Roman RemberJazyk: cs. Obsah:
Jak se umělá inteligence neustále vyvíjí, mění se také krajina IT profesí. Podle EdTech podnikatele Alexeye Koledachkina jsou mnohé pozice na začátečnické úrovni ohroženy nahrazením schopnostmi AI. To zahrnuje úkoly jako psaní základního kódu, analýzu dat a dokonce i určité role v zákaznickém servisu.
Systémy AI stále častěji přebírají funkce první úrovně podpory, kde efektivně zpracovávají běžné dotazy a usnadňují jednoduché transakce. To vedlo k poklesu poptávky po velkých podpůrných týmech v call centrech. Navíc zavedení algoritmů strojového učení učinilo zpracování dat rychlejší a přesnější, čímž se snížila potřeba specialistů, kteří tradičně prováděli opakující se úkoly v oblasti dat.
Nárůst platforem low-code a no-code také mění poptávku po aspirujících vývojářích. Tyto nástroje umožňují jednotlivcům vytvářet aplikace bez rozsáhlých programovacích dovedností, což dále ovlivňuje příležitosti pro pracovní místa na začátečnické úrovni v tomto odvětví.
Některé role však pravděpodobně zůstanou odolné vůči plné automatizaci. Pozice, které vyžadují návrh komplexních systémů, integraci technologií a řízení projektů, jsou stále žádané. Úkoly jako hodnocení složitých systémů, zejména v citlivých oblastech, jako je zdravotnictví nebo letectví, vyžadují lidskou kritickou analýzu, kterou AI nedokáže poskytnout.
Odborníci na kybernetickou bezpečnost se také očekává, že zůstanou nezbytní, protože ochrana informací je složitá oblast, která vzkvétá díky strategickému myšlení a kreativitě, které AI nemůže replikovat. Vedoucí role, které zahrnují koordinaci týmu a interakci s klienty, zůstávají zásadní, protože emoční inteligence a komunikační dovednosti jsou stále vyhrazeny pro lidi na pracovním trhu.
Přizpůsobení se vyvíjející krajine IT: Tipy, životní hacky a zajímavé údaje
Jak umělá inteligence (AI) přetváří pracovní trh, zejména v IT profesích, je zásadní, aby se jednotlivci přizpůsobili a vyvíjeli. Zde je několik cenných tipů, životních hacků a zajímavých faktů, jak efektivně zvládnout tuto přechodovou fázi.
1. Přijměte celoživotní učení
V rychle se měnící oblasti je celoživotní učení nezbytné. Účastněte se online kurzů, webinářů a workshopů zaměřených na AI, strojové učení a nové programovací jazyky. Webové stránky jako Coursera nabízejí řadu zdrojů, které vám pomohou udržet dovednosti aktuální.
2. Využijte AI nástroje pro efektivitu
Začlenění nástrojů AI do vaší pracovní činnosti může zvýšit produktivitu. Od automatizace každodenních úkolů po poskytování přehledů prostřednictvím analýzy dat, tyto nástroje vám mohou pomoci soustředit se na strategičtější aspekty vaší práce. Zkuste prozkoumat nástroje jako Asana pro řízení projektů nebo Slack pro zlepšení týmové komunikace.
3. Rozvíjejte měkké dovednosti
Zatímco technické dovednosti jsou důležité, měkké dovednosti jako komunikace, empatie a řešení problémů zůstávají nezastupitelné AI. Zapojení se do aktivit, které podporují tyto dovednosti, jako jsou týmové projekty nebo dobrovolnická práce, vás může odlišit na trhu práce.
4. Síťujte a budujte kontakty
Networking je důležitější než kdy jindy. Navštěvujte oborové akce, připojte se k profesionálním skupinám na platformách jako LinkedIn a spojte se s kolegy, abyste sdíleli znalosti a příležitosti. Budování silného profesního networku může otevřít dveře v době, kdy tradiční žádosti nemusí stačit.
5. Prozkoumejte platformy no-code a low-code
Jak se snižuje počet pracovních míst pro začátečníky v programování, pochopení a využívání platforem no-code a low-code může být přínosné. Seznamte se s platformami jako Airtable nebo Shopify, které umožňují firmám vytvářet řešení bez potřeby rozsáhlých programátorských dovedností.
Zajímavé údaje:
– Zpráva od společnosti Gartner předpovídá, že do roku 2025 bude 70 % nových aplikací vyvíjených obchodními jednotkami využívat technologie no-code nebo low-code, čímž se upevní jejich role v moderním IT vývoji.
– Podle průzkumu společnosti PwC 74 % vedoucích pracovníků vidí AI jako zásadní obchodní výhodu, což zdůrazňuje rostoucí důležitost gramotnosti v oblasti AI.
6. Buďte informováni o trendech kybernetické bezpečnosti
Jak se kybernetické hrozby stále zvyšují, znalost aktuálních trendů a praktik je neocenitelná. Zvažte získání certifikací jako CISSP nebo CompTIA Security+, které vylepší vaše kvalifikace v této zásadní oblasti.
7. Zvažte řízení projektů jako kariérní cestu
Poptávka po efektivních projektových manažerech zůstává stabilní. Rozvoj dovedností v oblasti řízení projektů vám může pomoci umístit se v odpovědně řízeném technologickém prostředí. Kurzy metodologií jako Agile nebo Scrum mohou být přínosné a poskytnout vám další kvalifikace.
8. Nebojte se změn
Změna může být děsivá, ale také to může být cesta k příležitosti. Přijmutí změny a schopnost adaptability vám mohou pomoci prosperovat v prostředí řízeném AI. Nezapomeňte, že mnohé výzvy představují nové příležitosti pro inovace.
Na závěr, vzestup AI v pracovním procesu neznamená konec IT profesí, ale spíše změnu v tom, jak přistupujeme k práci. Zaměřením se na celoživotní učení, rozvoj nezbytných dovedností a udržování kontaktů v rámci oboru, můžete tyto změny zvládnout a umístit se na úspěch v budoucnu. Pro více informací o kariérním postupu si prohlédněte Forbes.
