Amanda QuimbyEn nylig EY-rapport afslører en bekymrende tendens blandt finansielle ledere verden over vedrørende pålideligheden af ikke-finansielle data i virksomheders rapportering. Overvældende 96% af finansielle ledere udtrykker bekymring for integriteten og troværdigheden af disse data. Undersøgelsen fremhæver voksende frygt for, at utilfredsstillende datakvalitet kan sætte kritiske globale mål i fare, hvilket påvirker virksomheders bæredygtighedsambitioner.
Dataintegritet er et presserende emne, idet ikke-finansielle data ofte anses for utilstrækkelige til beslutningstagning. Mere end halvdelen af de adspurgte investorer mener, at kunstig intelligens kan spille en central rolle i vurderingen af datatroværdighed og -nøjagtighed og identificeringen af inkonsistenser. Hele 57% af investorerne anser AI for at være afgørende for evalueringen af finansielle og ikke-finansielle oplysninger.
Studiet, der har undersøgt over 2.800 globale finansielle ledere og institutionelle investorer, understreger de udfordringer, som virksomheder står over for både i finansiel og ikke-finansiel rapportering. Det viser, at kun en minoritet af virksomheder forventes at nå deres bæredygtighedsmål, med bekymringer om potentielle anklager om “greenwashing” mod dem.
Interessenter fokuserer i stigende grad på ikke-finansielle værdidrivere. 69% af finansledere har bemærket flere investorhenvendelser vedrørende disse områder sammenlignet med for to år siden. På trods af optimisme om, at nye rapporteringsstandarder muligvis kan hjælpe bæredygtighedsarbejde, forventer over halvdelen af de finansielle ledere belastende omkostninger og komplekse overholdelsesproblemer.
Selvom der er håb om, at teknologi, især AI, kan løse disse problemer, forbliver accept og forståelse af de tilknyttede risici en hindring. Finansielle ledere er stadig splittede om omkostningerne og overholdelsesproblemer omkring implementering af AI. Som virksomheder stræber efter at forbedre deres rapporteringsprocesser, bliver teknologiens rolle i at sikre dataintegritet stadig mere central.
Maximere dataintegritet i virksomheders rapportering: Tips og indsigt
Bekymringen over integriteten af ikke-finansielle data i virksomheders rapportering vinder frem, som fremhævet i en nylig rapport. Med 96% af finansielle ledere, der udtrykker bekymring for datakvalitet, er det afgørende at udforske strategier og indsigter, der kan hjælpe virksomheder med at navigere disse udfordringer effektivt.
1. Omfavn AI og Maskinlæring
Som mange investorer mener, kan kunstig intelligens være afgørende for at sikre nøjagtigheden og troværdigheden af både finansielle og ikke-finansielle data. AIs evne til at opdage anomalier og inkonsistenser i store datasæt kan være en game-changer. Virksomheder bør overveje at investere i AI-teknologi for at strømline dataverifikationsprocesser og forbedre beslutningstagningens nøjagtighed.
2. Fokuser på datakvalitet og governance
Forbedring af datakvalitet starter med stærke governance-politikker. Etabler klare datastandarder og invester i værktøjer, der automatiserer dataindsamling og -analyse. Ved at sikre, at dit team har adgang til pålidelige data, kan virksomheder mindske risiciene forbundet med dårlig datakvalitet og reducere potentialet for anklager om “greenwashing.”
3. Styrk samarbejdet mellem finansielle og ikke-finansielle teams
Siloer mellem finansielle og ikke-finansielle teams kan hæmme dataintegriteten. Opfordr til samarbejde mellem disse afdelinger for at sikre, at alle finansielle og ikke-finansielle data er tilpasset virksomhedens mål. Regelmæssige tværgående møder kan hjælpe med at bygge bro over kløfter og fremme en kultur af gennemsigtighed og pålidelighed.
4. Hold dig informeret om rapporteringsstandarder
Som nye rapporteringsstandarder dukker op, er det essentielt at være informeret for at sikre overholdelse og strategisk fordel. At forstå disse standarder kan hjælpe virksomheder med bedre at kommunikere deres bæredygtighedsindsats og effektivt adressere investorernes bekymringer. Engager dig med branchegrupper og deltag i fora for at følge med i de udviklende krav.
5. Prioriter løbende træning og uddannelse
Udrust dit team med den viden, de har brug for, for at udnytte nye teknologier og forstå overholdelseskrav. Løbende træning kan give ansatte mulighed for at håndtere komplekse datasæt nøjagtigt og holde sig opdateret om det udviklende landskab inden for virksomheders rapportering.
Interessante Fakta:
– Virksomheder, der effektivt integrerer ikke-finansielle data i deres rapporteringsprocesser, oplever ofte forbedret tillid fra interessenter og højere markedsvurdering.
– AI forudses at spille en central rolle i fremtidig revision, med sit potentiale til at reducere omkostninger og øge effektiviteten i verifikationen af finansielle og ikke-finansielle oplysninger.
For flere indsigter i at omfavne teknologi i virksomhedsmiljøer, overvej at udforske IBM og Microsoft, da begge er førende inden for AI og datastyringsløsninger.
