Biden-administrationens bestræbelser på at øge ansættelsen af kunstig intelligens (AI)-medarbejdere er blevet mødt med udfordringer, som blev diskuteret under et nyligt møde i en underkomité i Repræsentanternes Hus. Fokus for mødet drejede sig om behovet for alternative ansættelsesveje for at imødegå færdighedsgabet og finde kvalificerede AI-professionelle. Et væsentligt problem, der blev fremhævet, var regeringens afhængighed af en traditionel fireårig universitetsuddannelse som en forudsætning for beskæftigelse, hvilket kunne udelukke personer med værdifulde AI-færdigheder.
IBM-klientpartner Timi Hadra rejste bekymring over regeringens præference for kandidater med en universitetsgrad, selvom de har omfattende træning og certificering inden for AI. Hadra påpegede, at kandidater fra IBMs intensive cybersecurity-lærlingeuddannelse ofte står over for vanskeligheder med at sikre sig føderale stillinger på grund af manglende en fireårig grad. Dette stive krav begrænser det potentielle udbud af kvalificerede AI-medarbejdere og kan medføre, at talenter går tabt til andre sektorer.
Repræsentant Nancy Mace understregede den langsomme fremskridt, der er gjort af Kontoret for Personaleforvaltning (OPM) med at implementere AI in Government Act fra 2020. OPM fik til opgave at identificere AI-talentmangler og oprette en ny jobserie inden for AI for føderale medarbejdere. Disse initiativer er dog ikke blevet realiseret tre år senere. Desuden fremhævede repræsentant Mace manglen på cybersecurity-medarbejdere og skønnede et gab på 700.000 fagfolk. Hun anerkendte vigtigheden af alternative uddannelsesmuligheder uden grad, såsom kortvarige programmer og certificeringer, for at imødegå denne mangel.
For at imødegå disse udfordringer fremlagde vidner flere løsninger. Costis Toregas, direktør for George Washington University Cyber Security and Private Research Institute, understregede behovet for standardiseret terminologi og øget faglig ekspertise inden for AI-uddannelse. Toregas roste også erhvervsskolernes smidighed i at tilpasse AI-orienterede læseplaner for at imødekomme branchens behov. På samme måde understregede computer science-professor William Scherlis fra Carnegie Mellon vigtigheden af ikke-grad-programmer for at udvide adgangen til AI-uddannelse.
Samarbejde og netværk blev også fremhævet som en vigtig strategi. Toregas foreslog, at National Science Foundations succesfulde model med at samle kollegier og universiteter for at udvikle cybersecurity-læseplaner kan replikeres for AI. Ved at fremme partnerskaber mellem den offentlige sektor, akademiet og den private sektor kan AI-arbejdsstyrken styrkes gennem delte ressourcer og ekspertise.
Selvom OPM for nylig annoncerede direkte ansættelsesret for visse AI-relaterede stillinger, blev det kritiseret for ikke at implementere AI in Government Act fuldt ud. OPM forsvarede sin beslutning om ikke at oprette specifikke AI-jobserier og erklærede, at det prioriterer agenturets behov og missioner frem for en standardiseret tilgang.
Konklusionen er, at udfordringerne med at styrke AI-arbejdsstyrken kræver en omfattende og fleksibel tilgang. Ved at genoverveje afhængigheden af traditionelle uddannelsesveje, fremme samarbejde og omfavne alternative programmer kan der træffes afgørende skridt i retning af at skabe en dygtig og mangfoldig AI-arbejdsstyrke, der kan imødekomme fremtidens krav.
Ofte stillede spørgsmål om øget ansættelse af AI-medarbejdere
Spørgsmål: Hvilke udfordringer blev der diskuteret under det nylige møde i en underkomité i Repræsentanternes Hus vedrørende Biden-administrationens bestræbelser på at øge ansættelsen af kunstig intelligens (AI)-medarbejdere?
Svar: De drøftede udfordringer inkluderede behovet for alternative ansættelsesveje, afhængigheden af en traditionel fireårig universitetsuddannelse som en forudsætning for beskæftigelse og udelukkelsen af personer med værdifulde AI-færdigheder.
Spørgsmål: Hvad bekymrer IBM-klientpartner Timi Hadra vedrørende regeringens præference for kandidater med en universitetsgrad?
Svar: Timi Hadra påpegede, at kandidater fra IBMs intensive cybersecurity-lærlingeuddannelse ofte står over for vanskeligheder med at sikre sig føderale stillinger på grund af manglende en fireårig grad. Dette stive krav begrænser det potentielle udbud af kvalificerede AI-medarbejdere.
Spørgsmål: Hvordan er status for Kontoret for Personaleforvaltning (OPM) med at implementere AI in Government Act fra 2020?
Svar: OPM er blevet kritiseret for den langsomme fremgang i implementeringen af AI in Government Act, som blandt andet omfatter identifikation af AI-talentmangler og oprettelse af en ny jobserie inden for AI. Disse initiativer er ikke blevet realiseret tre år senere.
Spørgsmål: Hvilken løsning blev foreslået af Costis Toregas, direktøren for George Washington University Cyber Security and Private Research Institute?
Svar: Costis Toregas fremhævede behovet for standardiseret terminologi og øget faglig ekspertise inden for AI-uddannelse. Han roste også erhvervsskolernes smidighed i at tilpasse AI-orienterede læseplaner.
Spørgsmål: Hvilken strategi blev foreslået til styrkelse af AI-arbejdsstyrken?
Svar: Samarbejde og netværk blev identificeret som centrale strategier. Gennem opbygning af partnerskaber mellem den offentlige sektor, akademiet og den private sektor kan AI-arbejdsstyrken styrkes gennem delte ressourcer og ekspertise.
Spørgsmål: Hvilken kritik modtog OPM i forbindelse med implementeringen af AI in Government Act?
Svar: OPM blev kritiseret for ikke at have implementeret AI in Government Act fuldt ud, selvom det for nylig annoncerede direkte ansættelsesret for visse AI-relaterede stillinger. OPM forsvarede sin beslutning om ikke at oprette specifikke AI-jobserier og prioriterede agenturets behov og missioner.
Spørgsmål: Hvad er de nødvendige skridt til at styrke AI-arbejdsstyrken?
Svar: Ved at genoverveje afhængigheden af traditionelle uddannelsesveje, fremme samarbejde og omfavne alternative programmer kan der træffes afgørende skridt hen imod at skabe en dygtig og mangfoldig AI-arbejdsstyrke, der kan imødekomme fremtidens krav.
Definitioner:
– AI (Artificial Intelligence): Simulationen af menneskelig intelligens i maskiner, der er programmeret til at tænke og lære som mennesker.
– Færdighedsgab: Forskellen mellem de færdigheder, der kræves til en jobposition, og de færdigheder, som individuelle jobsøgere eller medarbejdere besidder.
– Forudsætning: Et krav, der skal opfyldes, før nogen kan betragtes som kvalificeret til en bestemt position eller mulighed.
– Cybersikkerhed: Praksis med at beskytte computere, servere, mobile enheder, elektroniske systemer, netværk og data mod digitale angreb, tyveri, skader eller uautoriseret adgang.
– Programmer uden grad: Uddannelsesprogrammer, der tilbyder træning og certificering, men ikke resulterer i en traditionel bachelor- eller associate-grad.
Relaterede links:
– National Science Foundation
– IBM
– George Washington University
– Carnegie Mellon University
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar