Στις 14 Νοεμβρίου, η εκδήλωση για τη Ψηφιακή Μετασχηματισμό θα εστιάσει στις επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τη χρήση της σε εταιρικό επίπεδο, προσφέροντας στους συμμετέχοντες κρίσιμες γνώσεις και στρατηγικές.
Μια πρόσφατη αναφορά της Deloitte φωτίζει τις προόδους και τις προκλήσεις στην υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Η έρευνα ανέδειξε ποικίλα επίπεδα εμπειρίας μεταξύ των οργανισμών, με κάθε συμμετέχοντα να συμμετέχει σε πειραματισμούς ή εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης με κάποιον τρόπο. Ένα σημαντικό εύρημα είναι ότι το 67% των συμμετεχόντων σχεδιάζει να αυξήσει τις επενδύσεις του σε αυτήν την μετασχηματιστική τεχνολογία.
Ωστόσο, παρά τον ενθουσιασμό για το δυναμικό της γενετικής AI, οι προκλήσεις στη διαχείριση δεδομένων και η κλίμακα έχουν αναδειχθεί ως σημαντικά εμπόδια. Οι ηγέτες οργανισμών εκφράζουν ισχυρό ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη, ωστόσο ο αρχικός ενθουσιασμός αρχίζει να ξεθωριάζει. Συγκριτικά, τα επίπεδα συμμετοχής μεταξύ διευθυντικών στελεχών και CEO έχουν μειωθεί από την αρχή του 2024, με πολλές πρωτοβουλίες να παραμένουν ακόμα σε πειραματικό στάδιο.
Επιπλέον, η σημασία της διακυβέρνησης δεδομένων έχει αυξηθεί, καθώς το 75% των οργανισμών ενισχύει τις επενδύσεις του στη διαχείριση δεδομένων. Ωστόσο, απρόβλεπτα εμπόδια που σχετίζονται με ζητήματα δεδομένων έχουν οδηγήσει το 55% των συμμετεχόντων να αποφεύγουν ορισμένες περιπτώσεις χρήσης AI.
Ανησυχίες σχετικά με τους κινδύνους της τεχνολογίας επικρατούν επίσης, με έναν σημαντικό αριθμό να αναγνωρίζουν ότι η συμμόρφωση με κανονισμούς προσθέτει πολυπλοκότητα και μπορεί να εμποδίσει την εφαρμογή. Για να οικοδομήσουν εμπιστοσύνη, οι επιχειρήσεις θεσπίζουν προστατευτικά μέτρα όπως πλαίσια διακυβέρνησης και αυξημένες εσωτερικές ελέγχους. Καθώς οι οργανισμοί προσπαθούν να αποδείξουν την αξία που δημιουργείται από την AI, υπάρχει επείγουσα ανάγκη για σαφή μέτρα απόδοσης για να δικαιολογήσουν αυτές τις επενδύσεις.
Μέγιστη Ψηφιακή Στρατηγική: Συμβουλές, Hacks και Ενδιαφέροντα Γεγονότα
Καθώς το τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να εξελίσσεται, είναι κρίσιμο για τις επιχειρήσεις που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το δυναμικό της να παραμένουν μπροστά από την καμπύλη. Είτε είστε εκτελεστικός είτε λάτρης της τεχνολογίας, η κατανόηση του τρόπου πλοήγησης στα σύνθετα ζητήματα εφαρμογής AI μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την στρατηγική προσέγγιση σας. Ακολουθούν μερικές βασικές συμβουλές, hacks και ενδιαφέροντα γεγονότα που μπορούν να σας ενισχύσουν στην πορεία σας προς την AI.
1. Ξεκινήστε Μικρά, Κλιμακώστε σταδιακά
Πολλοί οργανισμοί πέφτουν στην παγίδα του να προσπαθούν να εφαρμόσουν λύσεις AI σε μεγάλη κλίμακα χωρίς την κατάλληλη προετοιμασία. Ξεκινήστε με μικρά, διαχειρίσιμα έργα που μπορούν να προσφέρουν γρήγορες νίκες. Αυτό βοηθά όχι μόνο στην οικοδόμηση εσωτερικής εμπιστοσύνης αλλά και στη δημιουργία μιας γερού θεμελίου για εκτενέστερες πρωτοβουλίες στο μέλλον.
