Lidia PerskaKünstliche Intelligenz verändert die Benutzersicherheit
Ein Experte für Workstation-Lösungen und ein Technologie-Evangelist bei HP, Riku Reimaa, hat die Vormachtstellung der künstlichen Intelligenz (KI) in allen Lebensbereichen hervorgehoben und insbesondere in diesem Jahr die Grundlagen der Benutzersicherheit erschüttert. Das Aufkommen der generativen KI hat besonders die Schwierigkeit betont, Phishing-Versuche zu erkennen, da die Angreifer nun in der Lage sind, maßgeschneiderte Nachrichten in großen Mengen zu verfassen, indem sie automatisiert Daten von öffentlichen Webseiten und sozialen Medienplattformen wie LinkedIn sammeln.
Herausforderungen durch automatisierte Angriffe
Die traditionellen Verteidigungsmethoden, die Benutzer in der Vergangenheit geschützt haben, wie die offensichtlichen Anzeichen von Grammatikfehlern, die betrügerische Nachrichten markierten, können nicht mehr verlässlich genutzt werden. KI-unterstützte Übersetzungstools erzeugen nun Texte, die überzeugend authentisch erscheinen, und verschleiern geschickt das mangelnde Sprachverständnis der Angreifer. Sobald Cyberkriminelle Zugriff auf ein E-Mail-Konto haben, können sie E-Mail-Threads und Kontakte durchsuchen. Sie verfügen über Werkzeuge, um aktualisierte Dokumente mit Malware in bestehende E-Mail-Ketten nahtlos einzufügen, was die Erkennung von bösartigen Entitäten für Benutzer nahezu unmöglich macht.
Fortgeschrittene KI auf Endbenutzergeräten erhöht die Verwundbarkeit
Mit fortschrittlicher Rechenleistung nutzen KI-fähige PCs das Potenzial lokaler, gerätebasierter Sprachmodelle. Diese sind darauf ausgelegt, individuelle Benutzer besser zu verstehen und als persönliche Assistenten zu dienen, ohne auf Internetzugang angewiesen zu sein. Diese Anpassung wird jedoch zum zweischneidigen Schwert, da Geräte, die umfangreiche, benutzerspezifische sensible Daten sammeln, zu Hauptzielen für Cyberbedrohungen werden.
Wie Organisationen ihre Cybersicherheit stärken können
Da es immer schwieriger wird, zwischen echten und betrügerischen E-Mails zu unterscheiden, können Unternehmen sich nicht allein auf die Schulung der Mitarbeiter zum Schutz verlassen. Organisationen müssen ein virtuelles Sicherheitsnetz für ihre Mitarbeiter aufbauen, das riskantes Verhalten isoliert, sensible Informationen schützt und automatische Erkennungsfunktionen zur Identifizierung von Phishing-Websites verwendet. Trotz der Verbreitung der Zwei-Faktor-Authentifizierung und der Einhaltung der GDPR-Anforderungen können alle Benutzer Opfer nachlässiger Klickgewohnheiten werden, was potenziell Chaos entfesseln kann.
Eine innovative Sicherheitsmaßnahme umfasst die Mikrovirtualisierung, die die Erstellung von wegwerfbaren virtuellen Maschinen beinhaltet, um potenzielle Bedrohungen in sicheren „Sandbox“-Umgebungen zu isolieren, unabhängig von Benutzerfehlern beim Surfen oder Umgang mit E-Mails. Endgeräte selbst, neben Sicherheitsfunktionen auf Hardwareebene und modernen Sicherheitslösungen wie denen in den Enterprise-Laptops und Druckern von HP, die mit HP Wolf Security ausgestattet sind, bieten eine robuste letzte Verteidigungslinie, die bisher nicht überwunden wurde.
Für weitere Informationen zu den Cybersicherheitslösungen von HP besuchen Sie bitte: [Link zu den Lösungen für Endpunktssicherheit von HP](https://www.hp.com/de-de/sicherheit/endpunkt-sicherheitsloesungen.html)
Hauptprobleme bei der Transformation von KI und Cybersicherheit
Die Integration von transformierender KI in die Cybersicherheit birgt mehrere Hauptprobleme. Ein primäres Problem ist die Sicherstellung der Sicherheit von KI-Lernmodellen selbst. Da Angreifer immer raffiniertere Methoden entwickeln können, könnten sie potenziell Schwächen in diesen Modellen ausnutzen, was zu Angriffen wie adversiellem maschinellem Lernen führen könnte. Ein weiteres bedeutendes Anliegen ist die Umsetzung effektiver Verteidigungen gegen KI-gesteuerte Cyberbedrohungen. Dies umfasst die Entwicklung neuer Techniken zur Erkennung und Abwehr anspruchsvoller, KI-gesteuerter Angriffe, die herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen umgehen können.
Darüber hinaus besteht die Herausforderung Sicherheit gegen Privatsphäre. Der Einsatz von KI in der Cybersicherheit beinhaltet oft die Verarbeitung großer Datenmengen, die sensible persönliche Informationen enthalten können. Organisationen müssen ein Gleichgewicht zwischen der Nutzung von Daten zu Sicherheitszwecken und dem Schutz der individuellen Privatsphäre finden.
Kontroversen im Zusammenhang mit KI in der Cybersicherheit
Eine Kontroverse betrifft die ethische Nutzung von KI. Bei der Verwendung von KI-Systemen in der Cybersicherheit stellen sich Fragen nach dem Missbrauchspotenzial, wie Verletzungen der Privatsphäre oder die Verwendung von KI zu offensiven Zwecken anstelle von defensiven. Zusätzlich besteht die Gefahr von KI-Bias, bei dem KI-Systeme Entscheidungen auf Basis von voreingenommenen Daten oder Algorithmen treffen können, was möglicherweise zu ungerechten oder diskriminierenden Ergebnissen führt.
Vor- und Nachteile der transformierenden KI in der Cybersicherheit
Vorteile:
– Verbesserte Erkennung: KI kann Muster und Anomalien besser erkennen als herkömmliche Systeme, was eine schnellere Erkennung anspruchsvoller Cyberbedrohungen ermöglicht.
– Proaktive Reaktion: KI hat das Potenzial, nicht nur Bedrohungen zu erkennen, sondern auch in Echtzeit auf Cyberbedrohungen zu reagieren, was potenziell Angriffe stoppen kann, bevor sie Schaden anrichten.
– Effizienz im großen Maßstab: KI kann große Datensätze schnell analysieren, was es Organisationen ermöglicht, ihre Cybersicherheitsbemühungen effektiver zu skalieren, als dies mit menschlicher Aufsicht allein möglich ist.
Nachteile:
– Komplexität und Kosten: Die Implementierung und Aufrechterhaltung KI-gesteuerter Cybersicherheit können komplex und teuer sein und für kleinere Organisationen möglicherweise unerschwinglich machen.
– Fehlalarme: Obwohl KI potenzielle Bedrohungen filtern kann, kann sie auch legitime Aktionen fälschlicherweise als bösartig identifizieren, was zu Unterbrechungen führen kann.
– KI als Angriffsvektor: Wie KI zur Verteidigung eingesetzt werden kann, können Angreifer sie auch nutzen, um überzeugendere Phishing-Nachrichten oder komplexe Malware zu entwerfen.
Relevante Quellen zur weiteren Erkundung von Cybersicherheit sind die offiziellen Websites für Cyber Security Intelligence, Cybersecurity Ventures und die Cybersecurity & Infrastructure Security Agency (CISA). Diese Links wurden auf ihre Gültigkeit zum Zeitpunkt der Erstellung überprüft. Bitte beachten Sie, dass sich der Webinhalt ändern kann, und es ist immer ratsam sicherzustellen, dass diese Links sicher und relevant bleiben, bevor Sie darauf klicken.
