Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) har revolutioneret forskellige brancher med en accelereret hastighed. Når disse kombineres med Radio Frequency Identification (RFID) teknologi, åbner det spændende muligheder for dataanalyse, automatisering og beslutningstagning.
Den kommende RFID Journal LIVE! konference vil præsentere sessioner, der dykker ned i sammenfaldet af RFID, AI og ML. Disse sessioner vil udforske de praktiske anvendelser og transformationelle potentialer af disse teknologier i forskellige sektorer. Deltagerne vil kunne få værdifulde indsigter i, hvordan disse innovationer omformes sundhedssektoren, logistik, landbrug og meget mere.
Den Digitale Transformation inden for Sundhedsvæsenet ved brug af NFC Sensor Interface Chip
Tid: 9:35-10:15 a.m.
Talere: Dr. Bodin Kasemset, CEO, Silicon Craft Technology
Session Beskrivelse: Udforsk, hvordan NFC og elektrokemiske sensorteknologier revolutionerer sundhedssektoren ved at muliggøre overkommelige, batterifrie, brugervenlige punkt-for-pleje test. Se, hvordan disse fremskridt forbedrer sundhedsvæsenets tilgængelighed og effektivitet for både mennesker og dyrepopulationer globalt.
Siemens Healthineers Automatiserer Synlighed med AI og ML
Tid: 10:25-11:05 a.m.
Talere: Ben Sperling, Vice President, Enterprise Intelligence Solutions, Siemens Healthineers
Session Beskrivelse: Opdag, hvordan Siemens Healthineers anvender AI, ML og cloud-baserede sensorer til at give realtidsforsynlighed om aktivernes placering og status på hospitaler. Denne automatiseringsløsning reducerer arbejdsomkostninger, forbedrer sporing af aktiver og forbedrer biomedicinske tjenester, hvilket resulterer i optimeret driftseffektivitet for sundhedsfaciliteter.
Sætter “Smart” i RFID og Sensor Applikationer
Tid: 11:15-11:55 a.m.
Talere: Dr. Ismail Uysal, Lektor, University of South Florida
Session Beskrivelse: Lær om de nye anvendelser af AI og ML inden for RFID og trådløse sensornetværk. Udforsk, hvordan disse teknologier muliggør forudsigelige faldoplevelser hos patienter, optimerer landbrugsprocesser, forbedrer transportforhold og forbedrer passiv RFID-grid lokalisering.
Testning og Kvalitetskontrol
Tid: 12:05-12:45 p.m.
Talere: Doug Harvel, Senior IT Distribution Analyst/Consultant, RFID Konsulent
Session Beskrivelse: Forstå de afgørende trin, der kræves for at sikre den sømløse funktionalitet af RFID-systemer. Opnå effektive strategier for at opnå en læsehastighed på 100%, forhindre forstyrrelser på produktionslinjer og maksimere systemets ydeevne.
FAQ:
Q: Hvad er RFID?
A: RFID står for Radio Frequency Identification. Det er en teknologi, der bruger radiobølger til trådløs identifikation og sporing af objekter eller personer.
Q: Hvad er AI?
A: AI, forkortelse for Kunstig Intelligens, henviser til udvikling af computersystemer, der kan udføre opgaver, som normalt kræver menneskelig intelligens, såsom talegenkendelse, beslutningstagning og problemløsning.
Q: Hvad er ML?
A: ML, som står for Maskinlæring, er en delmængde af AI, der fokuserer på algoritmer og statistiske modeller, der muliggør, at computere kan lære af og træffe forudsigelser eller beslutninger baseret på data.
I takt med indtræden i æraen af interconnectede teknologier, besidder synergien mellem RFID, AI og ML stor potentiale for at drive innovation og transformere industrier. Deltag i RFID Journal LIVE! konferencen for at forblive førende inden for disse transformerende teknologier og forme fremtiden for digital transformation.
Kilder:
– RFID Journal: rfidjournal.com
Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) har revolutioneret forskellige brancher i et hurtigt tempo, og når de kombineres med Radio Frequency Identification (RFID) teknologi, åbner de spændende muligheder for dataanalyse, automatisering og beslutningstagning. Sammenfaldet af RFID, AI og ML vil blive udforsket på den kommende RFID Journal LIVE! konference, hvor sessioner vil dykke ned i de praktiske anvendelser og transformationelle potentialer af disse teknologier i forskellige sektorer.
I sundhedsindustrien revolutionerer NFC (Near Field Communication) og elektrokemiske sensorteknologier sundhedssektoren ved at muliggøre overkommelige, batterifrie, brugervenlige punkt-for-pleje test. Dr. Bodin Kasemset, CEO for Silicon Craft Technology, vil diskutere, hvordan disse fremskridt forbedrer sundhedsvæsenets tilgængelighed og effektivitet for både mennesker og dyrepopulationer over hele verden. (RFID Journal)
Siemens Healthineers udnytter AI, ML og cloud-baserede sensorer til at automatisere synligheden i forhold til aktivernes placering og status på hospitaler og give information i realtid. Ben Sperling, Vice President for Enterprise Intelligence Solutions hos Siemens Healthineers, vil forklare, hvordan denne automatiseringsløsning reducerer arbejdsomkostninger, forbedrer sporing af aktiver og fremmer biomedicinske tjenester, hvilket optimerer driftseffektiviteten for sundhedsfaciliteter. (RFID Journal)
De nye anvendelser af AI og ML inden for RFID og trådløse sensornetværk vil blive diskuteret af Dr. Ismail Uysal, Lektor ved University of South Florida. Disse teknologier muliggør forudsigelige faldoplevelser hos patienter, optimering af landbrugsprocesser, forbedring af transportforhold og forbedring af passiv RFID-grid lokalisation. (RFID Journal)
Doug Harvel, Senior IT Distribution Analyst/Consultant hos RFID Consulting, vil belyse de afgørende trin, der kræves for at sikre den sømløse funktionalitet af RFID-systemer. Deltagerne vil lære effektive strategier for at opnå en læsehastighed på 100%, forhindre forstyrrelser på produktionslinjer og maksimere systemets ydeevne. (RFID Journal)
I takt med indtræden i æraen af interconnectede teknologier besidder synergien mellem RFID, AI og ML stor potentiale for at drive innovation og transformere industrier. RFID Journal LIVE! konferencen giver en mulighed for at forblive førende inden for disse transformerende teknologier og forme fremtiden for digital transformation.
Kilder:
– RFID Journal: rfidjournal.com
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info