2. Εκμεταλλευτείτε τη Διακυβέρνηση Δεδομένων
Όπως αναφέρθηκε στην πρόσφατη αναφορά της Deloitte, η διακυβέρνηση δεδομένων είναι ολοένα και πιο κρίσιμη στο τοπίο της AI. Καθιερώστε σαφή πλαίσια για τη διαχείριση δεδομένων ώστε να μετριάσετε τους κινδύνους που σχετίζονται με τη συμμόρφωση και την ακεραιότητα των δεδομένων. Βεβαιωθείτε ότι όλα τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται είναι υψηλής ποιότητας για να ενισχύσετε την ακρίβεια και τη χρησιμότητα των εφαρμογών AI σας.
3. Καλλιεργήστε μια Κουλτούρα Πειραματισμού
Ενθαρρύνετε την ομάδα σας να πειραματιστεί με διαφορετικές μεθόδους και εργαλεία AI. Δημιουργήστε ένα περιβάλλον όπου η αποτυχία θεωρείται ως ένα βήμα προς την επιτυχία. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε καινοτόμες λύσεις και μια βαθύτερη κατανόηση του πώς η AI μπορεί να δημιουργήσει αξία στον οργανισμό σας.
4. Επενδύστε σε Εκπαίδευση και Κατάρτιση
Εξοπλίστε την ομάδα σας με τις απαραίτητες δεξιότητες για να προσαρμοστεί σε νέες τεχνολογίες AI. Η προσφορά εκπαιδευτικών προγραμμάτων ή εργαστηρίων μπορεί να ενισχύσει σημαντικά την ικανότητα τους να αξιοποιήσουν το πλήρες δυναμικό της AI. Ένα εκπαιδευμένο εργατικό δυναμικό είναι ζωτικής σημασίας για την υπέρβαση των προκλήσεων που σχετίζονται με την υιοθέτηση AI.
5. Παρακολουθήστε και Μετρήστε την Απόδοση
Για να δικαιολογήσετε τις επενδύσεις σας στην AI, καθορίστε σαφή μέτρα απόδοσης και δείκτες αναφοράς. Αξιολογείτε τακτικά την αποτελεσματικότητα των πρωτοβουλιών AI σας για να εντοπίσετε τομείς προς βελτίωση και να διασφαλίσετε τη συμμόρφωση με τους επιχειρηματικούς σας στόχους. Αυτή η πρακτική μπορεί να βοηθήσει στη διατήρηση του ενθουσιασμού και της υποστήριξης από τα ανώτερα στελέχη.
Ενδιαφέρον Γεγονός: Ανάπτυξη Επενδύσεων AI
Ένα εντυπωσιακό 67% των οργανισμών που συμμετείχαν στην έρευνα εκφράζουν σχέδια να εντείνουν τις επενδύσεις τους στην AI, δείχνοντας μια ισχυρή δέσμευση σε αυτήν την μετασχηματιστική τεχνολογία. Ωστόσο, είναι κρίσιμο να υπάρχει ισορροπία μεταξύ αυτού του ενθουσιασμού και μιας ρεαλιστικής προσέγγισης που να αντιμετωπίζει τη διακυβέρνηση και τη διαχείριση δεδομένων.
Hack Ζωής: Δημιουργήστε μια Διατομειακή Ομάδα AI
Καθώς η AI διατρέχει διάφορους τομείς των επιχειρήσεων, σκεφτείτε να σχηματίσετε μια διατομειακή ομάδα που θα περιλαμβάνει μέλη από IT, επιστήμη δεδομένων, συμμόρφωση και άλλες σχετικές περιοχές. Αυτή η διαφορετική ομάδα μπορεί να προσφέρει ποικιλία απόψεων που θα εμπλουτίσουν τα έργα AI και θα διασφαλίσουν ότι θα ληφθούν υπόψη όλες οι πτυχές της εφαρμογής.
Συμπερασματικά, ενώ ο ενθουσιασμός γύρω από την γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι προφανής, είναι ζωτικής σημασίας να πλοηγήσετε τις σχετιζόμενες προκλήσεις με σκέψη. Επενδύοντας στη διακυβέρνηση δεδομένων, προάγοντας μια κουλτούρα πειραματισμού και θέτοντας σαφείς στόχους απόδοσης, οι οργανισμοί μπορούν να ξεκλειδώσουν τη μετασχηματιστική δυναμική της AI με εμπιστοσύνη.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το τοπίο ψηφιακού μετασχηματισμού, επισκεφθείτε το Deloitte.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com