Roman Rember14. listopadu se na akci Digitální Transformace zaměří investice do umělé inteligence a její využití v podnikání, které účastníkům poskytnou důležité poznatky a strategie.
Nedávná zpráva od společnosti Deloitte osvětlila pokroky a výzvy v oblasti adopce generativní umělé inteligence. Průzkum zdůraznil různé úrovně zkušeností mezi organizacemi, přičemž každý účastník se zapojil do experimentování nebo implementace AI v nějaké formě. Významným zjištěním je, že 67 % respondentů plánuje zvýšit své investice do této transformativní technologie.
Nicméně, navzdory nadšení pro potenciál generativní AI se objevily výzvy v oblasti řízení dat a škálování, které představují významné překážky. Vedoucí pracovníci organizací vyjadřují silný zájem o AI, avšak počáteční nadšení začíná slábnout. Ve srovnání s počátkem roku 2024 se úroveň účasti mezi výkonnými a generálními řediteli snížila, přičemž mnoho iniciativ zůstává ještě v experimentálních fázích.
Dále vzrostla důležitost správy dat, protože 75 % organizací zvyšuje své investice do správy dat. Přesto neočekávané překážky související s datovými problémy vedly 55 % respondentů k vyhýbání se některým případům použití AI.
Pochybnosti ohledně technických rizik také přetrvávají, přičemž značný počet respondentů uznává, že dodržování předpisů zvyšuje složitost a může bránit implementaci. Aby si podniky vybudovaly důvěru, zavádějí ochranná opatření, jako jsou rámce správy a zvýšené interní audity. Jak se organizace snaží prokázat hodnotu vytvořenou AI, existuje naléhavá potřeba jasných výkonnostních metrik, které by ospravedlnily tyto investice.
Maximalizujte svou cestu AI: Tipy, životní úpravy a zajímavá fakta
Jak se krajina umělé inteligence neustále vyvíjí, je nezbytné být v obraze pro podniky, které chtějí efektivně využívat její potenciál. Ať už jste výkonný pracovník nebo technologický nadšenec, pochopení, jak se orientovat v složitostech implementace AI, může značně zlepšit váš strategický přístup. Zde jsou některé zásadní tipy, životní úpravy a zajímavá fakta, která vám mohou pomoci na vaší cestě za AI.
1. Začněte malými projekty, postupně škálujte
Mnoho organizací upadá do pasti pokusu o implementaci rozsáhlých AI řešení bez řádného základního pokrytí. Začněte malými, zvládnutelnými projekty, které mohou přinést rychlé úspěchy. To nejen pomáhá budovat vnitřní důvěru, ale také vytváří pevný základ pro rozsáhlejší iniciativy v budoucnu.
2. Využívejte správu dat
Jak bylo zdůrazněno v nedávné zprávě Deloitte, správa dat je stále důležitější v oblasti AI. Stanovte jasné rámce pro správu dat, abyste zmírnili rizika spojená s dodržováním předpisů a integritou dat. Zajistěte, aby všechna používaná data byla vysoké kvality, aby se zvýšila přesnost a užitečnost vašich aplikací AI.
3. Podporujte kulturu experimentace
Podporujte svůj tým v experimentování s různými metodologiemi a nástroji AI. Vytvořte prostředí, kde je neúspěch vnímán jako krok na cestě k úspěchu. To může vést k inovativním řešením a hloubějšímu porozumění tomu, jak AI může přinášet hodnotu vaší organizaci.
4. Investujte do vzdělávání a školení
Vybavte svůj tým potřebnými dovednostmi, aby se přizpůsobil novým technologiím AI. Nabídka školení nebo workshopů může výrazně zvýšit jejich schopnost využít potenciál AI naplno. Osvícená pracovní síla je klíčová při překonávání překážek spojených s přijetím AI.
5. Sledujte a měřte výkonnost
Aby bylo možné ospravedlnit investice do AI, stanovte jasné výkonnostní metriky a referenční hodnoty. Pravidelně posuzujte účinnost svých iniciativ AI, abyste identifikovali oblasti pro zlepšení a zajistili sladění s obchodními cíli. Tato praxe může pomoci udržet nadšení a souhlas výkonných pracovníků.
Zajímavý fakt: Růst investic do AI
Už zmíněných 67 % organizací, které se zúčastnily průzkumu, vyjadřuje plány na zvýšení svých investic do AI, což ukazuje silné odhodlání této transformativní technologii. Je však důležité vybalancovat toto nadšení s pragmatickým přístupem, který řeší správu a správu dat.
Životní úprava: Vytvořte mezioborový tým AI
Jak AI zasahuje do různých obchodních oblastí, zvažte vytvoření mezioborového týmu, který zahrnuje členy z IT, datové vědy, dodržování předpisů a dalších relevantních oblastí. Tato různorodá skupina může poskytnout různé pohledy, které obohatí projekty AI a zajistí, že budou zohledněny všechny aspekty implementace.
Na závěr, zatímco vzrušení kolem generativní AI je hmatatelné, je zásadní obezřetně se orientovat v souvisejících výzvách. Investováním do správy dat, podporou kultury experimentace a stanovením jasných cílů výkonnosti mohou organizace s důvěrou odemknout transformační potenciál AI.
Pro další poznatky o krajině digitální transformace navštivte Deloitte.
