάλαιο στην Επιτάχυνση AI
Αυτό το έργο βασίζεται στην υπάρχουσα τεχνολογία DNA-X της EdgeCortix, η οποία διαπρέπει σε υπολογισμούς AI υψηλής ταχύτητας σε πραγματικό χρόνο με ελάχιστες ανάγκες ενέργειας. Σε συνδυασμό με την προηγμένη IP επιταχυντή RAN, επιτυγχάνει τη βέλτιστη απόδοση και ενεργειακή αποδοτικότητα. Με την υλοποίηση του σε επόμενα συστήματα Open RAN και AI-RAN, το SAKURA-X υπόσχεται πρωτοφανείς εξοικονομήσεις κόστους υποδομής και ενεργειακή αποδοτικότητα.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της EdgeCortix, Sakyasingha Dasgupta, τόνισε τον ενθουσιασμό της εταιρείας για την ανάπτυξη του SAKURA-X, εκφράζοντας ευγνωμοσύνη για τη στήριξη του NEDO ώστε να ανταποκριθεί στις αυξανόμενες απαιτήσεις των συστημάτων AI και RAN, μειώνοντας παράλληλα την κατανάλωση ενέργειας.

Εξερευνήστε περισσότερα για τις καινοτόμες λύσεις της EdgeCortix στην ιστοσελίδα τους: .

Αποτελεσματική Ενσωμάτωση AI: Συμβουλές, Hacks και Συναρπαστικές Γνώσεις

Η ταχεία πρόοδος της τεχνολογίας AI και των καινοτομιών ημιαγωγών από εταιρείες όπως η EdgeCortix έχει ανοίξει νέες κατευθύνσεις για την μεταμόρφωση των δικτύων και της επεξεργαστικής ικανότητας. Είτε είστε τεχνολογικός ενθουσιώδης είτε επαγγελματίας στον τομέα, η κατανόηση των πραγμάτων που αφορούν την αποτελεσματική ενσωμάτωση των καινοτομιών AI μπορεί να προσφέρει σημαντικά οφέλη. Ακολουθούν ορισμένες πρακτικές συμβουλές, hacks ζωής και ελκυστικά γεγονότα για να σας βοηθήσουν να πλοηγηθείτε σε αυτό το εξελισσόμενο τοπίο.

1. Υιοθετήστε Σχεδιασμούς Μονάδων Υλικού
Τα αρθρωτά υλικά, όπως η πλατφόρμα chiplet SAKURA-X της EdgeCortix, προσφέρουν ευελιξία και κλιμακωσιμότητα. Υιοθετώντας αρθρωτά συστήματα, μπορείτε εύκολα να αναβαθμίζετε ή να προσαρμόζετε το υλικό σας σύμφωνα με τις εξελισσόμενες ανάγκες επεξεργασίας AI χωρίς να είναι απαραίτητο να αναδομήσετε όλη την υποδομή. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο παρατείνει τη διάρκεια ζωής του εξοπλισμού σας, αλλά μειώνει επίσης τα μακροπρόθεσμα κόστη.

2. Βελτιστοποιήστε την Ενεργειακή Αποδοτικότητα
Η επεξεργασία AI μπορεί να είναι εξαιρετικά ενεργοβόρα. Η αξιοποίηση πλατφορμών AI που έχουν σχεδιαστεί για ενεργειακή αποδοτικότητα, όπως η τεχνολογία DNA-X, βοηθά στη μείωση των λειτουργικών εξόδων και στη στήριξη προσπαθειών βιωσιμότητας. Σκεφτείτε την χρήση υλικού AI που ελαχιστοποιεί την κατανάλωση ενέργειας ενώ διατηρεί υψηλή απόδοση.

3. Εκμεταλλευτείτε τη Συνέργεια Νέφους και Μαζικής Υπολογιστικής
Τα δίκτυα μπορούν να βελτιστοποιηθούν ισορροπώντας τους πόρους υπολογιστικού νέφους και περιθωρίου. Αναπτύξτε εργασίες AI που απαιτούν επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο ή χαμηλή καθυστέρηση στο περιθώριο, όπου η επεξεργασία είναι πιο κοντά στην πηγή δεδομένων, ενώ κρατήστε το νέφος για λιγότερο επείγουσες εργασίες. Αυτή η συνέργεια μπορεί να ενισχύσει τη συνολική απόδοση και αποδοτικότητα του δικτύου.

