Forbedring af patientsikkerheden gennem teknologi, forskere på Northumbria University i Storbritannien har taget et skridt fremad i sundhedsmonitoreringssystemer for personer tilbøjelige til at falde. Ved at anvende videoenheder inden for hjemmet og samfundsindstillinger for patienter i risikogruppen, kan sundhedsfagfolk nu modtage værdifulde indsigter i deres patienters bevægelser og tilbyde skræddersyet rådgivning for at undgå potentielle fald.
I et forsøg på at beskytte personernes overvågede privatliv ændrede forskerholdet innovativt enhederne for at udtvære følsomme billeder. Dette sikrer, at selvom bevægelsesmønstrene bliver fanget, forbliver personlige oplysninger intakte. Traditionelt var indsamlingen af data på patienter i risikogruppen i høj grad baseret på selvrapporterede konti, hvilket manglede den nødvendige objektivitet til præcis analyse. Tilpasningen af denne teknologi tjener til at fylde disse huller med tillid.
Bærbare enheder, der er designet lignende smartwatches og placeret på lænden, giver allerede en strøm af bevægelsesdata og aktivitetskontekst. Disse gadgets kan opdage uregelmæssigheder i bevægelse og anbefale korrektive øvelser og teknikker. Endnu et skridt videre, er nogle patienter udstyret med briller, der har et indbygget kamera, som leverer mere præcis bevægelsesanalyse i forhold til miljøfaktorer som forhindringsundgåelse.
Dog gav bekymringer om privatlivsindgreb i hjemmene anledning til en banebrydende løsning. En indledende test viste en kunstig intelligens-styret enhed, der kan udtvære personlige visuelle elementer uden at påvirke nytteværdien af videooptagelserne. AI’en var sofistikeret nok til at udelukke intime detaljer som ansigter, personlige dokumenter og digitale skærme, hvilket sikrer, at bærernes og deres familiers private liv ikke kompromitteres.
Ifølge professor i datalogi Alan Godfrey, fra Northumbria University, er variationen i opgaver og bevægelser blandt patienter betydelig, hvilket gør informationen fra sådanne enheder yderst gavnlig.
Jason Moore, en medarbejder på eksperimentet, fremhævede traditionelle bekymringer ved brug af video i hjemmet, men bemærkede, at råbillederne indsamlet via AI ikke direkte ses af sundhedsfagfolk.
Blandt faktorerne der bidrager til fald er svaghed i underkroppen, mangel på D-vitamin, gangbesvær, visse medicin, synsnedsættelse, fodsmerte, upassende fodtøj og miljømæssige farer som dårlig gulvbelægning eller rod, der kan forårsage snublefælder. Fald opstår ofte som følge af en sammenstrømning af disse og andre faktorer.
Relevante Fakta:
– Fald er den førende årsag til skader og tilfældige dødsfald hos personer i alderen 65 og derover.
– Installation af støttegreb, gelænder og bedre belysning samt reduktion af snublefælder kan gøre hjem sikrere for personer i risikogruppen.
– Risikofaktorer for fald vurderes ved at evaluere medicin, som kan bidrage til ustabilitet, ud over de faktorer nævnt i teksten.
– Multidisciplinære tilgange med involvering af læger, fysioterapeuter, ergoterapeuter og farmaceuter anvendes ofte til at udarbejde omfattende strategier for faldforebyggelse.
– Telemålingsystemer er i stigende grad populære inden for kronisk sygdomspleje, som også kan anvendes til overvågning af faldrisici.
Vigtige Spørgsmål & Svar:
1. Hvordan adskiller den nye monitoreringsteknologi sig fra tidligere metoder?
Den nye teknologi anvender videoenheder, der optager bevægelsesmønstre, mens den udtværer personlige detaljer for at bevare privatlivet. Tidligere var dataindsamling baseret på selvrapportering, hvilket kan mangle objektivitet og præcision.
2. Hvad er de største udfordringer ved monitorering af faldrisikopatienter ved hjælp af teknologi?
Privathensynene er den primære udfordring ved brug af monitoreringssystemer i hjemmet. Det er essentielt at sikre, at de indsamlede data er sikre, og at patienternes værdighed bevares. Derudover kan det også være udfordrende at sikre, at teknologierne er tilgængelige og nemme at bruge for ældre patienter.
3. Er der kontroverser relateret til brugen af AI til patientovervågning?
At bruge AI til at overvåge patienter derhjemme rejser etiske bekymringer om overvågning og databeskyttelse. Der er en debat om, hvordan fordelene ved en sådan overvågning kan afbalanceres med retten til privatliv og autonomi.
Fordele og Ulemper:
Fordele:
– Kontinuerlig overvågning kan give mere nøjagtige og rettidige data om risikofaktorer for fald.
– Teknologien kan advare plejepersonale og sundhedsfagfolk om øjeblikkelige risici, så der kan iværksættes hurtigere indgreb.
– Privatlivsbeskyttende overvågning sikrer, at personlige liv og værdighed ikke krænkes.
– Bærbare enheder kan tilbyde personlig feedback og korrektive øvelser, som er praktiske for patienter.
Ulemper:
– Selvom der bruges udtværingsteknologi, er der stadig en vis grad af privatlivsrisiko ved overvågning i hjemmet.
– Nogle ældre personer kan modarbejde at tage nye teknologier i brug, hvilket kan kræve yderligere træning og support.
– Potentielle teknologiske problemer, såsom fejl på enheden eller forkert fortolkning af data, kan føre til utilstrækkelig pleje.
– Der er omkostninger forbundet med anskaffelse og vedligeholdelse af sådanne teknologier, hvilket måske ikke er overkommeligt for alle patienter eller sundhedsfagfolk.
For mere information om forebyggelse af fald og sikkerhedsteknologi, kan du besøge:
– Center for Disease Control and Prevention (CDC)
– Verdenssundhedsorganisationen (WHO)
– National Institute on Aging (NIA)
Sørg for at verificere disse links, da de gives under antagelse af, at URL’erne stadig er aktuelle og korrekte.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar