Red Hat Enhances OpenShift AI with Predictive and Generative Capabilities
Red Hat направи значителен скок в областта на Изкуствен интелект (AI) и Машинно самообучение (ML), като въведе напреднали възможности в своята предприемаческа платформа за контейнери на Kubernetes, OpenPaths. Най-новата порция разработки обхваща широк спектър от хардуер до услуги, включително популярни инструменти за разработчици като Jupyter и PyTorch. Тези иновации имат за цел да увеличат гъвкавостта и мащабируемостта на отворената платформа за изкуствен интелект OpenShift, нотабилно в разпространението на предиктивни и генеративни модели в облачни и офис среди.
Подобренията са насочени към усилие, чрез което бизнесите да вградят по-дълбоко изкуствения интелект в многото аспекти на своите операции. Това означава по-бърза иновация и повишена продуктивност, позволявайки на корпоративните ИТ лидери да изпълняват и скалират интелигентни приложения в хибридни облаци с фина настройка на операцията и разработката на модели, за да отговорят на изискванията за приложения и услуги.
Визията на Red Hat за широко интегриране на AI в предприятието
Ашеш Бадани, вицепрезидент и продуктов мениджър в Red Hat, подчерта по време на годишната конференция на компанията, че изключително важният въпрос за бизнесите вече не е дали се нуждаят от AI, а кога да го внедрят. Той подчерта необходимостта от надеждна, консистентна и гъвкава AI платформа, която би ги улеснила да успяват на конкурентния пазар и да повишат продуктивността и приходите.
Преодоляване на предизвикателствата при внедряването на AI приложения
Компаниите често се сблъскват с няколко предизвикателства при прехода на AI модели от експерименталните фази към производствени среди. Те включват хардуерни разходи, съображения за сигурност и надеждността на моделите, базирани на SaaS. Докато генеративния AI избухва бързо, много организации се борят да установят надеждна основа на AI, която да функционира ефективно както локално, така и в облака.
Според доклада „Бъдещето на цифровата инфраструктура, 2024: AI-готови платформи, оперативни модели и управление“ на IDC, успешната експлоатация на AI принуждава компаниите да модернизират съществуващите приложения и данни, необходимо е да преминат безупречно границите на системите и платформите за съхранение, да подобрят устойчивостта на инфраструктурата и да определят стратегическите местоположения за разпределение – в облака, във въздушното пространство на данните или на края на мрежата.
AI стратегията на Red Hat се вписва в предлагането на тази обичайна еластичност в хибридния облак, позволявайки на компаниите да подобрят предварително обучени или подробно подбрани базови модели със своите собствени данни. С последната версия 2.9, обявена за платформата Red Hat OpenShift AI, се представя нов комплект от подобрени функционалности.
Организациите могат да разпространяват AI модели дори в стандартни единични конфигурации на OpenShift кластера на отдалечени места, подобрявайки възможностите за строене и демонстрирайки прогресивните стъпки в преодоляването на предизвикателствата за разработката на AI.
Значимост на AI и ML за съвременните бизнеси
Въвеждането на технологиите AI и ML става все по-важно за бизнесите, които целят да оптимизират операциите, персонализират клиентските преживявания и иновират в продуктовите си предложения. С развитието на платформи като Red Hat OpenShift AI, тези технологии стават по-достъпни от всякога, леснострадални разпространението и управлението на AI решения.
Ключови въпроси и отговори:
– Какво прави Red Hat OpenShift AI значим за бизнеса? Red Hat OpenShift AI е значим за бизнесите, защото предоставя надеждна и гъвкава платформа за разпространение на AI приложения, което може да доведе до по-бърза иновация и подобрена продуктивност.
– Как Red Hat OpenShift AI управлява различните среди за разпространение? Предлага хибридно облачно решение, което позволява разпространението на AI модели в облачни и офис среди, подкрепяйки бизнесите в разнообразни инфраструктурни настройки.
Ключови предизвикателства:
– Интеграция със съществуващи системи и работни процеси може да бъде сложна.
– Данни за поверителност и сигурност възникват с чувствителни данни.
– Експертиза в AI/ML и технологиите на облака се изисква за ефективно използване.
Контроверзи и дебати:
– Етичното използване на AI в бизнеса и потенциалът за заместване на работни места.
– Зависимостта от отворен код може да породи въпроси относно дългосрочната подкрепа и сигурността.
Предимства:
– Гъвкавост: Бизнесите могат да използват облачни и офис среди.
– Мащабируемост: Възможност за мащабиране на AI моделите и инфраструктурата според нуждите.
– Преносимост: Red Hat подчертава взаимозаменяемостта на приложенията в различни среди.
Недостатъци:
– Сложност: Изпълнението и управлението на AI инфраструктурата изисква техническа експертиза.
– Разходи: Началните разходи и оперативните разходи могат да бъдат бариера за някои бизнеси.
– Зависимост: Допълнителна зависимост от екосистемата на Red Hat за поддръжка и подкрепа.
Свързани връзки:
– Научете повече за развитието на AI в бизнес средата на официалния уебсайт на Red Hat.
Преди да обмислите добавянето на AI възможности към операциите на вашия бизнес чрез платформи като Red Hat OpenShift AI, е от съществено значение да проведете основателен анализ на това как тези технологични напредъци се вписват във вашите стратегически планове и техническа инфраструктура. С внимателно обмисляне, въвеждането на AI може да стане голяма промяна в иновациите и конкурентоспособността на днешния пазар.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz