Abschätzung der Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf moderne Recruiting-Praktiken

Mit dem Fortschreiten der Technologie und der zunehmenden Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedene Branchen überrascht es nicht, dass KI nun eine bedeutende Rolle bei der Rekrutierung und Auswahl von Mitarbeitern spielt. Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage von Greenhouse Software verwenden 48% der Manager in Irland, Großbritannien und Deutschland CV-Screener, um nach bestimmten Stichworten in den Lebensläufen der Bewerber zu suchen. Diese Tools analysieren Lebensläufe und bestimmen, welche Kandidaten zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen werden sollten. Darüber hinaus nutzen 43% der Manager sogenannte Einweg-Interviews, bei denen Bewerber ihre Antworten auf vordefinierte Fragen aufzeichnen. Diese Antworten werden dann von der Software analysiert, um zu entscheiden, ob sie zum persönlichen Gespräch eingeladen werden sollten.

Während diese KI-Tools für ihre Fähigkeit gelobt wurden, eine große Anzahl von Bewerbungen effizient zu bearbeiten und die Arbeitskosten zu reduzieren, gibt es Bedenken hinsichtlich ihrer Wirksamkeit und Fairness. Einige dieser Tools basieren nach Hilke Schellmann, einer renommierten amerikanischen Journalistin und Autorin, auf zweifelhafter Wissenschaft. Zum Beispiel wurde das Messen von Gesichtsausdrücken der Kandidaten während Einweg-Interviews als Indikator für ihre Fähigkeiten als Pseudowissenschaft entlarvt. Ein weiteres Problem besteht in der möglichen Voreingenommenheit der Algorithmen, auf denen diese Tools basieren. Faktoren wie Rasse, Geschlecht und Behinderung können Voreingenommenheit in den Rekrutierungsprozess einführen und bestimmte Kandidaten benachteiligen.

Dr. Na Fu, Professorin für Personalmanagement am Trinity College Dublin, erkennt die Bedenken hinsichtlich Voreingenommenheit in KI-Tools an und betont die Bedeutung der Einbeziehung verschiedener Interessengruppen in der Entwurfsphase der Algorithmen. Durch die Einbeziehung von Arbeitgebern, Managern und Mitarbeitern können ethische und zuverlässige KI-Tools entwickelt werden.

FAQ:
Was sind CV-Screener?
CV-Screener sind computerbasierte Tools, die Lebensläufe analysieren und nach spezifischen Stichworten suchen, um zu bestimmen, welche Kandidaten für eine weitere Berücksichtigung im Einstellungsprozess ausgewählt werden sollten.

Was sind Einweg-Interviews?
Einweg-Interviews sind eine Art von Interview, bei dem Bewerber ihre Antworten auf vordefinierte Fragen aufzeichnen. Die aufgezeichneten Antworten werden dann von der Software analysiert, um zu entscheiden, ob der Bewerber den nächsten Schritt im Interviewprozess machen sollte.

Was sind die Bedenken bei KI-Tools im Recruiting?
Es gibt Bedenken hinsichtlich der Wirksamkeit und Fairness von KI-Tools im Recruiting. Einige Tools beruhen auf zweifelhafter Wissenschaft, und die Algorithmen, die diesen Tools zugrunde liegen, können Voreingenommenheit in den Einstellungsprozess einführen und bestimmte Kandidaten benachteiligen.

Wie kann Voreingenommenheit bei KI-Tools reduziert werden?
Die Reduzierung von Voreingenommenheit in KI-Tools erfordert die Einbeziehung verschiedener Interessengruppen, wie Arbeitgeber, Manager und Mitarbeiter, in der Entwurfsphase der Algorithmen. Dieser kooperative Ansatz stellt sicher, dass ethische und zuverlässige KI-Tools entwickelt werden.

Experten raten aufgrund der wachsenden Bedeutung von KI im Recruiting zu einem vorsichtigen Ansatz. Arbeitgeber sollten sorgfältig den Zweck und das Design des KI-Tools prüfen, das sie verwenden möchten. HR-Manager sollten die Tools selbst testen, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet funktionieren. Das Ziel ist es, ein Gleichgewicht zwischen Effizienz und Fairness im Rekrutierungsprozess zu schaffen, KI-Tools zur Steigerung der Produktivität zu nutzen und gleichzeitig gleiche Chancen für alle Bewerber sicherzustellen.

Quelle:
Greenhouse Software – KI-Trendbericht 2023

The source of the article is from the blog exofeed.nl

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