Brug af kunstig intelligens og kameraer til at forbedre branddetektion i Queenslands fyrreskove

Queensland-baserede træleverandør HQPlantations revolutionerer brandhåndtering i sine fyrreskove ved at implementere innovative teknologier. Gennem et samarbejde med det Sunshine Coast-baserede firma exci udnytter virksomheden kameraer, satellitbilleder og kunstig intelligens (AI) til at forudsige og opdage skovbrande i sin store plantage på 288.000 hektar.

I løbet af et etårigt forsøg med excis AI-assisterede brandhåndteringsværktøj observerede HQPlantations softwarens evne til at opdage brande, primært gennem røgdetektion. Denne vellykkede forsøgsperiode, der sammenfaldt med en relativt rolig brandsæson, overbeviste HQPlantations om værktøjets potentiale inden for branddetektion. excis AI-software går ud over at opdage brandtegn; den bruger også maskinlæringsmodeller til at forudsige hvornår og hvor brande kan opstå.

For at træne deres modeller udnytter exci AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service samt andre AWS-tjenester. Over 2,5 millioner kamerabilleder fra partnere i Australien, Nordamerika og Sydamerika samt 30 GB satellitdata behandles dagligt. Mens satellitbilleder alene ikke kan opdage brande effektivt på grund af deres begrænsede dækning og opløsning, kombineres de med kamerabilleder for at forbedre excis brandforudsigelsesmodeller.

HQPlantations har strategisk installeret 360 graders roterende kameraer, der er forbundet til exci, hvilket dækker cirka 90 procent af deres plantager. Disse kameraer, der primært er placeret på udkigstårne, har vist sig at være afgørende for branddetektion, hvor excis AI-opdagelse har fungeret som primær kilde til brandidentifikation. HQPlantations anerkender dog vigtigheden af menneskelig indgriben, især på dage med høj brandfare, hvor synligheden kan være begrænset. Derfor vil brandtårne med personale og kameraobservatører fortsætte med at overvåge skærmene i arbejdstiden.

Ud over branddetektion giver excis detektionsbilleder også værdifulde indsigter til brandundersøgelsesformål. De giver vigtige oplysninger såsom antændelsestidspunkt, antændelsesform (enkelt eller flere) og detaljer om brandadfærd.

For at styrke deres brandhåndteringskapacitet opretholder HQPlantations en flåde af 80 firehjulstrukne brandbekæmpelseskøretøjer og beskæftiger over 250 trænede brandfolk og entreprenører. I samarbejde med excis teknologi sikrer virksomheden, at frontlinjepersonale får øjeblikkelige alarmer inden for to minutter efter røgdetektion gennem Amazon Simple Notification Service og Amazon Simple Email Service.

Mens HQPlantations planlægger at udvide dækningen til de resterende 10 procent af deres plantager, gennemfører virksomheden en grundig analyse. I øjeblikket er vigtige plantageområder godt dækket, men der er potentiale for yderligere kameraer i fjerne områder og områder med stigende brandrisici.

Gennem kombinationen af kunstig intelligens, kameraer og satellitbilleder sætter HQPlantations en ny standard inden for branddetektion og -forebyggelse og maksimerer sikkerheden og beskyttelsen af både deres værdifulde fyrreskove og de omkringliggende lokalsamfund.

Ofte stillede spørgsmål (FAQ) om HQPlantations’ teknologier inden for brandhåndtering:

1. Hvilke innovative teknologier anvender HQPlantations til brandhåndtering i sine fyrreskove?
HQPlantations udnytter kameraer, satellitbilleder og kunstig intelligens (AI) i samarbejde med leverandøren exci til at forudsige og opdage skovbrande.

2. Hvordan testede HQPlantations effektiviteten af excis AI-assisterede brandhåndteringsværktøj?
HQPlantations gennemførte en etårig forsøgsperiode i løbet af en relativt rolig brandsæson. Softwaren opdagede succesfuldt brande, primært gennem røgdetektion.

3. Hvordan går excis AI-software ud over branddetektion?
exci’s AI-software anvender maskinlæringsmodeller til at forudsige hvornår og hvor brande kan opstå. Den analyserer også brandtegn og giver værdifulde indsigter til brandundersøgelsesformål.

4. Hvilke ressourcer udnytter exci til at træne deres modeller?
exci benytter sig af AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service og andre AWS-tjenester. De behandler over 2,5 millioner kamerabilleder og 30 GB satellitdata dagligt fra forskellige partnere.

5. Hvordan anvendes kameraer af HQPlantations til branddetektion?
HQPlantations har strategisk installeret 360 graders roterende kameraer, der er forbundet til exci, og som dækker cirka 90 procent af deres plantager. Disse kameraer, der er placeret på udkigstårne, har været afgørende for branddetektion.

6. Er menneskelig indgriben nødvendig i forbindelse med AI-teknologien?
HQPlantations anerkender vigtigheden af menneskelig indgriben, især på dage med høj brandfare og begrænset synlighed. Brandtårne med personale og kameraobservatører vil fortsætte med at overvåge skærmene i arbejdstiden.

7. Hvilke oplysninger giver excis detektionsbilleder til brandundersøgelse?
exci’s detektionsbilleder giver vitale oplysninger såsom antændelsestidspunkt, antændelsesform (enkelt eller flere) og brandadfærd, som hjælper til brandundersøgelsesformål.

8. Hvordan sikrer HQPlantations, at frontlinjepersonale får øjeblikkelige alarmer?
Gennem Amazon Simple Notification Service og Amazon Simple Email Service sikrer HQPlantations, at frontlinjepersonale får øjeblikkelige alarmer inden for to minutter efter røgdetektion.

9. Hvad er HQPlantations’ planer for at udvide dækningen af brandhåndtering?
HQPlantations gennemfører en grundig analyse for at udvide dækningen af de resterende 10 procent af deres plantager, især i fjerne områder og områder med stigende brandrisici.

10. Hvad er målet med HQPlantations’ teknologier inden for brandhåndtering?
Gennem kombinationen af kunstig intelligens, kameraer og satellitbilleder har HQPlantations som mål at sætte en ny standard inden for branddetektion og -forebyggelse og prioritere sikkerheden og beskyttelsen af deres fyrreskove og de omkringliggende lokalsamfund.

Definitioner:
– AI: Kunstig intelligens, simuleringen af menneskelig intelligens af maskiner.
– AWS: Amazon Web Services, en cloud computing-platform tilbudt af Amazon.com.
– Maskinlæring: En delmængde af AI, der muliggør, at systemer lærer og forbedrer sig ud fra erfaring uden eksplisit programmering.
– Brandtegn: Karakteristika eller mønstre forbundet med brande, som kan opdages eller analyseres af AI-software.
– Satellitbilleder: Billeder af Jorden, som er fanget af satellitter, der kredser omkring planeten fra rummet.

Forslag til relaterede links:
– HQPlantations’ officielle hjemmeside.
– exci’s officielle hjemmeside.
– Amazon Web Services (AWS).

The source of the article is from the blog agogs.sk

Privacy policy
Contact