4. Μείνετε Ενημερωμένοι για τα Συστήματα Open RAN
Τα συστήματα Open RAN (Radio Access Network) έχουν σχεδιαστεί για να είναι ευέλικτα και διαλειτουργικά, γεγονός που μπορεί να μειώσει σημαντικά το κόστος υποδομής. Η παρακολούθηση ανάπτυξης στα Open RAN και AI-RAN είναι καίριας σημασίας για τις επιχειρήσεις που επιθυμούν να υλοποιήσουν καινοτόμες τεχνολογικές λύσεις.

5. Συμμετάσχετε σε Κοινότητες Καινοτομίας AI
Η συμμετοχή σε τεχνολογικά φόρουμ και κοινότητες AI μπορεί να σας προσφέρει γνώσεις για αναδυόμενες τεχνολογίες και βέλτιστες πρακτικές. Αυτές οι πλατφόρμες είναι ευκαιρίες να μάθετε από ηγέτες της βιομηχανίας και να συμβάλετε με τις γνώσεις και την εμπειρία σας.

Ελκυστικό Γεγονός: Η Άνοδος της Τεχνολογίας Chiplet
Γνωρίζατε ότι η τεχνολογία chiplet, όπως χρησιμοποιείται στην πλατφόρμα SAKURA-X, αποκτά δημοτικότητα ως εναλλακτική λύση του παραδοσιακού σχεδιασμού μονολιθικών chip; Επιτρέπει στους κατασκευαστές να συνδυάζουν και να ταιριάζουν μικρότερα “chiplets” για να δημιουργήσουν πολύπλοκους, αποδοτικούς επεξεργαστές, ανοίγοντας τον δρόμο για προσαρμοσμένους ημιαγωγούς που προσφέρουν ενισχυμένες δυνατότητες χωρίς το σημαντικό κόστος ενός σχεδιασμού chip που ταιριάζει σε όλους.

Για όσους είναι ενδιαφέροντες για το μέλλον της επεξεργασίας AI, η παρακολούθηση εταιρειών όπως η EdgeCortix μπορεί να παρέχει σημαντικό πλεονέκτημα στην κατανόηση των τάσεων και των τεχνολογιών που οδηγούν τη βιομηχανία μπροστά. Μπορείτε να εξερευνήσετε περισσότερα σχετικά με τις καινοτομίες και τις λύσεις που προσφέρει η EdgeCortix στην επίσημη ιστοσελίδα τους: EdgeCortix.

tinyML Summit 2021 Keynote Song Han: Putting AI on a Diet: TinyML and Efficient Deep Learning

Favian Marsh

Favian Marsh είναι ένας αναγνωρισμένος συγγραφέας στον τομέα των εμφανιζόμενων τεχνολογιών. Αποφοίτησε με πτυχίο Πληροφορικής από το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης (MIT), όπου έριξε τις ρίζες του η έλξη του για τις νέες τάσεις στην τεχνολογία. Εξασκήθηκε περαιτέρω στις γνώσεις και τις δεξιότητές του εργαζόμενος στο τμήμα έρευνας και ανάπτυξης της Dell Computers για περισσότερο από μια δεκαετία, όπου συνείσφερε σε αρκετά καινοτόμα προϊόντα. Σήμερα, μοιράζεται τη βαθιά κατανόηση και τις γνώσεις της τεχνολογικής βιομηχανίας με ένα ευρύ κοινό μέσα από τα διορατικά του βιβλία και τα άρθρα του. Πάντα στην πρώτη γραμμή των τεχνολογικών εξελίξεων, η δουλειά του Marsh είναι αποτέλεσμα εξονυχιστικής έρευνας, ειδικής ανάλυσης και ενός καθαρού, συναρπαστικού ύφους γραφής. Συνεχίζει να παρακολουθεί και να αναφέρει την συνεχή εξέλιξη της τεχνολογίας, καθιστώντας τις πολύπλοκες ιδέες προσβάσιμες στους αναγνώστες. Οι αφοσιωμένοι ακόλουθοί του περιμένουν να προσεγγίζει το μέλλον της τεχνολογίας με το αναλυτικό αλλά κατανοητό του τρόπο.

Privacy policy
Contact

Don't Miss